你對自己的未來的職業(yè)規(guī)劃

? ? ? ? 應(yīng)屆生沒有豐富的工作經(jīng)驗，需要表現(xiàn)出虛心學(xué)習(xí)，腳踏實地規(guī)劃安排，不是說1年內(nèi)怎么樣，幾年內(nèi)達成怎樣怎樣的成就，（有能力者隨意）

? ? ? ? 首先表達一下自己誠懇的態(tài)度，表示敢于挑戰(zhàn)，不斷學(xué)習(xí)提升自我?？梢越榻B自己的工作類型的方向，表達自己的對于工作方面的興趣，回答與面試崗位的工作的規(guī)劃。描述打算在崗位工作多久，可以表達出對這個崗位的工作充滿熱情，樂于去深耕該工作。

? ? ? ? 對崗位有濃厚的興趣，自己經(jīng)常學(xué)習(xí)這方面的知識并加以應(yīng)用，

? ? ? ??

如何寫好一個程序

? ? ? ? 抓住程序的核心，核心不能變，從異常的地方考慮程序的編寫，不能單純的從理想狀態(tài)去設(shè)計程序，可擴展性，是否方便其他人員進行調(diào)用、健壯性、注釋

說出你面試這個崗位的優(yōu)勢

對于這個崗位的工作，你會如何開展

在學(xué)校學(xué)習(xí)的課程有哪些，在學(xué)校做過的項目有哪些

筆試問題

?Linux如何查看內(nèi)存使用情況

Linux系統(tǒng)如何殺死Tom用戶的進程

請寫一個含有一個重試次數(shù)默認為3的重試裝飾器,如果三次失敗則拋出異常

def my_decorator(func):    
    def try_func(*args,**kwargs):        
        try_counts = 3        
        for count in range(try_counts):           
 	        try:                
                func(*args,**kwargs)            
            except:               
                 if count == try_counts -1:                   
                     print(f'3次都執(zhí)行失?。?)                    
                     raise            
                else:                
                    print(f'第{count+1}次，執(zhí)行成功！')    
    return try_func


@my_decorator
def my_func(*args,**kwargs):    
    print(f'{1+"123"}',)

if __name__ == "__main__":    
    my_func()

下面函數(shù)為直接返回列表，請將其改為生成器

def get_max_num(arr: list):
    """
    :param arr: 二維數(shù)組，eg: [[1,2,3],[4,5,6]]
    :return:
    """
    return [max(_) for _ in arr]

def get_max_num(arr: list):    
"""    :param arr: 二維數(shù)組，eg: [[1,2,3],[4,5,6]]   
 :return:   
 """    
    for _ in arr:       
        yield max(_)

test_list = [[1,2,3],[4,5,6]]
max_num = get_max_num(test_list)
for the_max in max_num:    
    print(the_max)

描述一下多進程，多線程，多協(xié)程的區(qū)別，以及io密集型，計算密集型任務(wù)分別使用哪種架構(gòu)更好，在python GIL 鎖存在的情況下，不適合做什么類型的任務(wù)處理。

????????多進程，多線程，多協(xié)程的區(qū)別:

???????? ????????多進程是利用多核cpu并行運算，多線程是在一個進程中等待I/O任務(wù)的完成的同時執(zhí)行其他任務(wù)，多協(xié)程是在一個線程同時運行多個協(xié)程，通過異步阻塞來實現(xiàn)并法；

????????I/O密集型：

???????? ????????I/O任務(wù)多，大多數(shù)時候都是CPU在等待I/O的讀寫操作，IO占用率高，使用多線程執(zhí)行IO密集型個更快，效率更高

????????CPU密集型：

???????? ????????需要計算的數(shù)據(jù)量大，需要多占用CPU，使用多進程來處理CPU密集更好

????????python GIL鎖三不適合處理計算密集型任務(wù)，其會限制并行性能來保障線程的安全文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-454956.html

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