1. 系統(tǒng)介紹

本系統(tǒng)是一個基于OpenCV和 Qt Designer 的人臉識別考勤系統(tǒng)，主要功能是自動識別攝像頭中的人臉，并把人臉對應(yīng)的姓名和打卡時間存儲到數(shù)據(jù)庫中，方便管理人員進行考勤管理。本系統(tǒng)使用 face_recognition 庫進行人臉識別，使用 PyQt5 開發(fā)界面，然后把界面與代碼進行整合。

2. 系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)主要由以下幾個模塊組成：

用戶界面：使用 PyQt5 設(shè)計界面，包括攝像頭畫面、人臉識別結(jié)果、打卡時間等。
攝像頭模塊：使用 OpenCV 庫獲取攝像頭視頻流，實時顯示在用戶界面中。
人臉識別模塊：使用 face_recognition 庫進行人臉識別，并將結(jié)果顯示在用戶界面中。
數(shù)據(jù)庫模塊：使用 sqlite3 庫進行數(shù)據(jù)存儲，把人臉對應(yīng)的姓名和打卡時間存儲到數(shù)據(jù)庫中。

3. 開發(fā)步驟

3.1 安裝必要的庫

本系統(tǒng)需要的主要庫有：

PyQt5：用于設(shè)計用戶界面。
OpenCV：用于獲取攝像頭視頻流。
face_recognition：用于進行人臉識別。
sqlite3：用于進行數(shù)據(jù)存儲。
可以通過以下命令安裝：

pip install pyqt5 opencv-python face_recognition sqlite3

3.2 設(shè)計用戶界面

使用 Qt Designer 設(shè)計用戶界面。用戶界面應(yīng)該包括以下幾個部分：

攝像頭畫面：用于實時顯示攝像頭視頻流。
人臉識別結(jié)果：用于顯示識別出的人臉及對應(yīng)的姓名。
打卡時間：用于顯示打卡時間。
打卡按鈕：用于手動打卡。
可以參考下面的截圖：

3.3 編寫代碼

3.3.1 導(dǎo)入庫

import sys
import cv2
import face_recognition
import sqlite3
from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QDialog, QLabel, QPushButton

3.3.2 連接數(shù)據(jù)庫

conn = sqlite3.connect('attendance.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS attendance
             (name TEXT, time TEXT)''')
conn.commit()

3.3.3 定義主窗口類

class MainWindow(QDialog):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.camera_label = QLabel(self)
        self.camera_label.resize(640, 480)
        self.camera_label.move(20, 20)

        self.result_label = QLabel(self)
        self.result_label.resize(300, 300)
        self.result_label.move(700, 20)

        self.time_label = QLabel(self)
        self.time_label.resize(300, 50)
        self.time_label.move(700, 350)

        self.button = QPushButton('打卡', self)
        self.button.resize(100, 50)
        self.button.move(700, 420)
        self.button.clicked.connect(self.check_attendance)

        self.timer = QTimer(self)
        self.timer.timeout.connect(self.show_camera)
        self.timer.start(30)

        self.video_capture = cv2.VideoCapture(0)

        self.setGeometry(100, 100, 1024, 480)
        self.setWindowTitle('人臉識別考勤系統(tǒng)')

3.3.4 實時顯示攝像頭畫面

 def show_camera(self):
        ret, frame = self.video_capture.read()
        frame = cv2.flip(frame, 1)
        rgb_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        self.display_image(rgb_frame, self.camera_label)

3.3.5 進行人臉識別

  def face_recognition(self, frame):
        face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
        face_encodings = face_recognition.face_encodings(frame, face_locations)

        for face_encoding in face_encodings:
            matches = face_recognition.compare_faces(known_faces, face_encoding)
            name = "Unknown"

            face_distances = face_recognition.face_distance(known_faces, face_encoding)
            best_match_index = np.argmin(face_distances)

            if matches[best_match_index]:
                name = known_names[best_match_index]

            self.display_image(frame, self.result_label)
            self.result_label.setText(name)

            if name != 'Unknown':
                c.execute("INSERT INTO attendance VALUES (?, datetime('now', 'localtime'))", (name,))
                conn.commit()

3.3.6 手動打卡

  def check_attendance(self):
        name = self.result_label.text()
        if name != 'Unknown':
            c.execute("INSERT INTO attendance VALUES (?, datetime('now', 'localtime'))", (name,))

            conn.commit()

3.3.7 顯示打卡時間

 def show_time(self):
        c.execute("SELECT * FROM attendance ORDER BY time DESC")
        result = c.fetchone()
        if result:
            name, time = result
            self.time_label.setText(f"{name} 打卡時間：{time}")

3.3.8 顯示圖片

  def display_image(self, img, label):
        qformat = QImage.Format_Indexed8
        if len(img.shape) == 3:
            if img.shape[2] == 4:
                qformat = QImage.Format_RGBA8888
            else:
                qformat = QImage.Format_RGB888
        img = QImage(img, img.shape[1], img.shape[0], qformat)
        img = img.rgbSwapped()
        label.setPixmap(QPixmap.fromImage(img))
        label.setAlignment(Qt.AlignHCenter | Qt.AlignVCenter)

3.3.9 運行主程序

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

4. 總結(jié)

本文介紹了如何使用 Python 和 Qt Designer 開發(fā)人臉識別考勤系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以自動識別攝像頭中的人臉，并把人臉對應(yīng)的姓名和打卡時間存儲到數(shù)據(jù)庫中，方便管理人員進行考勤管理。希望本文對您有所幫助。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-459508.html

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