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微服務(wù)部署:藍(lán)綠發(fā)布、滾動(dòng)發(fā)布、灰度發(fā)布、金絲雀發(fā)布

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了微服務(wù)部署:藍(lán)綠發(fā)布、滾動(dòng)發(fā)布、灰度發(fā)布、金絲雀發(fā)布。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

前言

在項(xiàng)目迭代的過(guò)程中,不可避免需要上線(xiàn)。上線(xiàn)對(duì)應(yīng)著部署,或者重新部署;部署對(duì)應(yīng)著修改,修改則意味著風(fēng)險(xiǎn)。

1.藍(lán)綠發(fā)布(Blue/Green Deployment)

①定義
藍(lán)綠部署是不停老版本,部署新版本然后進(jìn)行測(cè)試。確認(rèn)OK后將流量切到新版本,然后老版本同時(shí)也升級(jí)到新版本。

②特點(diǎn)
藍(lán)綠部署無(wú)需停機(jī),并且風(fēng)險(xiǎn)較小。

③部署過(guò)程
部署版本V1的應(yīng)用(初始的狀態(tài))
所有外部請(qǐng)求的流量都打到這個(gè)版本上。

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  • 部署版本V2的應(yīng)用
    版本V2的代碼與版本V1不同(新功能、Bug修復(fù)等)。

  • 將流量從版本1 切換到版本2

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  • 如版本V2測(cè)試正常,就刪除版本V1正在使用的資源(例如實(shí)例),從此正式用版本V2。

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④小結(jié)

從過(guò)程不難發(fā)現(xiàn),在部署的過(guò)程中,我們的應(yīng)用始終在線(xiàn)。并且新版本上線(xiàn)的過(guò)程中,并沒(méi)有修改老版本的任何內(nèi)容,在部署期間,老版本的狀態(tài)不受影響,這樣風(fēng)險(xiǎn)很小。并且只要老版本的資源不被刪除,理論上,我們可以在任何時(shí)間回滾到老版本。

⑤藍(lán)綠發(fā)布的注意事項(xiàng)

當(dāng)你切換到藍(lán)色環(huán)境時(shí),需要妥當(dāng)處理未完成的業(yè)務(wù)和新的業(yè)務(wù)。如果你的數(shù)據(jù)庫(kù)后端無(wú)法處理,會(huì)是一個(gè)比較麻煩的問(wèn)題。
可能會(huì)出現(xiàn)需要同時(shí)處理微服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用和傳統(tǒng)架構(gòu)應(yīng)用的情況,如果在藍(lán)綠部署中協(xié)調(diào)不好這兩者,還是有可能會(huì)導(dǎo)致服務(wù)停止。
需要提前考慮數(shù)據(jù)庫(kù)與應(yīng)用部署同步遷移/回滾的問(wèn)題。
藍(lán)綠部署需要有基礎(chǔ)設(shè)施支持。
在非隔離基礎(chǔ)架構(gòu)( VM 、 Docker 等)上執(zhí)行藍(lán)綠部署,藍(lán)色環(huán)境和綠色環(huán)境有被摧毀的風(fēng)險(xiǎn)。

⑥優(yōu)勢(shì)和不足

  • 優(yōu)勢(shì)
    升級(jí)切換和回退速度非常快。
  • 不足
    切換是全量的,如果V2版本有問(wèn)題,則對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)有直接影響。需要兩倍機(jī)器資源。

⑦適用場(chǎng)合

對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)有一定容忍度的場(chǎng)景。
機(jī)器資源有富余或者可以按需分配(AWS 云,或自建容器云)。

2.灰度發(fā)布

①灰度發(fā)布定義

灰度發(fā)布是指在黑與白之間,能夠平滑過(guò)渡的一種發(fā)布方式。AB Test 就是一種灰度發(fā)布方式,讓一部分用戶(hù)繼續(xù)用A,一部分用戶(hù)開(kāi)始用B,如果用戶(hù)對(duì)B沒(méi)有什么反對(duì)意見(jiàn),那么逐步擴(kuò)大范圍,把所有用戶(hù)都遷移到B上面來(lái)?;叶劝l(fā)布可以保證整體系統(tǒng)的穩(wěn)定,在初始灰度的時(shí)候就可以發(fā)現(xiàn)、調(diào)整問(wèn)題,以保證其影響度。

