目錄
1 安裝docker和配置鏡像源
?2 下載基礎(chǔ)鏡像
?3 通過鏡像創(chuàng)建容器
4 制作項(xiàng)目所需的容器
5 容器制作好后打包為鏡像
6 鏡像備份為.tar文件
7 從其他服務(wù)器上恢復(fù)鏡像
8 docker的其他常用指令
首先科普一下鏡像、容器和實(shí)例；
鏡像：相當(dāng)于安裝包；
容器：相當(dāng)于系統(tǒng)，比如windows、mac、Linux系統(tǒng)；（容器也由鏡像得來）容器可以被創(chuàng)建、啟動(dòng)、停止、刪除、暫停等。
實(shí)例：就是在容器上進(jìn)行自己的個(gè)性化；
1 安裝docker和配置鏡像源
（1）官網(wǎng)教程：?Install Docker Desktop on Linux
（2）中文教程：Ubuntu - Docker — 從入門到實(shí)踐?
本人是按照中文教程安裝的docker；
（3）安裝完后，為docker配置鏡像加速器，就是進(jìn)入一個(gè)json文件：
vim /etc/docker/daemon.json在文件中寫入鏡像URL：
{
"registry-mirrors": [
"https://hub-mirror.c.163.com",
"https://mirror.baidubce.com"
]
}之后重新啟動(dòng)服務(wù)：
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker配置鏡像源網(wǎng)址：鏡像加速器 - Docker — 從入門到實(shí)踐
或者使用：docker 設(shè)置國內(nèi)鏡像源_docker國內(nèi)鏡像庫_whatday的博客-CSDN博客
?2 下載基礎(chǔ)鏡像
這是一種比較簡(jiǎn)單的制作容器的方式：這里演示制作Linux, cuda對(duì)應(yīng)的鏡像；
（1）要進(jìn)行鏡像拉取，就是將Linux的這個(gè)鏡像從網(wǎng)站上下載下來，盡量比你服務(wù)器的版本低一點(diǎn)
鏡像拉取網(wǎng)址：GitHub - cnstark/pytorch-docker: Pure Pytorch Docker Images.
? ? ? ? 這個(gè)網(wǎng)址展示：
? ? ? ? ?選擇你需要用的版本（選帶devel的 ，會(huì)更大 ，里面東西更全 ，更好用），復(fù)制后面的指令到Linux終端就???；
? ? ? ? ? ? ? ? 選取需要用的版本的方式：
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1)查看系統(tǒng)版本：
lsb_release -a? ? ? ? ? ? ? ? 截圖展示：
? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）查看cuda版本：
nvidia-smi? ? ? ? ? ? ? ? 截圖展示：
? ? ? ? ?那么就可以選取 cuda為11.4或者小于11.4的版本，系統(tǒng)選ubuntu為18.04的就可以。
另一個(gè)官方的鏡像拉取網(wǎng)址：Docker
? ? ? ? 該網(wǎng)址界面展示：
? ? ? ? ?要使用GPU的話，需要安裝帶cudnn的，根據(jù)本身服務(wù)器的系統(tǒng)，選擇低于服務(wù)器版本的，也選擇帶devel的；同樣復(fù)制后面的指令到服務(wù)器終端就可以；
（2）拉取指令花費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng)，拉取完后可以通過：
docker images通過這個(gè)指令查看是否成功將鏡像拉取下來；
截圖展示：
?3 通過鏡像創(chuàng)建容器
（1）通過下面這個(gè)指令創(chuàng)建容器：
docker run -it --name 容器名字 --gpus all 剛剛下載的那個(gè)鏡像????????-it, --name, --gpus都是參數(shù)，關(guān)于參數(shù)的解釋可以查看：Docker run 命令 | 菜鳥教程
????????-it 一般都寫；
????????--name 后面是你想要給容器起的名字；
????????--gpus all 你想要容器使用服務(wù)器上的gpu 這個(gè)就一定要寫；
指令案例：
docker run -d -it --name test --gpus all 11.3.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04?（2）創(chuàng)建完容器就直接進(jìn)入容器里了
? ? ? ? （1）若想從容器推出： 按鍵： ctrl+P+Q -- 就可以退出容器，但是沒有關(guān)閉容器；-- 若想再進(jìn)入容器，輸入指令：
docker attach test(容器名)? ? ? ? （2）若直接輸入: exit，就關(guān)閉容器了，但是沒有將容器刪除； -- 若想再進(jìn)入容器，需要重啟容器：
docker restart test(容器名)????????重啟之后再進(jìn)入，還是輸入指令：
docker attach test(容器名)(3) 查看容器是否創(chuàng)建成功的指令（需要先退出容器）：
