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人工智能算法|K均值聚類算法Python實現(xiàn)

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01、算法說明

K均值聚類算法是一種簡單的迭代型聚類算法,采用距離作為相似性指標(biāo),從而發(fā)現(xiàn)給定數(shù)據(jù)集中的K個類,且每個類有一個聚類中心,即質(zhì)心,每個類的質(zhì)心是根據(jù)類中所有值的均值得到。對于給定的一個包含n個d維數(shù)據(jù)點的數(shù)據(jù)集X以及要分得的類別K,選取歐式距離作為相似度指標(biāo)。聚類目標(biāo)是使得各類的聚類平方和最小,即最小化:文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-454847.html

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