java老式的分組方式(對(duì)list for循環(huán)然后 if判斷?放入map)?代碼復(fù)雜,易讀性差,維護(hù)性差,故本文匯總了Stream流中的分組方法供大家參考,如對(duì)您有幫助,請(qǐng)?zhí)Ц哔F的小手點(diǎn)個(gè)贊吧,歡迎大佬留下高見(jiàn)

(以下方法默認(rèn)都是java8的方法,java9新增方法有標(biāo)注)

List<Student> studentList = Arrays.asList(

new Student(1L,"小紅","籃球","紅色",22),

new Student(2L,"小白","足球","藍(lán)色",11),

new Student(3L,"小牛","足球","黑色",33),

new Student(4L,"小羊","足球","紅色",17),

new Student(5L,"小綠","足球","藍(lán)色",24));

1.常規(guī)按對(duì)象的字段直接將對(duì)象分組

按顏色分組

Map<String, List<Student>> byColor = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getColor));

打印Map結(jié)果：

{紅色=[Student{id=1, name='小紅', hobby='籃球', color='紅色', age=22}, Student{id=4, name='小羊', hobby='足球', color='紅色', age=17}],

藍(lán)色=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=11}, Student{id=5, name='小綠', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=24}],

黑色=[Student{id=3, name='小牛', hobby='籃球', color='黑色', age=33}]}

2.對(duì)分組的條件（key）做定義將對(duì)象進(jìn)行分組

按年紀(jì)是否大于十八歲分組

Map<String, List<Student>> collect1 = studentList.stream().collect(groupingBy(key -> {

if (key.getAge() > 18) {

return "成年";

} else {

return "未成年";

}

}));

打印Map結(jié)果：

{未成年=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=11}, Student{id=4, name='小羊', hobby='足球', color='紅色', age=17}],

成年=[Student{id=1, name='小紅', hobby='籃球', color='紅色', age=22}, Student{id=3, name='小牛', hobby='籃球', color='黑色', age=33}, Student{id=5, name='小綠', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=24}]}

3.在分組時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾

過(guò)濾掉不想要的數(shù)據(jù)時(shí),

在java8，需在分組前對(duì)集合進(jìn)行過(guò)濾，再分組。但會(huì)導(dǎo)致一類key中的元素都被過(guò)濾掉以后,分組結(jié)果不會(huì)有該key.

Map<String, List<Student>> collect = studentList.stream()
.filter(f->!"紅色".equals(f.getColor()))
.collect(groupingBy(Student::getColor));

打印Map結(jié)果：

{黑色=[Student{id=3, name='小牛', hobby='籃球', color='黑色', age=33}],

藍(lán)色=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=11}, Student{id=5, name='小綠', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=24}]}

java9新增方法 filtering（）方法，可以在分組時(shí)進(jìn)行過(guò)濾，以避免分組的結(jié)果map，因?yàn)檫^(guò)濾掉了一種key內(nèi)的所有元素導(dǎo)致map中沒(méi)有該key

filtering()

Map<String, List<Student>> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getColor,
filtering(f->!"紅色".equals(f.getColor()),toList())));

打印Map結(jié)果：

{黑色=[Student{id=3, name='小牛', hobby='籃球', color='黑色', age=33}],

藍(lán)色=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=11}, Student{id=5, name='小綠', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=24}],

紅色=[]}

4.在分組時(shí),將收集的對(duì)象映射處理為其他值

Map<String, List<String >> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getColor,mapping(Student::getName,toList())));

打印Map結(jié)果：

{黑色=[小牛],

藍(lán)色=[小白, 小綠],

紅色=[小紅, 小羊]}

或?qū)apping()替換為其他方法對(duì)子組的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理,比如maxBy()求子組中的Optional(最大值),或collectingAndThen(maxBy(),Optional::get)去除外層的Optional,直接獲得最大值.

或者替換為求和,sumInt等

5.在分組時(shí),如果收集的value為list中包list,想將兩層list轉(zhuǎn)為一層,可使用flatmapping()方法

java9新增方法

和java8的flatmap()方法一樣,通過(guò)將需要收集的集合元素A收集到總集合B時(shí),將A中的單個(gè)集合轉(zhuǎn)為Stream,和B的Stream通過(guò)flatmap()方法,將中間A的Stream去掉,當(dāng)A中的單個(gè)集合中的元素都拿出來(lái)放到B中.

兩層

Map<String,List<List<String>>> 將兩層List拆開(kāi) Map<String,List<String>>

Map<String, List<List<String >>> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getHobby,
mapping(m->colorToMindMap.get(m.getColor()),toList())));



Map<String, List<String >> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getHobby,
flatMapping(f->colorToMindMap.get(f.getColor()).stream(),toList())));

6.多級(jí)分組

所謂多級(jí)分組,就是在groupingBy(a,b)的第二個(gè)參數(shù)繼續(xù)放groupingBy(a,b)方法.規(guī)則和原來(lái)一樣.

在平時(shí)用的groupingBy(Student::getColor)內(nèi)部調(diào)用的其實(shí)就是groupingBy(Student::getColor,toList()), toList()方法就代表著將元素按list的形式來(lái)存儲(chǔ)到對(duì)應(yīng)的key下,改成groupBy(a,b)就是以分組的方式繼續(xù)存儲(chǔ).文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-455101.html

到了這里，關(guān)于Java Stream流 Map 分組方式匯總的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！