阿木推出的Prometheus項目校園贊助活動,再次迎來開發(fā)者參與!
北京理工大學自動化學院趙欣悅同學,在Prometheus開源仿真架構(gòu)的基礎上進行了二次開發(fā),且使用P450進行了真機實驗并發(fā)表了相關(guān)論文,其論文《視野約束下多機器人系統(tǒng)的最小持久圖生成與編隊控制》收錄于中科院SCI期刊分區(qū)4區(qū),根據(jù)活動規(guī)則,將獲得阿木實驗室贊助的獎學金2000元~
現(xiàn)將相關(guān)論文內(nèi)容分享給大家,鼓勵更多的開發(fā)者加入到我們校園贊助活動中來,只要你是參與開源項目或在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域獲得榮譽成果的P系列無人機用戶,參與活動就有機會獲得阿木的獎學金!
主題:視野約束下多機器人系統(tǒng)的最小持久圖生成與編隊控制
DOI:10.3390/electronics12020317
Author:Xinyue Zhao,Qingkai Yang, Qi Liu, Yuhan Yin, Yue Wei, Hao Fang
Author Affiliation:School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China ; ?Pengcheng Laboratory, Shenzhen 518055, China
*: Corresponding author:Qingkai Yang
期刊:中科院SCI期刊分區(qū)4區(qū) – Electronics
作者:趙欣悅,楊慶凱,劉奇,殷煜涵,尉越,方浩
作者單位:北京理工大學;鵬城實驗室
通訊作者:楊慶凱
內(nèi)容概述:
多無人機編隊控制已廣泛應用于協(xié)同偵查、區(qū)域探索及協(xié)同搬運等實際場景。無人機之間穩(wěn)定的通信一直作為編隊控制的理想條件,而在實際場景中,并不總能夠保證通信的暢通。在不使用通信的情況下,基于視覺感知的協(xié)同編隊控制方法得到了廣泛的研究。然而,傳感器先天存在的限制(如:有限的感知距離和視野角等)為編隊控制帶來了巨大的挑戰(zhàn)。本文針對感知約束下多機器人系統(tǒng)編隊控制問題,提出了一類最小持久圖生成與編隊控制方法。具體來講,每個機器人存在有限的視野角與感知范圍。為了解決這個問題,需要為多機器人系統(tǒng)設計合適的交互拓撲,即為每個機器人分配鄰居,使得機器人的感知約束能夠滿足。此外,為了使視野約束嚴格滿足,還要求指定的鄰居在形成編隊的過程中始終保持在其視野范圍內(nèi)。
為此,本文首先提出了一種基于深度優(yōu)先搜索的最小持久圖生成算法,給定多機器人系統(tǒng)一組可行的初始位置,該算法能夠生成滿足傳感器約束的最小持久圖。該最小持久圖作為感知拓撲,為多機器人系統(tǒng)提供感知交互關(guān)系,其有向邊表征了系統(tǒng)的感知約束?;谏傻淖钚〕志脠D,利用基于梯度的編隊控制方法與控制障礙函數(shù)(CBF),我們提出了一類分布式編隊控制方法,綜合考慮各種約束與編隊控制目標,構(gòu)造能夠?qū)崟r在線求解的二次規(guī)劃問題。該算法不僅能夠?qū)⑧従訖C器人限制在感知區(qū)域內(nèi),保證感知拓撲的連通,還能夠避免機器人與機器人、機器人與障礙物發(fā)生碰撞,最終實現(xiàn)了多機器人系統(tǒng)在無需通信條件下的編隊協(xié)同控制。
引用Prometheus說明:
為了驗證本文提出算法的有效性,本文在阿木實驗室開發(fā)的Prometheus開源仿真架構(gòu)的基礎上進行了二次開發(fā),通過將自己設計的視覺感知算法與編隊控制算法整合到Prometheus框架中,進行了仿真和實機實驗,仿真與實驗結(jié)果證明了提出算法的有效性。文中引用為“The software implementation is in Prometheus (an open source software for autonomous drones [39])”。




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Prometheus校園贊助計劃
Prometheus校園贊助計劃主要對象為參與開源項目或在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域獲得榮譽成果的P系列無人機用戶。活動分為三個部分,分別是技術(shù)文章創(chuàng)作、Demo PK和論文獎學金,根據(jù)活動規(guī)則可分別獲得一、二、三等獎的獎勵,獎金最高可達10000元,歡迎大家踴躍咨詢。
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