背景介紹

在數(shù)字化建設(shè)初期，許多企業(yè)主要采用基于商業(yè)智能（BI）報表的方式來處理數(shù)據(jù)，旨在解放業(yè)務(wù)人員，使其擺脫繁瑣的數(shù)據(jù)處理工作。然而，隨著報表數(shù)量的急劇增長，數(shù)據(jù)變得分散且長期缺乏有效管理，形成了所謂的數(shù)據(jù)孤島。由于存在數(shù)據(jù)口徑不一致、數(shù)據(jù)信任缺失、運(yùn)維成本過高以及數(shù)據(jù)交付周期長等問題，企業(yè)開始尋求從報表模式向指標(biāo)模式的轉(zhuǎn)變。

領(lǐng)先的企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中選擇建立指標(biāo)體系并構(gòu)建指標(biāo)平臺，為其他企業(yè)提供了一個可供參考的模式。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析鏈路不同，指標(biāo)平臺將原本分散在BI報表、ETL寬表和各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的指標(biāo)進(jìn)行提取，統(tǒng)一管理指標(biāo)目錄中的業(yè)務(wù)口徑和計(jì)算邏輯等內(nèi)容。

Kyligence Zen介紹

Kyligence 發(fā)布一站式指標(biāo)平臺 Kyligence Zen GA 版本。其基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造，融合了領(lǐng)先企業(yè)建設(shè)指標(biāo)平臺的豐富實(shí)踐，具備 ZenML 指標(biāo)語言、指標(biāo)目錄、Excel / WPS 直連分析、模板市場等創(chuàng)新能力，將以簡單、高效、智能的產(chǎn)品和服務(wù)，助力企業(yè)解決指標(biāo)管理、分析和應(yīng)用等痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)驅(qū)動的管理與決策。

這就很好解決當(dāng)下企業(yè)所面臨的繁瑣的難點(diǎn)和痛點(diǎn)，Kyligence Zen 不需要太多的編程能力，也不需要過于復(fù)雜的操作，它提供了大量的模板案例和相關(guān)的操作指南，即使是零基礎(chǔ)的小白也可以快速的上手，本期文章我將帶你們一站式體驗(yàn)該平臺，從注冊到使用，最后到實(shí)踐。

上手指南

目前Kyligence Zen 有14天的免費(fèi)注冊試用活動，無需信用卡，無需安裝，無使用限制，可以體驗(yàn)行業(yè)海量指標(biāo)模板，基本是零基礎(chǔ)零門檻上手體驗(yàn)，了解行業(yè)專業(yè)精準(zhǔn)分析方案。

如果有小伙伴想要體驗(yàn)或者試用該產(chǎn)品的，下面跟著我的步伐一步一步來探索這奇妙的魔法平臺。

注冊好之后點(diǎn)擊登陸

數(shù)據(jù)概覽

可視化圖表

進(jìn)入產(chǎn)品使用頁面之后，我們可以看到大量的內(nèi)置案例數(shù)據(jù)，該產(chǎn)品還提供了操作指引，非常溫馨，即使你不知道如何使用，也可以通過操作指引一步一步的慢慢了解該產(chǎn)品。

我們隨便點(diǎn)擊一個案例的數(shù)據(jù)之后，進(jìn)入到里面，可以通過提供的功能按鈕進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)操作和相關(guān)展示。

比如，提供了常見的表格、可視化圖例等，非常的人性化

歸因分析

歸因分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，用于確定和評估影響特定結(jié)果或事件的因素。它的主要目的是解析和量化不同變量對結(jié)果的貢獻(xiàn)程度，以了解它們在結(jié)果形成中的相對重要性。

在市場營銷和廣告領(lǐng)域，歸因分析通常用于確定廣告活動、渠道、營銷策略或其他因素對銷售、轉(zhuǎn)化率、用戶行為等業(yè)績指標(biāo)的影響程度。它可以幫助企業(yè)了解不同因素對業(yè)績的貢獻(xiàn)，以做出更明智的決策和優(yōu)化資源分配。

歸因分析可以采用多種方法和模型，如最后點(diǎn)擊模型、線性歸因模型、時間衰減模型、分配比例模型等。這些模型根據(jù)具體的情況和需求，對不同因素進(jìn)行權(quán)重分配，以確定它們對結(jié)果的相對影響。

總的來說，歸因分析通過量化不同因素對特定結(jié)果的貢獻(xiàn)，幫助企業(yè)了解和優(yōu)化其營銷和廣告策略，以實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)績和效果。

