找出空值：
import pandas as pd #利用pandas庫
判斷某列存在空值：
pd.isna(df['列名']) #返回Series，值為True（空值）或False（非空）
找到具體哪行為空值：
（1）方法一，for循環(huán)手動(dòng)遍歷,以索引值為2為例。行索引：2，列名:項(xiàng)目及品種名稱
values_1 = pd.isna(df['列名']) [2]
if values_1 == True:
print('null_yes')
（2）方法二（推薦）
s_1 = pd.isna(df['列名']) print( df_2[ s_1 ==?False ] ) #得到series等于False的行索引，就可以用另一個(gè)表格通過這個(gè)索引值來操控其他需要的表格如df_2了
s_1 = pd.isna(df['項(xiàng)目及品種名稱']) #pd.isna(df[’列名‘])判斷為空的列，并返回True和False的series print(df[s_1 == False]) #s_1 == False返回不為空的行索引值，外面套個(gè)df[ ]就能得到所有在'項(xiàng)目及品種名稱'列不為空的所有數(shù)據(jù)。
總結(jié)：
1.判斷某列為空值，用pd.isna(df['列名'])方法，獲得數(shù)據(jù)為True和False的series
2.series和dataframe不一樣，條件判斷時(shí)直接“ series == 某值 ”獲得所有索引，而dataframe需要dataframe['列名' ] == 某值 或“ dataframe.列名 == 某值 ”，來獲得索引文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-450413.html
3.python很多時(shí)候的方便高效，就在于不像C、C++那樣手動(dòng)處理，手動(dòng)遍歷，盡可能找現(xiàn)成的庫和方法，來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜邏輯，使代碼更簡單清晰文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-450413.html
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