1. 什么是Python？

答：Python是一種高級編程語言，被廣泛應(yīng)用于Web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域。

2. Python的優(yōu)點(diǎn)是什么？

Python的優(yōu)點(diǎn)包括：

• 簡單易學(xué)：Python語法簡單，易于上手；
• 開發(fā)效率高：Python的代碼量較少，開發(fā)效率高；
• 庫豐富：Python擁有豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫，能夠快速實(shí)現(xiàn)各種功能；
• 跨平臺：Python可以在多個操作系統(tǒng)上運(yùn)行；
• 社區(qū)活躍：Python擁有龐大的社區(qū)，能夠獲得大量的支持和資源。

3. Python中的可變對象和不可變對象有什么區(qū)別？

答：可變對象是指對象的值可以改變，如列表和字典；不可變對象是指對象的值不能改變，如字符串和元組。

區(qū)別在于：對于可變對象，改變對象的值不會改變對象的地址，而對于不可變對象，改變對象的值會改變對象的地址。

4. Python中的生成器是什么？

答：生成器是一種特殊的函數(shù)，可以用來迭代生成一系列值，而不需要一次性生成所有值，從而節(jié)省內(nèi)存空間。

生成器函數(shù)的特點(diǎn)是使用yield語句返回值，而不是return語句。生成器函數(shù)被調(diào)用后，會返回一個生成器對象，可以使用next()函數(shù)或for循環(huán)來逐個獲取生成器函數(shù)生成的值。

5. 如何在Python中實(shí)現(xiàn)多線程？

答：Python中可以使用threading模塊來實(shí)現(xiàn)多線程。具體步驟如下：

• 導(dǎo)入threading模塊；
• 定義一個Thread類的子類，重寫run()方法，run()方法中是線程要執(zhí)行的代碼；
• 創(chuàng)建線程對象；
• 調(diào)用start()方法啟動線程。

6. Python中的裝飾器是什么？

答：裝飾器是一種特殊的函數(shù)，可以用來修改其他函數(shù)的行為，而不需要修改其他函數(shù)的源代碼。

裝飾器的語法是在函數(shù)定義前使用@符號加上裝飾器函數(shù)名。裝飾器函數(shù)需要接收一個函數(shù)作為參數(shù)，并返回一個新的函數(shù)。

7. 如何在Python中讀寫文件？

答：Python中可以使用open()函數(shù)來打開文件，并使用read()和write()方法來讀寫文件。

打開文件的語法是open(file, mode)，其中file是文件名，mode是打開文件的模式，包括：

• ‘r’：讀取模式；
• ‘w’：寫入模式，會覆蓋原有內(nèi)容；
• ‘a(chǎn)’：追加模式，會在文件末尾添加內(nèi)容。

讀取文件的語法是file.read()，寫入文件的語法是file.write()。

8. Python中的面向?qū)ο缶幊淌鞘裁矗?/h4>

答：面向?qū)ο缶幊淌且环N編程范式，通過將數(shù)據(jù)和方法封裝在一個對象中，實(shí)現(xiàn)代碼的模塊化和復(fù)用。

在Python中，可以使用class關(guān)鍵字定義一個類，類中包括屬性和方法。可以使用__init__()方法初始化對象，使用self關(guān)鍵字表示對象本身。

9. Python中的lambda表達(dá)式是什么？

答：lambda表達(dá)式是一種匿名函數(shù)，可以用來簡化代碼。lambda表達(dá)式的語法是lambda arguments: expression，其中arguments是函數(shù)的參數(shù)，expression是函數(shù)的返回值。

lambda表達(dá)式可以作為函數(shù)的參數(shù)傳遞，也可以作為函數(shù)的返回值返回。

10. Python中的異常處理是什么？

答：異常處理是一種處理程序運(yùn)行時錯誤的機(jī)制，可以在程序出現(xiàn)錯誤時進(jìn)行捕獲和處理，避免程序崩潰。在Python中，可以使用try…except語句來進(jìn)行異常處理。

11. 為什么Python執(zhí)行速度慢，我們?nèi)绾胃倪M(jìn)它？

答：Python代碼執(zhí)行緩慢的原因，是因?yàn)樗且环N解釋型語言。它的代碼在運(yùn)行時進(jìn)行解釋，而不是編譯為本地語言。
為了提高Python代碼的速度，我們可以使用CPython、Numba，或者我們也可以對代碼進(jìn)行一些修改。

• 減少內(nèi)存占用。

• 使用內(nèi)置函數(shù)和庫。

• 將計(jì)算移到循環(huán)外。

• 保持小的代碼庫。

• 避免不必要的循環(huán)