代碼展示

name: MOM of Net Profit
display_name: 凈利潤月同比｜MOM of Net Profit - Retail
type: DERIVED
expression: "mom(\"Net Profit\", 'month')"
format:
  type: PERCENTAGE
  unit: Auto
  decimal_place: 2
  use_thousand_separator: false
time_dimensions:
- name: order_date
  granularity: DAY
  display_option: LATEST

相關(guān)解釋

• name: MOM of Net Profit: 指標(biāo)的名稱，即"MOM of Net Profit"（凈利潤月同比）。
• display_name: 凈利潤月同比｜MOM of Net Profit - Retail: 指標(biāo)的顯示名稱，可能是用于在報表或可視化工具中展示指標(biāo)名稱的本地化版本。
• type: DERIVED: 指標(biāo)的類型，表明它是通過其他指標(biāo)計(jì)算得出的衍生指標(biāo)。
• expression: “mom(“Net Profit”, ‘month’)”: 指標(biāo)的計(jì)算表達(dá)式，表示它是通過mom函數(shù)計(jì)算的，該函數(shù)用于計(jì)算月同比增長率。具體地，該表達(dá)式中使用了名為"Net Profit"的指標(biāo)作為輸入，然后對月份進(jìn)行比較。
• format: 指標(biāo)的格式設(shè)置。
• type: PERCENTAGE: 指標(biāo)的格式類型為百分比。
• unit: Auto: 百分比單位設(shè)置為自動。
• decimal_place: 2: 小數(shù)點(diǎn)后保留兩位。
• use_thousand_separator: false: 不使用千位分隔符。
  time_dimensions: 時間維度相關(guān)的配置。
• name: order_date: 時間維度的名稱為"order_date"，可能表示該指標(biāo)按照訂單日期進(jìn)行分析。
• granularity: DAY: 時間維度的粒度為天。
• display_option: LATEST: 顯示選項(xiàng)設(shè)置為最新的時間值，可能表示在報表或可視化工具中顯示的時間維度值為最新的日期。

自定義數(shù)據(jù)

此外，也可以通過上傳CSV文件或連接Amazon S3來接入自己企業(yè)的數(shù)據(jù)。在指標(biāo)模塊基于表或者視圖創(chuàng)建指標(biāo)后，系統(tǒng)便會自動將表或視圖升級為模型。

新建表

可以處理來自各種來源的 CSV 文件，例如從 Amazon S3 存儲桶導(dǎo)入或者直接從本地上傳。文件需要以 UTF-8 編碼，字段之間可以用英文逗號（,）、豎線（|）或英文分號（;）分隔。如果你要上傳自己的 CSV 文件，文件大小不能超過 200 MB。

如果你對格式有疑問，我們提供了樣例數(shù)據(jù)供你下載和編輯，例如下面的案例數(shù)據(jù)：

新建視圖

創(chuàng)建視圖分為普通模式和高級模式 高級模式可以代碼編輯，兩種模式都支持運(yùn)行預(yù)覽。

這里我準(zhǔn)備了兩個文件作為案例

其中一個是學(xué)生表，另外一個是學(xué)生成績表，其中他們的公共字段是學(xué)生的學(xué)號，下面開始操作

• 首先需要新建一個表，將其上傳到上面
• 然后通過連接（公共字段）

然后創(chuàng)建視圖

指標(biāo)體驗(yàn)

進(jìn)入應(yīng)用，可以看到提供了豐富的指標(biāo)，可以通過這幾個初步了解應(yīng)用展現(xiàn)形式，頂部有默認(rèn)分類，也可自己新建分類，便于查找所需要的指標(biāo)。

我們也可以自己新建指標(biāo)或者導(dǎo)入（.zenx 格式），點(diǎn)擊頁面新建按鈕，會進(jìn)入到選擇指標(biāo)類型頁面，選擇對應(yīng)的類型，進(jìn)行指標(biāo)定義，包括 列、日期、維度、聚合方式等方面還可指定 指標(biāo)的權(quán)限和分類還有標(biāo)簽，且每個指標(biāo)還可以分享到組織和飛書。

新建的指標(biāo)類型包含: 基礎(chǔ)指標(biāo)、衍生指標(biāo)、 復(fù)合指標(biāo)三種，下面我介紹一下這三種的指標(biāo)的含義：

• 基礎(chǔ)指標(biāo)：這些是直接從數(shù)據(jù)源獲取的原始度量值，沒有進(jìn)行任何復(fù)雜的計(jì)算或處理。例如，銷售數(shù)量、訪問者數(shù)量等。

