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前言

使用opencv對(duì)圖像處理時(shí)，可能需要對(duì)圖像按位操作，而opencv自帶位操作運(yùn)算函數(shù)，不必再手寫遍歷算法，位操作函數(shù)包括：
bitwise_and 與
bitwise_or 或
bitwise_not 非
bitwise_xor 異或

mask

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像素按位操作函數(shù)

1. bitwise_and

將src1和 src2每個(gè)像素的像素值按位與，比如某位置對(duì)應(yīng)兩個(gè)像素值分別為：23 和 185，則輸出像素值為17，因?yàn)?code>23，185的二進(jìn)制分別為10111，10111001，按位與得到10001即17。

/* 輸入 src1，src2，可為灰度圖或彩色圖，src1 和 src2 大小需一樣；
** 輸出 dst，尺寸和類型與 src 保持一致；
** 掩膜 mask，可通俗理解為一個(gè)遮罩，只對(duì) mask 設(shè)定的有效區(qū)域進(jìn)行操作；
*/
void bitwise_or(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());

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src1如下圖:

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src2如下圖：

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bitwise_and效果如下圖：

2. bitwise_or

將src1和 src2每個(gè)像素的像素值按位或，比如某位置對(duì)應(yīng)兩個(gè)像素值分別為：23 和 185，則輸出像素值為191，因?yàn)?code>23，185的二進(jìn)制分別為10111，10111001，按位或得到10111111即191。

/* 輸入 src1，src2，可為灰度圖或彩色圖，src1 和 src2 大小需一樣；
** 輸出 dst，尺寸和類型與 src 保持一致；
** 掩膜 mask，可通俗理解為一個(gè)遮罩，只對(duì) mask 設(shè)定的有效區(qū)域進(jìn)行操作；
*/
void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());

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bitwise_o效果r如下圖：

3. bitwise_not

將src 像素的像素值按位取非，比如某像素值為：23，則輸出像素值為232，因?yàn)?code>23的二進(jìn)制為10111，按位取反得到11101000即232。

/* 輸入 src 可為灰度圖或彩色圖；
** 輸出 dst，尺寸和類型與 src 保持一致；
** 掩膜 mask，可通俗理解為一個(gè)遮罩，只對(duì) mask 設(shè)定的有效區(qū)域進(jìn)行操作；
*/
void bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());

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bitwise_not效果如下圖：

4. bitwise_xor

將src1和 src2每個(gè)像素的像素值按位異或，比如某位置對(duì)應(yīng)兩個(gè)像素值分別為：23 和 185，則輸出像素值為177，因?yàn)?code>23，185的二進(jìn)制分別為10111，10111001，按位異或得到10101110即174。

/* 輸入 src1，src2，可為灰度圖或彩色圖，src1 和 src2 大小需一樣；
** 輸出 dst，尺寸和類型與 src 保持一致；
** 掩膜 mask，可通俗理解為一個(gè)遮罩，只對(duì) mask 設(shè)定的有效區(qū)域進(jìn)行操作；
*/
void bitwise_xor(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());

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bitwise_xor效果如下圖：

5.帶掩膜操作

例如將src1中人頭取反，其他保持不變，代碼如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
  Mat src1 = imread("img1.png", IMREAD_GRAYSCALE);
  Mat src2 = imread("img2.png", IMREAD_GRAYSCALE);
  cv::resize(src1, src1, Size(640, 480));
  cv::resize(src2, src2, Size(640, 480));
  imshow("src1", src1);
  imshow("src2", src2);
  // 將mask中包含人頭的區(qū)域像素值設(shè)為255
  Mat mask = Mat::zeros(Size(640, 480), CV_8UC1);
  mask(Rect(320, 50, 260, 310)) = 255;

  Mat dst;
  // 只對(duì)人頭取反
  bitwise_not(src1, dst, mask);
  imshow("mask1", mask);
  // 將mask反轉(zhuǎn)，得到新的mask
  bitwise_not(mask, mask);
  imshow("mask2", mask);
  // 將src1中人頭之外的區(qū)域拷貝到dst
  src1.copyTo(dst, mask);
  imshow("dst", dst);
  waitKey();

  return 0;
}

結(jié)果如下：

總結(jié)

主要記錄bitwise_and，bitwise_or，bitwise_not，bitwise_xor的作用，幫助理解與使用。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-454290.html

到了這里，關(guān)于OpenCV：對(duì)圖像的位操作bitwise_and（與），bitwise_or（或），bitwise_not（非），bitwise_xor（異或）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！