前言
大家好，我是空空star，本篇給大家分享一下通過(guò)Python的jieba庫(kù)對(duì)文本進(jìn)行分詞。
一、jieba庫(kù)是什么？
Python的jieba庫(kù)是一個(gè)中文分詞工具，它可以將一段中文文本分割成一個(gè)一個(gè)的詞語(yǔ)，方便后續(xù)的自然語(yǔ)言處理任務(wù)，如文本分類、情感分析等。jieba庫(kù)使用了基于前綴詞典的分詞方法，能夠處理中文的各種復(fù)雜情況，如歧義詞、新詞等。它還提供了多種分詞模式，如精確模式、全模式、搜索引擎模式等，以適應(yīng)不同場(chǎng)景的需求。此外，jieba庫(kù)還支持用戶自定義詞典，使得分詞結(jié)果更加準(zhǔn)確。
二、安裝jieba庫(kù)
pip install jieba
三、查看jieba版本
pip show jieba
Name: jieba
Version: 0.42.1
Summary: Chinese Words Segmentation Utilities
Home-page: https://github.com/fxsjy/jieba
Author: Sun, Junyi
Author-email: ccnusjy@gmail.com
License: MIT
Requires:
Required-by:
四、使用方法
1.引入庫(kù)
import jieba
2.定義需要分詞的文本
text = "我愛發(fā)動(dòng)態(tài)，我喜歡使用搜索引擎模式進(jìn)行分詞"
3.使用分詞模式進(jìn)行分詞
3.1精確模式(默認(rèn))
試圖將句子最精確地切開，適合文本分析。
seg_list = jieba.cut(text)
3.2全模式
把句子中所有的可能成詞的詞語(yǔ)都掃描出來(lái)，速度很快，但是不能解決歧義。
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=True)
3.3搜索引擎模式
在精確模式的基礎(chǔ)上，對(duì)長(zhǎng)詞再次切分，提高召回率，適合用于搜索引擎分詞。
seg_list = jieba.cut_for_search(text)
4.將分詞結(jié)果轉(zhuǎn)換為列表
word_list = list(seg_list)
5.打印分詞結(jié)果
print(word_list)
6.分詞效果對(duì)比
6.1精確模式(默認(rèn))
[‘我愛發(fā)’, ‘動(dòng)態(tài)’, ‘，’, ‘我’, ‘喜歡’, ‘使用’, ‘搜索引擎’, ‘模式’, ‘進(jìn)行’, ‘分詞’]
6.2全模式
[‘我’, ‘愛’, ‘發(fā)動(dòng)’, ‘動(dòng)態(tài)’, ‘，’, ‘我’, ‘喜歡’, ‘使用’, ‘搜索’, ‘搜索引擎’, ‘索引’, ‘引擎’, ‘模式’, ‘進(jìn)行’, ‘分詞’]文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-447434.html
6.3搜索引擎模式
[‘我愛發(fā)’, ‘動(dòng)態(tài)’, ‘，’, ‘我’, ‘喜歡’, ‘使用’, ‘搜索’, ‘索引’, ‘引擎’, ‘搜索引擎’, ‘模式’, ‘進(jìn)行’, ‘分詞’]文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-447434.html
總結(jié)
到了這里，關(guān)于通過(guò)Python的jieba庫(kù)對(duì)文本進(jìn)行分詞的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
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