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保姆級(jí)教程!教你打造自己的AI孫燕姿;全程使用AI工具設(shè)計(jì)一款桌游;搭建基于LLM的客服系統(tǒng)的實(shí)踐 | ShowMeAI日?qǐng)?bào)

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??日?qǐng)?bào)&周刊合集 | ??生產(chǎn)力工具與行業(yè)應(yīng)用大全 | ?? 點(diǎn)贊關(guān)注評(píng)論拜托啦!

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?? 『大模型技術(shù)與應(yīng)用思考導(dǎo)圖』跟著大佬做判斷

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王詠剛,創(chuàng)新工場(chǎng)CTO,技術(shù)撰稿人,有數(shù)個(gè)知名出版作品。他結(jié)合自己在AI領(lǐng)域投資、深度孵化和創(chuàng)業(yè)的豐富經(jīng)驗(yàn),分享了自己對(duì)AI技術(shù)最新應(yīng)用場(chǎng)景的思考。

第一部分圍繞GPT等通用大語(yǔ)言模型,講解典型應(yīng)用場(chǎng)景、應(yīng)用范式、開發(fā)范式這幾個(gè)層面的思考邏輯;第二部分圍繞多模態(tài)AI模型,列舉一些典型的多模態(tài)路徑、多模態(tài)學(xué)習(xí)中目前存在的技術(shù)挑戰(zhàn)、有趣或典型的應(yīng)用場(chǎng)景等等 [? @王詠剛](<https://mp.weixin.qq.com/s/uN1b-aFbUQY4NlJoI_wYkA)

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?? 『OpenAI放出最新Text-to-3D模型Shap·E』公開論文、模型和代碼!

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5月5日,OpenAI悄悄發(fā)布了Shap·E 模型,并發(fā)布了研究論文和 Github 開源代碼,展示了過(guò)文本提示創(chuàng)建3D模型的研究進(jìn)展。

Shap·E 是 一種 Text-to-3D 模型,即將文本描述轉(zhuǎn)換為三維模型。該領(lǐng)域一直被認(rèn)為是 Generative AI 的下一顆明珠,各大廠也在進(jìn)行相關(guān)的探索和創(chuàng)新。

OpenAI 總裁與聯(lián)合創(chuàng)始人 Greg Brockman 也激情發(fā)推慶祝。我們可能還有1-2個(gè)月就能看到Text-to-3D打印機(jī)啦,將文本轉(zhuǎn)換為實(shí)體物體 ? 論文 | GitHub | 中文解讀

?? 『Salesforce推出對(duì)話式人工智能Slack GPT』進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化

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5月5日,全球排名第一的CRM廠商Salesforce 在美國(guó)紐約召開 World Tour NYC 大會(huì),討論生成式AI如何賦能企業(yè)。

會(huì)上,Salesforce發(fā)布了類ChatGPT產(chǎn)品SlackGPT,并集成到旗下Slack等產(chǎn)品中,為客戶和員工配備專屬AI助手,將數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容總結(jié)、自動(dòng)生成文本等重復(fù)瑣碎的工作流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。據(jù)悉,SlackGPT主要由OpenAI提供技術(shù)支持 ? SlackGPT Waitlist | 新聞報(bào)道 | 中文解讀

?? 『阿里智能媒體服務(wù)進(jìn)行「數(shù)字人」公測(cè)』4種數(shù)字人形象免費(fèi)試用

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阿里云也推出了自己的「數(shù)字人」產(chǎn)品,并開放公測(cè)。根據(jù)說(shuō)明文檔,公測(cè)期間官方提供4種數(shù)字人形象供免費(fèi)試用。

添加數(shù)字人模擬真人播報(bào)的過(guò)程,也非常簡(jiǎn)單:在素材區(qū)添加基于文字或語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)的數(shù)字人,根據(jù)實(shí)際需求配置參數(shù),然后單擊發(fā)起數(shù)字人并生成視頻,數(shù)字人會(huì)在合成結(jié)束后加入視頻軌中 ? 官方說(shuō)明文檔

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?? 『AI工作流 | 全程使用AI工具設(shè)計(jì)一款桌游』飛越極限