docker ps????????上述的指令是只可以看到還在運(yùn)行的容器；
若還想看到關(guān)閉的容器，輸入指令：
docker ps -a
截圖展示：
?（4）測(cè)試容器能不能使用gpu，在容器中輸入指令
nvidia-smi如果類似下圖的顯示：
?證明是可以正常使用gpu的，但是如果識(shí)別不了這個(gè)指令，需要進(jìn)行如下操作（我當(dāng)時(shí)就識(shí)別不了）
? ? ? ? （1）需要為服務(wù)器安裝nvidia驅(qū)動(dòng)；當(dāng)時(shí)的參考鏈接是：安裝NVIDIA 驅(qū)動(dòng)及nvidia-docker環(huán)境_docker 安裝 nvidia 驅(qū)動(dòng)_陶表犁的博客-CSDN博客
? ? ? ? （2）安裝完重啟服務(wù)器，重啟docker；
? ? ? ? 指令輸入：
nvidia-docker? ? ? ? 若顯示：
? ? ? ? ? ? ? ? ?表示安裝成功
? ? ? ? 重啟docker的指令為：
sudo systemctl restart docker? ? ? ? （3）再進(jìn)入容器輸入nvidia-smi就可以成功顯示了；
4 制作項(xiàng)目所需的容器
（1）上面展示的過程只是下載了一個(gè)基礎(chǔ)的鏡像，使用鏡像創(chuàng)建了容器，但這個(gè)容器中什么都沒有，需要為這個(gè)容器安裝項(xiàng)目所需要的依賴包；
（2）首先要從你的項(xiàng)目中導(dǎo)出依賴包：
????????兩種方式：
????????????????導(dǎo)出當(dāng)前環(huán)境的依賴包：
pip freeze > requirements.txt? ? ? ? ? ? ? ? 導(dǎo)出項(xiàng)目的依賴包：
pipreqs ./? ? ? ? 具體不清楚的請(qǐng)看：Python導(dǎo)出當(dāng)前環(huán)境依賴包及項(xiàng)目依賴包_YePeanut的博客-CSDN博客?
（3）將requirements.txt文件移動(dòng)到鏡像下，移動(dòng)方式：
docker cp 項(xiàng)目中requirements.txt的路徑 容器名:容器內(nèi)存放requirements,txt的文件路徑指令案例：
docker cp /mnt/qqq/requirements.txt test:/FID/(4) 依賴包文件移動(dòng)到容器中后，需要安裝這些依賴包，安裝指令：
pip install -r /FID/requirements.txt
但是我安裝的時(shí)候出現(xiàn)了很多問題，首先是pip指令沒有，解決方案：
? ? ? ? 首先輸入指令：
apt-get update? ? ? ? 然后輸入：
apt-get upgrade? ? ? ? 再安裝：
apt-get install python3-pip? ? ? ? 這樣就能安裝上pip3，之后再用pip裝其他的包就可以啦。
（5）容器中包含文件的截圖（就是一個(gè)小的linux系統(tǒng)）
5 容器制作好后打包為鏡像
（1）個(gè)人個(gè)性化的容器制作好，就可以打包為鏡像，在其他服務(wù)器上安裝使用了
（2）打包為鏡像的指令：
docker commit [-m="提交的描述信息"] [-a="創(chuàng)建者"] 容器名稱|容器ID 生成的鏡像名[:標(biāo)簽名]
指令案例：
docker commit test fid上面的參數(shù)部分可以不寫；
（3）查看鏡像是否制作好，輸入指令：
docker images
????????截圖展示：
? ? ? ? ?這便制作好了一個(gè)名字為“fid”的鏡像；
6 鏡像備份為.tar文件
（1）使用.tar文件在其他服務(wù)器上獲取你制作的這個(gè)鏡像；
（2）備份指令：
docker save -o 保存的PathName 鏡像名:標(biāo)簽指令案例：
docker save -o /mnt/qqq/FID.tar fid（3）將備份文件下載到本地，以備后續(xù)使用；
7 從其他服務(wù)器上恢復(fù)鏡像
docker load -i 鏡像備份文件
后續(xù)的步驟和上面就一樣啦；
變?yōu)槿萜?、容器中傳入要用的代碼；
8 docker的其他常用指令
刪除容器：
docker rm 容器名刪除鏡像：
docker rmi 鏡像ID?查看容器占有磁盤大?。?/p>
docker system df查看每個(gè)鏡像、容器的大小：
docker system df -v
查看docker信息：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-447059.html
docker info上述內(nèi)容為個(gè)人理解，個(gè)人總結(jié)，（搞了兩整天才理解成這樣），大家參考參考，輕點(diǎn)噴，有問題咱們?cè)u(píng)論區(qū)一起探討！！文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-447059.html
到了這里，關(guān)于ubuntu 系統(tǒng)安裝docker——使用docker打包python項(xiàng)目，整個(gè)流程介紹的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
