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1、Ptrade
恒生出品，國內(nèi)最主流的量化平臺(tái)之一，合作券商多，5w甚至更低即可開權(quán)限。支持python，所有操作都在本地客戶端進(jìn)行，但策略的回測(cè)、實(shí)盤都在服務(wù)器端。
優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量較高(在免費(fèi)平臺(tái)里我給它排第一)；大廠出品，更新維護(hù)有保障；券商服務(wù)器端運(yùn)行，能白嫖“服務(wù)器”，還能大大的節(jié)省API通信的時(shí)間。
缺點(diǎn)：出于安全考慮，券商服務(wù)器限制多，不如在本地靈活。
2、QMT
訊投出品，國內(nèi)最主流的量化平臺(tái)之一，合作券商多。支持Python、VBA，使用前需先將數(shù)據(jù)下載到本地，回測(cè)、實(shí)盤也都在本地。
優(yōu)點(diǎn)：本地運(yùn)行，可拓展第三方庫，靈活限制少，極簡(jiǎn)模式支持直接在原生python中直接調(diào)用SDK。
缺點(diǎn)：本地向服務(wù)器請(qǐng)求數(shù)據(jù)的耗時(shí)遠(yuǎn)高于Ptrade這類服務(wù)器端運(yùn)行的平臺(tái)(本地平臺(tái)的通病)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量不太高(許多量化平臺(tái)的通病)。
3、掘金量化?
支持Python、Matlab、C++、C#，有遠(yuǎn)程托管、本地掃單、本地直連三種模式。最低10w門檻，遠(yuǎn)程托管300w門檻。
?
優(yōu)點(diǎn)：純調(diào)用SDK方式，對(duì)客戶端環(huán)境的依賴更少，更靈活。支持C++，滿足對(duì)程序執(zhí)行效率更高用戶的需求。整體使用體驗(yàn)較好。
缺點(diǎn)：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量不太高(許多量化平臺(tái)的通病)。采用下單加傭金的方式收費(fèi)(一般是加萬0.5)，成本略高于其他平臺(tái)（畢竟人家也要吃飯）。
4、聚寬
國內(nèi)最知名的第三方量化平臺(tái)之一。支持Python。
優(yōu)點(diǎn)：社區(qū)豐富，便于學(xué)習(xí)交流。
缺點(diǎn)：免費(fèi)版限制多（畢竟人家也要吃飯）。合作券商太少，已知實(shí)盤僅支持第一創(chuàng)業(yè)證券。
5、湘財(cái)證券-BigQuant?
支持Python，網(wǎng)頁方式操作。
優(yōu)點(diǎn)：自帶海量因子庫，支持機(jī)器學(xué)習(xí)、超參優(yōu)化，支持模塊化可視化開發(fā)，無需編程基礎(chǔ)。
缺點(diǎn)：沒用過，不知道。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-447819.html
6、中信建投量化交易平臺(tái)?https://quant.csc108.com/
支持Python，網(wǎng)頁方式操作。
優(yōu)點(diǎn)：支持引導(dǎo)式生成策略，無需編程基礎(chǔ)。
缺點(diǎn)：不支持實(shí)盤（可綁定微信公眾號(hào)接收策略發(fā)出的買賣信號(hào)）
7、銀河證券-TFast
支持Python、C++，調(diào)試代碼在本地客戶端進(jìn)行，回測(cè)、實(shí)盤在服務(wù)器端。500w門檻。
優(yōu)點(diǎn)：沒用過，不知道。
缺點(diǎn)：門檻高，不友好。
8、同花順SuperMind?
出自個(gè)人炒股軟件界的扛把子同花順。支持Python。支持網(wǎng)頁端和本地SDK方式，支持回測(cè)、模擬、實(shí)盤。
優(yōu)點(diǎn)：沒用過，不知道。
缺點(diǎn)：官網(wǎng)API文檔最后一次更新是在2018-12-18，更新維護(hù)堪憂。合作券商少。
9、華鑫-N視界?
優(yōu)點(diǎn)：沒用過，不知道。
缺點(diǎn)：沒用過，不知道。
（陸續(xù)更新....）文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-447819.html
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