灰度發(fā)布結(jié)構(gòu)圖

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②A(yíng)/B Testing

A/B測(cè)試是用來(lái)測(cè)試應(yīng)用功能表現(xiàn)的方法,例如可用性、受歡迎程度、可見(jiàn)性等等。 A/B測(cè)試通常用在應(yīng)用的前端上,不過(guò)當(dāng)然需要后端來(lái)支持。

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A/B 測(cè)試與藍(lán)綠發(fā)布的區(qū)別在于, A/B 測(cè)試目的在于通過(guò)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、采樣樣本代表性、流量分割與小流量測(cè)試等方式來(lái)獲得具有代表性的實(shí)驗(yàn)結(jié)論,并確信該結(jié)論在推廣到全部流量可信;藍(lán)綠發(fā)布的目的是安全穩(wěn)定地發(fā)布新版本應(yīng)用,并在必要時(shí)回滾。
藍(lán)綠發(fā)布和金絲雀是發(fā)布策略,目標(biāo)是確保新上線(xiàn)的系統(tǒng)穩(wěn)定,關(guān)注的是新系統(tǒng)的BUG、隱患。
A/B測(cè)試是效果測(cè)試,同一時(shí)間有多個(gè)版本的服務(wù)對(duì)外服務(wù),這些服務(wù)都是經(jīng)過(guò)足夠測(cè)試,達(dá)到了上線(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù),有差異但是沒(méi)有新舊之分(它們上線(xiàn)時(shí)可能采用了藍(lán)綠發(fā)布的方式)。

③金絲雀發(fā)布(Canary Deployment)

我們平常所說(shuō)的金絲雀部署也是灰度發(fā)布的一種方式,在原有版本可用的情況下,同時(shí)部署一個(gè)新版本應(yīng)用作為「金絲雀」服務(wù)器來(lái)測(cè)試新版本的性能和表現(xiàn),以保障整體系統(tǒng)穩(wěn)定的情況下,盡早發(fā)現(xiàn)、調(diào)整問(wèn)題。

礦井中的金絲雀:17 世紀(jì),英國(guó)礦井工人發(fā)現(xiàn),金絲雀對(duì)瓦斯這種氣體十分敏感??諝庵心呐掠袠O其微量的瓦斯,金絲雀也會(huì)停止歌唱;當(dāng)瓦斯含量超過(guò)一定限度時(shí),雖然魯鈍的人類(lèi)毫無(wú)察覺(jué),金絲雀卻早已毒發(fā)身亡。當(dāng)時(shí)在采礦設(shè)備相對(duì)簡(jiǎn)陋的條件下,工人們每次下井都會(huì)帶上一只金絲雀作為瓦斯檢測(cè)指標(biāo),以便在危險(xiǎn)狀況下緊急撤離。

灰度發(fā)布/金絲雀發(fā)布由以下幾個(gè)步驟組成:

  • 準(zhǔn)備好部署各個(gè)階段的工件,包括:構(gòu)建工件,測(cè)試腳本,配置文件和部署清單文件。
  • 從負(fù)載均衡列表中移除掉「金絲雀」服務(wù)器。
  • 升級(jí)「金絲雀」應(yīng)用(排掉原有流量并進(jìn)行部署)。
  • 對(duì)應(yīng)用進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試。
  • 將「金絲雀」服務(wù)器重新添加到負(fù)載均衡列表中(連通性和健康檢查)。
  • 如果「金絲雀」在線(xiàn)使用測(cè)試成功,升級(jí)剩余的其他服務(wù)器(否則就回滾)。