• 衍生指標(biāo)：衍生指標(biāo)是基于一個或多個基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算得出的結(jié)果。例如，銷售額（單價 x 銷售數(shù)量）、轉(zhuǎn)化率（轉(zhuǎn)化次數(shù)/訪問次數(shù)）等。衍生指標(biāo)可以幫助我們更深入地理解和分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

• 復(fù)合指標(biāo)：復(fù)合指標(biāo)是由兩個或更多的衍生指標(biāo)組合而成的，它們通常用于評估和衡量復(fù)雜的業(yè)務(wù)性能。例如，客戶生命周期價值（客戶的平均購買頻率 x 客戶的平均訂單價值 x 客戶的平均生命周期）。復(fù)合指標(biāo)可以提供更全面的業(yè)務(wù)洞察，幫助我們做出更有效的決策。

目標(biāo)

目標(biāo)表示的是某一特定時間段內(nèi)，組織或團(tuán)隊(duì)所需實(shí)現(xiàn)的預(yù)期結(jié)果。這些目標(biāo)可以通過使用 Kyligence Zen 并引入各項(xiàng)指標(biāo)來進(jìn)行量化。利用 Kyligence Zen，我們可以簡便地對目標(biāo)進(jìn)行量化處理，對目標(biāo)進(jìn)行分解，并邀請團(tuán)隊(duì)成員共同跟蹤進(jìn)度，從而在組織內(nèi)部構(gòu)建統(tǒng)一的指標(biāo)管理系統(tǒng)，推動組織目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

在設(shè)立目標(biāo)時，可以鏈接指標(biāo)數(shù)據(jù)或手動輸入數(shù)據(jù)。在視圖列表中，我們可以清晰地看到進(jìn)度和狀態(tài)，并且可以設(shè)定具體的規(guī)則來自動更新狀態(tài)，避免了人工設(shè)定狀態(tài)的繁瑣和不實(shí)時的問題。此外，還可以將其分享，并在飛書上創(chuàng)建通知。

我們不僅可以自己定義規(guī)則，還可以關(guān)注這一項(xiàng)指標(biāo)，快速清晰的關(guān)注到該產(chǎn)品的各項(xiàng)信息

儀表盤

個人非常喜歡這個儀表盤功能?。。。?/p>

用它做可視化大屏是真的很不錯

首先我們在前面把數(shù)據(jù)和指標(biāo)對應(yīng)的都創(chuàng)建好之后，這一步就可以將其添加到里面即可，可以自由的拖動，自己定義圖表的類型。

拖動到界面

支持自定義圖表

對圖表信息進(jìn)行配置，比如顏色，類型，大小，顯示數(shù)據(jù)等等

還可以添加文本

集成

應(yīng)用中集成了其他應(yīng)用 支持 集成飛書機(jī)器人、除使用內(nèi)置的儀表盤來分析數(shù)據(jù)外還通過 Excel 、WPS、API來分析數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn)

1.高性能:Kyligence Zen 采用優(yōu)化后的 OLAP 查詢引擎，有提前預(yù)判常用的指標(biāo)、維度組合并進(jìn)行有針對性的預(yù)計(jì)算，查詢指標(biāo)時，可直接讀取計(jì)算結(jié)果，從而實(shí)現(xiàn)查詢的極速響應(yīng)。,具有較低的延遲和高吞吐量性能。

2.海量模板和自定義指標(biāo)，包含各行業(yè)場景，開箱即用，既有實(shí)用性又有靈活性。

個人建議

1.可以出一個較為詳細(xì)的官方文檔或者體驗(yàn)視頻
2.多出一些詳細(xì)的模板

體驗(yàn)總結(jié)

通過對Kyligence Zen產(chǎn)品的探索，讓每個人都是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者，用來支撐企業(yè)的管理和運(yùn)營需求。

通過使用該產(chǎn)品之后，我發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品的很不錯，比較適合那些不同代碼的伙伴，同時也是比較適合我們這種數(shù)據(jù)分析師，它是一個非常棒的工具，無論是在數(shù)據(jù)分析還是在數(shù)據(jù)可視都具有非常棒的效果。

如果你還在對數(shù)據(jù)不知道如何分析，不知道如何制作好看的可視化報表，你可以先去體驗(yàn)一下，好好的感受一下數(shù)據(jù)科技的優(yōu)勢和便捷！

快來和我一起體驗(yàn)吧！

每文一語

每一次的體驗(yàn)都是奇妙的驚喜！文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-447439.html

到了這里，關(guān)于Kyligence Zen 產(chǎn)品體驗(yàn)——超好用指標(biāo)平臺一站式體驗(yàn)教程的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！