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說(shuō)明:只介紹項(xiàng)目落地過(guò)程中的工具組合與使用方法,不代表推薦產(chǎn)品,請(qǐng)謹(jǐn)慎消費(fèi)

創(chuàng)作者團(tuán)隊(duì)使用ChatGPT、New Bing、Segment Anything、Adobe Firefly等AI工具,開發(fā)了一款名為「飛越極限 (Flying Limit)」的 2-4 人策略桌游。

在游戲中,玩家扮演奇幻世界中的飛行生物馴養(yǎng)師,通過(guò)操控飛行生物在賽道上競(jìng)速,并利用升級(jí)卡對(duì)自己的飛行生物進(jìn)行強(qiáng)化或?qū)?duì)手造成干擾。

游戲的所有元素均由AI打造,因此有著獨(dú)特的游戲玩法和美術(shù)元素,風(fēng)格與想象力也天馬行空,構(gòu)建了有著天馬行空般想象力的奇幻世界。

1. chatgpt::通過(guò)自然語(yǔ)言生成的游戲規(guī)則

2. New Bing:通過(guò)自然語(yǔ)言繪制的卡牌和圖案

3. Segment Anything:對(duì)圖案進(jìn)行切割,來(lái)組成卡牌

4. Adobe Firefly:對(duì)文字圖案等內(nèi)容進(jìn)行排版和設(shè)計(jì) ? 過(guò)程與效果展示

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?? 『搭建基于LLM的客服系統(tǒng)的實(shí)踐』基于清華大模型 ChatGLM-6B 完成6類任務(wù)

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隨著 ChatGPT 和 GPT-4 等強(qiáng)大生成模型出現(xiàn),自然語(yǔ)言處理任務(wù)方式正在逐步發(fā)生改變:或許未來(lái)我們不再為每個(gè)具體任務(wù)去 finetune 一個(gè)模型,而是基于同一個(gè)大模型對(duì)不同任務(wù)設(shè)計(jì)其獨(dú)有的 prompt,以解決不同的問(wèn)題。

因此,作者基于清華開源大模型 ChatGLM-6B,構(gòu)建了一個(gè)公司的客服系統(tǒng),并使用代碼完成以下6個(gè)任務(wù),來(lái)展示詳細(xì)過(guò)程。

? 任務(wù)1:客服打招呼任務(wù) (已完成)

? 任務(wù)2:實(shí)現(xiàn)交談任務(wù)分類 (已完成)

? 任務(wù)3:實(shí)現(xiàn)交談內(nèi)容相似度任務(wù) (已完成)

? 任務(wù)4:實(shí)現(xiàn)交談內(nèi)容結(jié)構(gòu)化提取任務(wù)

? 任務(wù)5:實(shí)現(xiàn)本地知識(shí)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)搜索的增強(qiáng)任務(wù)

? 任務(wù)6:實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化任務(wù)

?? 系列簡(jiǎn)介

0. 環(huán)境說(shuō)明

1. ChatGLM-6B介紹

2. 硬件需求:最低 GPU 顯存

3. 環(huán)境安裝:使用 pip 安裝依賴

4. API部署 ? 原文

?? 任務(wù)1:客服打招呼任務(wù)

1. 首先定義role的prompt,讓模型知道自己的角色

2. 然后再描述一下客戶的基本信息

3. 最后加上命令,生成完整的prompt,發(fā)給模型 ? 原文

?? 任務(wù)2:實(shí)現(xiàn)交談任務(wù)分類

1. 根據(jù)場(chǎng)景定義好分類

2. 按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景預(yù)先生成分類的例子

3. 構(gòu)建 prompt 作為 pre_history 送到模型參數(shù)中

4. 把要做分類的句子輸給模型,模型根據(jù)要求進(jìn)行分類,并輸出 ? 原文

?? 任務(wù)3:實(shí)現(xiàn)交談內(nèi)容相似度任務(wù)

1. 根據(jù)場(chǎng)景選擇一些常用的對(duì)話

2. 按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景預(yù)先生成對(duì)話比對(duì)的例子 (比對(duì)目標(biāo)最好是內(nèi)設(shè)場(chǎng)景對(duì)話)