12. Python有什么特點(diǎn)？

• 易于編碼

• 免費(fèi)和開源語言

• 高級語言

• 易于調(diào)試

• OOPS支持

• 大量的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方模塊

• 可擴(kuò)展性(我們可以用C或C++編寫Python代碼)

• 用戶友好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

13. Python有哪些應(yīng)用？

• Web開發(fā)

• 桌面GUI開發(fā)

• 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

• 軟件開發(fā)

• 業(yè)務(wù)應(yīng)用程序開發(fā)

• 基于控制臺的應(yīng)用程序

• 軟件測試

• Web自動化

• 基于音頻或視頻的應(yīng)用程序

• 圖像處理應(yīng)用程序

14. 如何在Python中管理內(nèi)存？

答：Python內(nèi)存由Python的私有headspace管理。

所有的Python對象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都位于一個私有堆中。私用堆的分配由Python內(nèi)存管理器負(fù)責(zé)。

Python還內(nèi)置了一個的垃圾收集器，可以回收未使用的內(nèi)存并釋放內(nèi)存，使其可用于headspace。

15. 解釋Python的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

Python中主要有四種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

• 列表：列表是從整數(shù)到字符串甚至另一個列表的異構(gòu)數(shù)據(jù)項(xiàng)的集合。列表是可變的。列表完成了其他語言中大多數(shù)集合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的工作。列表在[ ]方括號中定義。

例如：a = [1,2,3,4]

• 集合：集合是唯一元素的無序集合。集合運(yùn)算如聯(lián)合|，交集&和差異，可以應(yīng)用于集合。{}用于表示一個集合。

例如：a = {1,2,3,4}

• 元組：Python元組的工作方式與Python列表完全相同，只是它們是不可變的。()用于定義元組。

例如：a =（1,2,3,4）

• 字典：字典是鍵值對的集合。它類似于其他語言中的hash map。在字典里，鍵是唯一且不可變的對象。

例如：a = {'number'：[1,2,3,4]}

16. 解釋//、％、* *運(yùn)算符？

• //(Floor Division)-這是一個除法運(yùn)算符，它返回除法的整數(shù)部分。

例如：5 // 2 = 2

• ％(模數(shù))-返回除法的余數(shù)。

例如：5 ％ 2 = 1

• **(冪)-它對運(yùn)算符執(zhí)行指數(shù)計(jì)算。a ** b表示a的b次方。

例如：5 ** 2 = 25、5 ** 3 = 125

17. Python中append，insert和extend的區(qū)別?

append：在列表末尾添加新元素。

numbers = [1,2,3,4,5]
numbers.append(6)
print(numbers)
>[1,2,3,4,5,6]

insert：在列表的特定位置添加元素。

## insert(position,value)
numbers.insert(2,7)  
print(numbers)
>[1,2,7,3,4,5,6]

extend：通過添加新列表來擴(kuò)展列表。

numbers.extend([7,8,9])
print(numbers)
>[1,2,7,3,4,5,6,7,8,9]

numbers.append([4,5])
>[1,2,7,3,4,5,6,7,8,9,[4,5]]

18. 區(qū)分Python中的remove，del和pop？

remove：將刪除列表中的第一個匹配值，它以值作為參數(shù)。

numbers = [1,2,3,4,5]
numbers.remove(5)
> [1,2,3,4]

del：使用索引刪除元素，它不返回任何值。

del numbers[0]
>[2,3,4]

pop：將刪除列表中頂部的元素，并返回列表的頂部元素。

numbers.pop()
>4

19. 什么是switch語句。如何在Python中創(chuàng)建switch語句？

答：switch語句是實(shí)現(xiàn)多分支選擇功能，根據(jù)列表值測試變量。switch語句中的每個值都被稱為一個case。在Python中，沒有內(nèi)置switch函數(shù)，但是我們可以創(chuàng)建一個自定義的switch語句。

switcher = {
   1: "January",
   2: "February",
   3: "March",
   4: "April",
   5: "May",
   6: "June",
   7: "July",
   8: "August",
   9: "September",
   10: "October",
   11: "November",
   12: "December"
}
month = int(input())
print(switcher.get(month))
> 3
march

20. 舉例說明Python中的range函數(shù)?

range：range函數(shù)返回從起點(diǎn)到終點(diǎn)的一系列序列。

range(start, end, step)，第三個參數(shù)是用于定義范圍內(nèi)的步數(shù)。

# number
for i in range(5):
    print(i)
> 0,1,2,3,4

# (start, end)
for i in range(1, 5):
    print(i)
> 1,2,3,4

# (start, end, step)
for i in range(0, 5, 2):
    print(i)
>0,2,4

21. Python中注釋代碼的方法有哪些？

答：在Python中，我們可以通過下面兩種方式進(jìn)行注釋。

• 三引號’‘’，用于多行注釋。

• 單井號#，用于單行注釋。

22. 列舉 Python 中的基本數(shù)據(jù)類型？

答：Python3 中有六個標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)類型：

• Number（數(shù)字）(包括整型、浮點(diǎn)型、復(fù)數(shù)、布爾型等)
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元組）
• Set（集合）
• Dictionary（字典）

