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《跟我學(xué)習(xí)AI量化投資》通過chatgpt進(jìn)行選股,簡單易懂,降低人為操作風(fēng)險(xiǎn)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了《跟我學(xué)習(xí)AI量化投資》通過chatgpt進(jìn)行選股,簡單易懂,降低人為操作風(fēng)險(xiǎn)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

  1. 打開chatgpt,向其提問題,內(nèi)容如下:
    寫一個(gè)Python程序,能夠統(tǒng)計(jì)最近一個(gè)月漲幅達(dá)到30%以上的股票在最近一個(gè)月前的市值、成交額、陽線數(shù)量、振幅和繼續(xù)形態(tài)(使用TA-Lib),請把每一個(gè)維度統(tǒng)計(jì)的方法和參數(shù)定義出來。

得到的chatgpt回答截圖如下:
《跟我學(xué)習(xí)AI量化投資》通過chatgpt進(jìn)行選股,簡單易懂,降低人為操作風(fēng)險(xiǎn)
得到的代碼如下:

import tushare as ts
import pandas as pd
import numpy as np
import talib

# 獲取股票數(shù)據(jù)
start_date = '2022-02-25'
end_date = '2023-02-25'
stock_data = ts.get_hist_data('600519', start=start_date, end=end_date)

# 計(jì)算股票的漲幅
stock_data['pct_change'] = (stock_data['close'] - stock_data['close'].shift(1)) / stock_data['close'].shift(1)

# 找到最近一個(gè)月漲幅超過30%的日期
condition = stock_data['pct_change'] > 0.3
last_month_date = condition[condition].index[-1]

# 統(tǒng)計(jì)最近一個(gè)月漲幅超過30%的股票的市值
last_month_market_value = ts.get_stock_basics(date=last_month_date)['totals']['600519']

# 統(tǒng)計(jì)最近一個(gè)月漲幅超過30%的股票的成交額
last_month_turnover = stock_data.loc[last_month_date:, 'amount'].sum()

# 統(tǒng)計(jì)最近一個(gè)月漲幅超過30%的股票的陽線數(shù)量
last_month_up_days = len(stock_data[stock_data['pct_change'] > 0])

# 統(tǒng)計(jì)最近一個(gè)月漲幅超過30%的股票的振幅
last_month_amplitude = talib.ATR(stock_data['high'], stock_data['low'], stock_data['close'], timeperiod=14).iloc[-1]

# 統(tǒng)計(jì)最近一個(gè)月漲幅超過30%的股票的繼續(xù)形態(tài)
last_month_continuation = talib.CDL2CROWS(stock_data['open'], stock_data['high'], stock_data['low'], stock_data['close']).iloc[-1]

以上是選股結(jié)果:茅臺(tái)股票

  1. 啟動(dòng) Anconda3軟件,運(yùn)行得到的代碼,查看實(shí)際結(jié)果。
    1)首先需要安裝 talib庫,一個(gè)金融領(lǐng)域常用的庫,安裝命令如下:
    conda install -c conda-forge ta-lib
    2)除此之外,如果是windows ,則采用安裝talib 包比較簡單,但要是直接pip3 install talib 會(huì)報(bào)錯(cuò),需要下載whl 文件安裝。
    下載地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib
    打開下載界面,往下翻,在中間位置,或者查找字符:TA-Lib,則可以找到。
    TA_Lib?0.4.24?cp310?cp310?win_amd64.whl
    安裝命令:
    pip3 install TA_Lib-0.4.24-cp310-cp310-win_amd64.whl

  2. Tushare是一個(gè)免費(fèi)的、開源的python財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包。主要實(shí)現(xiàn)對(duì)股票等金融數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集、清洗加工到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的過程,能夠?yàn)榻鹑诜治鋈藛T提供快速、整潔和多樣的便于分析的數(shù)據(jù),為他們在數(shù)據(jù)獲取方面極大地減輕工作量,使他們更加專注于策略和模型的研究與實(shí)現(xiàn)上
    現(xiàn)在使用tushare容易出現(xiàn)問題,問題如下提示:
    本接口即將停止更新,請盡快使用Pro版接口:https://tushare.pro/document/2
    解決辦法:
    1)注冊地址可使用這個(gè)鏈接 https://tushare.pro/register?reg=456140
    2)token獲取方法:
    注冊好后登陸賬號(hào),點(diǎn)擊右上角 頭像----個(gè)人主頁----點(diǎn)擊接口TOKEN----復(fù)制好了token
    《跟我學(xué)習(xí)AI量化投資》通過chatgpt進(jìn)行選股,簡單易懂,降低人為操作風(fēng)險(xiǎn)

  1. 設(shè)置token
    #set token
    ts.set_token(‘you_token’)
    pro = ts.pro_api()

###############################
歡迎您閱讀《跟我學(xué)習(xí)AI量化投資》的作品!
歡迎加微信進(jìn)行交流,謝謝!
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-457047.html

到了這里,關(guān)于《跟我學(xué)習(xí)AI量化投資》通過chatgpt進(jìn)行選股,簡單易懂,降低人為操作風(fēng)險(xiǎn)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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