?? 1、專欄介紹

「SQL面試題庫」是由 不是西紅柿 發(fā)起，全員免費(fèi)參與的SQL學(xué)習(xí)活動(dòng)。我每天發(fā)布1道SQL面試真題，從簡單到困難，涵蓋所有SQL知識(shí)點(diǎn)，我敢保證只要做完這100道題，不僅能輕松搞定面試，代碼能力和工作效率也會(huì)有明顯提升。

1.1 活動(dòng)流程

1. 整理題目：西紅柿每天無論刮風(fēng)下雨，保證在8am 前，更新一道新鮮SQL面試真題。
2. 粉絲打卡：粉絲們可在評(píng)論區(qū)寫上解題思路，或者直接完成SQL代碼，有困難的小伙伴不要著急，先看別人是怎么解題的，邊看邊學(xué)，不懂就問我。
3. 交流討論：為了方便交流討論，可進(jìn)入 數(shù)據(jù)倉庫 。
4. 活動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì)：我每天都會(huì)看評(píng)論區(qū)和群里的內(nèi)容，對(duì)于積極學(xué)習(xí)和熱心解答問題的小伙伴，紅包鼓勵(lì)，以營造更好的學(xué)習(xí)氛圍。

1.2 你的收獲

1. 增強(qiáng)自信，搞定面試：在求職中，SQL是經(jīng)常遇到的技能點(diǎn)，而這些題目也多數(shù)是真實(shí)的面試題，刷題可以讓我們更好地備戰(zhàn)面試，增強(qiáng)自信，提升自己的核心競(jìng)爭力。

2. 鞏固SQL語法，高效搞定工作：通過不斷練習(xí)，能夠熟悉SQL的語法和常用函數(shù)，掌握SQL核心知識(shí)點(diǎn)，提高SQL編寫能力。代碼能力提升了，工作效率自然高了。

3. 提高數(shù)據(jù)處理能力、鍛煉思維能力：SQL是數(shù)據(jù)處理的核心工具，通過刷題可以讓我們更好地理解數(shù)據(jù)處理的過程，提高數(shù)據(jù)分析的效率。SQL題目的難度不一，需要在一定時(shí)間內(nèi)解決問題，培養(yǎng)了我們對(duì)問題的思考能力、解決問題的能力和對(duì)時(shí)間的把控能力等。

?? 2、今日真題

題目介紹： 報(bào)告的記錄 II reported-posts-ii

難度中等

SQL架構(gòu)

動(dòng)作表：

Actions

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| post_id       | int     |
| action_date   | date    |
| action        | enum    |
| extra         | varchar |
+---------------+---------+
這張表沒有主鍵，并有可能存在重復(fù)的行。
action 列的類型是 ENUM，可能的值為 ('view', 'like', 'reaction', 'comment', 'report', 'share')。
extra 列擁有一些可選信息，例如：報(bào)告理由（a reason for report）或反應(yīng)類型（a type of reaction）等。

移除表：

Removals

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| post_id       | int     |
| remove_date   | date    | 
+---------------+---------+
這張表的主鍵是 post_id。
這張表的每一行表示一個(gè)被移除的帖子，原因可能是由于被舉報(bào)或被管理員審查。

編寫一段 SQL 來查找：在被報(bào)告為垃圾廣告的帖子中，被移除的帖子的每日平均占比，四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后 2 位。

查詢結(jié)果的格式如下：

``` Actions table: +---------+---------+-------------+--------+--------+ | user_id | post_id | action_date | action | extra | +---------+---------+-------------+--------+--------+ | 1 | 1 | 2019-07-01 | view | null | | 1 | 1 | 2019-07-01 | like | null | | 1 | 1 | 2019-07-01 | share | null | | 2 | 2 | 2019-07-04 | view | null | | 2 | 2 | 2019-07-04 | report | spam | | 3 | 4 | 2019-07-04 | view | null | | 3 | 4 | 2019-07-04 | report | spam | | 4 | 3 | 2019-07-02 | view | null | | 4 | 3 | 2019-07-02 | report | spam | | 5 | 2 | 2019-07-03 | view | null | | 5 | 2 | 2019-07-03 | report | racism | | 5 | 5 | 2019-07-03 | view | null | | 5 | 5 | 2019-07-03 | report | racism | +---------+---------+-------------+--------+--------+

Removals table: +---------+-------------+ | post_id | remove_date | +---------+-------------+ | 2 | 2019-07-20 | | 3 | 2019-07-18 | +---------+-------------+

Result table: +-----------------------+ | average_daily_percent | +-----------------------+ | 75.00 | +-----------------------+ 2019-07-04 的垃圾廣告移除率是 50%，因?yàn)橛袃蓮執(zhí)颖粓?bào)告為垃圾廣告，但只有一個(gè)得到移除。 2019-07-02 的垃圾廣告移除率是 100%，因?yàn)橛幸粡執(zhí)颖慌e報(bào)為垃圾廣告并得到移除。 其余幾天沒有收到垃圾廣告的舉報(bào)，因此平均值為：(50 + 100) / 2 = 75% 注意，輸出僅需要一個(gè)平均值即可，我們并不關(guān)注移除操作的日期。 ```

```sql SELECT ROUND(AVG(proportion) * 100, 2) AS average_daily_percent
FROM ( SELECT actions.action_date, COUNT(DISTINCT removals.post_id)/COUNT(DISTINCT actions.post_id) AS proportion FROM actions LEFT JOIN removals ON actions.post_id = removals.post_id WHERE extra = 'spam' GROUP BY actions.action_date ) a

```

要理解spam的含義文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-451516.html

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