Elasticsearch 和 MySQL 的字段類型在很多方面具有相似之處。這些相似之處主要反映在它們表示基本數(shù)據(jù)類型的能力上。下面是 Elasticsearch 和 MySQL 中一些相似的字段類型：

1. 文本：

   • Elasticsearch：text 和 keyword
   • MySQL：VARCHAR, CHAR, TEXT, TINYTEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT

   在 Elasticsearch 中，text 類型通常用于全文搜索，而 keyword 類型用于精確值的字符串。在 MySQL 中，VARCHAR 和 CHAR 類型用于存儲(chǔ)可變長(zhǎng)度和固定長(zhǎng)度的字符串，而 TEXT 類型及其變體用于存儲(chǔ)較大的字符串。

2. 數(shù)值：

   • Elasticsearch：integer、long、short、byte、float、double、half_float、scaled_float
   • MySQL：INT, BIGINT, SMALLINT, TINYINT, MEDIUMINT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL

   Elasticsearch 和 MySQL 都支持多種整數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)類型。這些類型在兩者之間具有相似的數(shù)據(jù)表示范圍和精度。

3. 日期：

   • Elasticsearch：date
   • MySQL：DATE, DATETIME, TIMESTAMP

   Elasticsearch 和 MySQL 都支持日期類型，用于表示日期和時(shí)間。它們支持不同的日期格式，可以進(jìn)行日期和時(shí)間的查詢和計(jì)算。

4. 布爾：

   • Elasticsearch：boolean
   • MySQL：BOOL, BOOLEAN

   Elasticsearch 和 MySQL 都支持布爾類型，用于表示 true 或 false。

盡管 Elasticsearch 和 MySQL 在這些基本數(shù)據(jù)類型上具有相似之處，但它們?cè)谔幚砗筒樵償?shù)據(jù)的方式上有很大不同。Elasticsearch 是一個(gè)面向全文搜索和實(shí)時(shí)分析的分布式搜索引擎，而 MySQL 是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，主要用于存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，它們?cè)跀?shù)據(jù)建模、索引、查詢和性能優(yōu)化等方面具有不同的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。

以下是一個(gè) Elasticsearch 和 MySQL 示例，展示了如何使用兩者分別存儲(chǔ)和查詢一組書籍?dāng)?shù)據(jù)。

假設(shè)我們有以下書籍?dāng)?shù)據(jù)：

1. 書名: “活著”, 作者: “余華”, 出版日期: “1992-01-01”, 類別: “小說(shuō)”
2. 書名: “百年孤獨(dú)”, 作者: “加西亞·馬爾克斯”, 出版日期: “1967-05-30”, 類別: “小說(shuō)”
3. 書名: “人類簡(jiǎn)史”, 作者: “尤瓦爾·赫拉利”, 出版日期: “2011-01-01”, 類別: “歷史”

在 Elasticsearch 中，我們可以執(zhí)行以下操作：

1. 創(chuàng)建一個(gè)名為 books 的索引：

curl -X PUT "localhost:9200/books?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": { "type": "text" },
      "author": { "type": "keyword" },
      "publish_date": { "type": "date" },
      "category": { "type": "keyword" }
    }
  }
}'

2. 向 books 索引中添加書籍文檔：

# 添加《活著》
curl -X POST "localhost:9200/books/_doc?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "title": "活著",
  "author": "余華",
  "publish_date": "1992-01-01",
  "category": "小說(shuō)"
}'

# 添加《百年孤獨(dú)》
curl -X POST "localhost:9200/books/_doc?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "title": "百年孤獨(dú)",
  "author": "加西亞·馬爾克斯",
  "publish_date": "1967-05-30",
  "category": "小說(shuō)"
}'

# 添加《人類簡(jiǎn)史》
curl -X POST "localhost:9200/books/_doc?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "title": "人類簡(jiǎn)史",
  "author": "尤瓦爾·赫拉利",
  "publish_date": "2011-01-01",
  "category": "歷史"
}'

3. 查詢類別為 “小說(shuō)” 的書籍：

curl -X GET "localhost:9200/books/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "term": {
      "category": "小說(shuō)"
    }
  }
}'

在 MySQL 中，我們可以執(zhí)行以下操作：

1. 創(chuàng)建一個(gè)名為 books 的表：

CREATE TABLE books (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  title VARCHAR(255),
  author VARCHAR(255),
  publish_date DATE,
  category VARCHAR(255)
);

2. 向 books 表中插入數(shù)據(jù)：

INSERT INTO books (title, author, publish_date, category)
VALUES
  ('活著', '余華', '1992-01-01', '小說(shuō)'),
('百年孤獨(dú)', '加西亞·馬爾克斯', '1967-05-30', '小說(shuō)'),
('人類簡(jiǎn)史', '尤瓦爾·赫拉利', '2011-01-01', '歷史');

3. 查詢類別為 “小說(shuō)” 的書籍：

SELECT * FROM books WHERE category = '小說(shuō)';

這個(gè)例子展示了如何在 Elasticsearch 和 MySQL 中存儲(chǔ)和查詢相同的書籍?dāng)?shù)據(jù)。雖然它們的字段類型和查詢語(yǔ)法有所不同，但都可以滿足基本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索需求。需要注意的是，Elasticsearch 更擅長(zhǎng)處理全文搜索和實(shí)時(shí)分析，而 MySQL 是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，更適合存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和處理復(fù)雜的關(guān)系查詢。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-451975.html

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