除此之外灰度發(fā)布還可以設(shè)置路由權(quán)重,動(dòng)態(tài)調(diào)整不同的權(quán)重來(lái)進(jìn)行新老版本的驗(yàn)證,例如Istio中就可以實(shí)現(xiàn)權(quán)重來(lái)進(jìn)行新老版本的驗(yàn)證發(fā)布。

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④優(yōu)勢(shì)和不足

  • 優(yōu)勢(shì)
    用戶(hù)體驗(yàn)影響小,灰度發(fā)布過(guò)程出現(xiàn)問(wèn)題只影響少量用戶(hù)。
  • 不足
    發(fā)布自動(dòng)化程度不夠,發(fā)布期間可引發(fā)服務(wù)中斷。

3.滾動(dòng)發(fā)布(Rolling Update Deployment)

在金絲雀發(fā)布基礎(chǔ)上的進(jìn)一步優(yōu)化改進(jìn),是一種自動(dòng)化程度較高的發(fā)布方式,用戶(hù)體驗(yàn)比較平滑,是目前成熟型技術(shù)組織所采用的主流發(fā)布方式。

①定義

滾動(dòng)發(fā)布:一般是取出一個(gè)或者多個(gè)服務(wù)器停止服務(wù),執(zhí)行更新,并重新將其投入使用。周而復(fù)始,直到集群中所有的實(shí)例都更新成新版本。

②特點(diǎn)

這種部署方式相對(duì)于藍(lán)綠部署,更加節(jié)約資源——它不需要運(yùn)行兩個(gè)集群、兩倍的實(shí)例數(shù)。我們可以部分部署,例如每次只取出集群的 20% 進(jìn)行升級(jí)。

③部署過(guò)程

  • 滾動(dòng)式發(fā)布一般先發(fā)1臺(tái),或者一個(gè)小比例,如2% 服務(wù)器,主要做流量驗(yàn)證用,類(lèi)似金絲雀 (Canary) 測(cè)試。
  • 滾動(dòng)式發(fā)布需要比較復(fù)雜的發(fā)布工具和智能 LB,支持平滑的版本替換和流量拉入拉出。
  • 每次發(fā)布時(shí),先將老版本V1流量從LB上摘除,然后清除老版本,發(fā)新版本V2,再將LB流量接入新版本。這樣可以盡量保證用戶(hù)體驗(yàn)不受影響。
  • 一次滾動(dòng)式發(fā)布一般由若干個(gè)發(fā)布批次組成,每批的數(shù)量一般是可以配置的(可以通過(guò)發(fā)布模板定義)。例如第一批 1 臺(tái)(金絲雀),第二批 10%,第三批 50%,第四批 100%。每個(gè)批次之間留觀(guān)察間隔,通過(guò)手工驗(yàn)證或監(jiān)控反饋確保沒(méi)有問(wèn)題再發(fā)下一批次,所以總體上滾動(dòng)式發(fā)布過(guò)程是比較緩慢的 (其中金絲雀的時(shí)間一般會(huì)比后續(xù)批次更長(zhǎng),比如金絲雀 10 分鐘,后續(xù)間隔 2 分鐘)。
  • 回退是發(fā)布的逆過(guò)程,將新版本流量從 LB 上摘除,清除新版本,發(fā)老版本,再將 LB 流量接入老版本。和發(fā)布過(guò)程一樣,回退過(guò)程一般也比較慢的。

④優(yōu)勢(shì)和不足

  • 優(yōu)勢(shì)
    用戶(hù)體驗(yàn)影響小,體驗(yàn)較平滑。
  • 不足
    -- 發(fā)布和回退時(shí)間比較緩慢。
    -- 發(fā)布工具比較復(fù)雜,LB 需要平滑的流量摘除和拉入能力。

4.功能開(kāi)關(guān)發(fā)布

利用代碼中的功能開(kāi)關(guān)(Feature Flag/Toggle/Switch)來(lái)控制發(fā)布邏輯,一般不需要復(fù)雜的發(fā)布工具和智能 LB 配合,是一種相對(duì)比較低成本和簡(jiǎn)單的發(fā)布方式。這種方式也是支持現(xiàn)代 DevOps 理念,研發(fā)人員可以靈活定制和自助完成的發(fā)布方式。功能開(kāi)關(guān)的原理如下圖所示:

微服務(wù)部署:藍(lán)綠發(fā)布、滾動(dòng)發(fā)布、灰度發(fā)布、金絲雀發(fā)布

①部署過(guò)程

  • 功能開(kāi)關(guān)發(fā)布需要一個(gè)配置中心或者開(kāi)關(guān)中心這樣的服務(wù)支持,例如攜程的 Apollo配置中心或者開(kāi)源的FF4J,這些都支持開(kāi)關(guān)發(fā)布。業(yè)界還有專(zhuān)門(mén)的功能開(kāi)關(guān) SaaS 服務(wù),例如 LaunchDarkly。通過(guò)配置中心,運(yùn)維或研發(fā)人員可以在運(yùn)行期動(dòng)態(tài)配置功能開(kāi)關(guān)的值。當(dāng)然,功能開(kāi)關(guān)發(fā)布只是配置中心的一種使用場(chǎng)景,配置中心還能支持其它很多動(dòng)態(tài)配置場(chǎng)景。
  • 功能開(kāi)關(guān)服務(wù)一般提供客戶(hù)端 SDK,方便開(kāi)發(fā)人員集成。在運(yùn)行期,客戶(hù)端 SDK 會(huì)同步最新的開(kāi)關(guān)值,技術(shù)實(shí)現(xiàn)有推方式 (push),也有拉方式 (pull),或者推拉結(jié)合方式。
  • 新功能(V2 new feature)和老功能(V1 old feature)住在同一套代碼中,新功能隱藏在開(kāi)關(guān)后面,如果開(kāi)關(guān)沒(méi)有打開(kāi),則走老代碼邏輯,如果開(kāi)關(guān)打開(kāi),則走新代碼邏輯。技術(shù)實(shí)現(xiàn)上可以理解為一個(gè)簡(jiǎn)單的 if/else 邏輯。
  • 應(yīng)用上線(xiàn)后,開(kāi)關(guān)先不打開(kāi),然后運(yùn)維或研發(fā)人員通過(guò)開(kāi)關(guān)中心打開(kāi)新功能,經(jīng)過(guò)流量驗(yàn)證新功能沒(méi)有問(wèn)題,則發(fā)布完成;如果有問(wèn)題,則隨時(shí)可以通過(guò)開(kāi)關(guān)中心切回老功能邏輯。

②優(yōu)勢(shì)和不足

  • 優(yōu)勢(shì)
    升級(jí)切換和回退速度非常快。
    相對(duì)于復(fù)雜的發(fā)布工具,實(shí)施比較簡(jiǎn)單,成本相對(duì)低廉。
    研發(fā)能夠靈活定制發(fā)布邏輯,支持 DevOps 自助發(fā)布。
  • 不足
    切換是全量的,如果 V2 版本有問(wèn)題,則對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)有直接影響。
    對(duì)代碼有侵入,代碼邏輯會(huì)變復(fù)雜,需要定期清理老版本邏輯,維護(hù)成本變高。

參考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1449209文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-454512.html

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    【kubernetes】Argo Rollouts -- k8s下的自動(dòng)化藍(lán)綠部署

    在現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)和交付中,確保應(yīng)用程序的平穩(wěn)更新和發(fā)布對(duì)于用戶(hù)體驗(yàn)和業(yè)務(wù)連續(xù)性至關(guān)重要。藍(lán)綠部署是一種備受推崇的部署策略,它允許開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在不影響用戶(hù)的情況下,將新版本的應(yīng)用程序引入生產(chǎn)環(huán)境。 藍(lán)綠部署的核心思想在于維護(hù)兩個(gè)獨(dú)立的環(huán)境:藍(lán)環(huán)境和綠環(huán)

    2024年02月10日
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