3. 構(gòu)建 prompt 作為 pre_history 送到模型參數(shù)中

4. 把要做分類的句子輸給模型,模型根據(jù)要求進(jìn)行比對(duì),并輸出是還是不是 ? 原文

目前,作者發(fā)布了3個(gè)任務(wù)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),ShowMeAI將與大家共同關(guān)注系列更新進(jìn)展。

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?? 『人類可能只是AI演化過(guò)程中的一個(gè)過(guò)渡階段』AI教父最新MIT萬(wàn)字訪談

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前幾日 AI教父Hinton離開谷歌并表態(tài)AI很危險(xiǎn)、后悔曾經(jīng)的研發(fā)工作等,這在人工智能圈引起了軒然大波。5月3日,在麻省理工技術(shù)評(píng)論 (MIT Technology Review) 一場(chǎng)半公開的分享會(huì)上,Hinton 完整地講述了他對(duì)AI所有的恐懼和擔(dān)憂:

一旦AI在人類灌輸?shù)哪康闹猩闪俗晕覄?dòng)機(jī),那以它的成長(zhǎng)速度,人類只會(huì)淪為硅基智慧演化的一個(gè)過(guò)渡階段

人工智能會(huì)取代人類,它有能力這么做,在當(dāng)下的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下也沒有什么辦法限制它,因此這只是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題。

Hinton 覺得我們也許還有希望限制住AI的軍備競(jìng)賽和無(wú)序發(fā)展,盡管他對(duì)此并沒有信心。因此他站了出來(lái),講述這些很難察覺的潛在危險(xiǎn),讓更多人能通過(guò)他的呼吁,了解人類所處的歷史位置和當(dāng)下的艱難處境,并期望能引發(fā)一些改變。

希望大家能夠聽到這有些飄渺,但實(shí)際已在切近的警報(bào) ? 訪談視頻 & 中文解讀 | MIT 英文報(bào)道

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?? 『教你打造屬于自己的AI孫燕姿』AI歌手模型使用及訓(xùn)練保姆級(jí)課程

最近AI歌手很火??!歸藏分享了他使用 So-VITS-SVC 項(xiàng)目包來(lái)推理和訓(xùn)練的詳細(xì)全過(guò)程,并分享了所有的資料包和使用教程。

最終「AI孫燕姿」唱了一首「愛得太遲」,還挺不錯(cuò)!

?? 第一部分:使用模型

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如果只想使用別人訓(xùn)練好的模型嘗鮮,那么只看這部分就可以了。

1. 原始聲音處理。準(zhǔn)備一段高品質(zhì)、清晰的演唱音頻,并去掉背景音樂提取人聲

2. 推理過(guò)程。啟動(dòng) webui.bat 并使用推理功能,選擇模型與配置文件,加載模型后勾選「聚類f0」「F0均值濾波」兩個(gè)選項(xiàng),并通過(guò)音頻轉(zhuǎn)換生成音樂

3. 音軌合并。下載當(dāng)前生成的干聲音頻,并于第1步剝離的伴奏音頻進(jìn)行合成,就可以生成帶有一首非常不錯(cuò)的歌曲啦!當(dāng)然加上圖片就可以生成視頻~ ? 閱讀全文

?? 第二部分:訓(xùn)練模型

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1. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。準(zhǔn)備質(zhì)量比較高、人聲比較清晰聲音素材,并對(duì)素材進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換、半軸分離、文件分割等處理

2. 模型訓(xùn)練。識(shí)別數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、設(shè)置參數(shù)、開始訓(xùn)練,并獲得模型保存的結(jié)果

3. 音軌合并。回到上方第3步的同樣操作 ? 閱讀全文

感謝貢獻(xiàn)一手資訊、資料與使用體驗(yàn)的 ShowMeAI 社區(qū)同學(xué)們!

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? 點(diǎn)擊 ??日?qǐng)?bào)&周刊合集,訂閱話題 #ShowMeAI日?qǐng)?bào),一覽AI領(lǐng)域發(fā)展前沿,抓住最新發(fā)展機(jī)會(huì)!

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到了這里,關(guān)于保姆級(jí)教程!教你打造自己的AI孫燕姿;全程使用AI工具設(shè)計(jì)一款桌游;搭建基于LLM的客服系統(tǒng)的實(shí)踐 | ShowMeAI日?qǐng)?bào)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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