Python3 的六個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型中：

不可變數(shù)據(jù)（3 個）：Number（數(shù)字）、String（字符串）、Tuple（元組）；
可變數(shù)據(jù)（3 個）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

23. 字典操作中 del 和 pop 有什么區(qū)別

答：del 可以根據(jù)索引（元素所在位置）來刪除的，沒有返回值。 pop 可以根據(jù)索引彈出一個值，然后可以接收它的返回值。

24. 解釋Python中的Filter？

答：過濾器函數(shù)，根據(jù)某些條件從可迭代對象中篩選值。

# iterable
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

def even(num):
    if num%2==0:
        return num

# filter all even numbers
list(filter(even,lst))
---------------------------------------------
[2, 4, 6, 8, 10] 

25. 解釋Python中reduce函數(shù)的用法？

答：reduce()函數(shù)接受一個函數(shù)和一個序列，并在計(jì)算后返回?cái)?shù)值。

from functools import reduce

a = lambda x,y:x+y
print(reduce(a,[1,2,3,4]))

> 10 

26. 解釋re模塊的split()、sub()、subn()方法？

split()：只要模式匹配，此方法就會拆分字符串。

sub()：此方法用于將字符串中的某些模式替換為其他字符串或序列。

subn()：和sub()很相似，不同之處在于它返回一個元組，將總替換計(jì)數(shù)和新字符串作為輸出。

import re
string = "There are two ball in the basket 101"


re.split("\W+",string)
---------------------------------------
['There', 'are', 'two', 'ball', 'in', 'the', 'basket', '101']

re.sub("[^A-Za-z]"," ",string)
----------------------------------------
'There are two ball in the basket'

re.subn("[^A-Za-z]"," ",string)
-----------------------------------------
('There are two ball in the basket', 10)

27. 你對Python類中的self有什么了解？

答：self表示類的實(shí)例。通過使用self關(guān)鍵字，我們可以在Python中訪問類的屬性和方法。
注意，在類的函數(shù)當(dāng)中，必須使用self，因?yàn)轭愔袥]有用于聲明變量的顯式語法。

28. 解釋Python中map()函數(shù)？

答：map()函數(shù)將給定函數(shù)應(yīng)用于可迭代對象(列表、元組等)，然后返回結(jié)果(map對象)。

我們還可以在map()函數(shù)中，同時傳遞多個可迭代對象。

numbers = (1, 2, 3, 4)
result = map(lambda x: x + x, numbers)

print(list(result))

29. 解釋Python中的繼承。

答：繼承允許一個類獲得另一個類的所有元素(比如屬性和方法)。繼承提供代碼可重用性，使創(chuàng)建和維護(hù)應(yīng)用程序更容易。我們繼承的類稱為超類，繼承的類稱為派生/子類。

以下是Python支持的不同類型的繼承：

• 單一繼承 : 派生類獲取單個超類的成員。
• 多級繼承 : 從基類base1繼承的派生類d1，d2繼承自base2。
• 分層繼承 : 從一個基類可以繼承任意數(shù)量的子類
• 多重繼承?: 派生類從多個基類繼承。

30、NumPy常見的使用樣例

• 如何在NumPy數(shù)組中獲得N個最大值的索引？
  我們可以使用以下代碼獲取NumPy數(shù)組中N個最大值的索引：

import numpy as np 
arr = np.array([1,3,2,4,5])
print(arr.argsort()[ -  3：] [::  -  1])

• 你如何用Python / NumPy計(jì)算百分位數(shù)？
  我們可以使用以下代碼計(jì)算百分位數(shù)

import numpy as np 
a = np.array([1,2,3,4,5])
p = np.percentile(a，50)#Returns 50th percentntile，eg median 
print(p)

31. Python代碼是如何執(zhí)行的？

答：首先，解釋器讀取Python代碼并檢查是否有語法或格式錯誤。如果發(fā)現(xiàn)錯誤，則暫停執(zhí)行。如果沒有發(fā)現(xiàn)錯誤，則解釋器會將Python代碼轉(zhuǎn)換為等效形式或字節(jié)代碼。

然后將字節(jié)碼發(fā)送到Python虛擬機(jī)(PVM)，這里Python代碼將被執(zhí)行，如果發(fā)現(xiàn)任何錯誤，則暫停執(zhí)行，否則結(jié)果將顯示在輸出窗口中。
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-453829.html

到了這里，關(guān)于Python：常見的面試題和答案的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！