在打亂數(shù)據(jù)集的時候遇到了這樣一個問題：我有兩組數(shù)據(jù)集，一組是image，一組是mask（語義分割任務(wù)，與本文無關(guān)），image和mask里都是圖片，且一一對應(yīng)，即image里的第一張圖片對應(yīng)mask里的第一張圖片，不能亂，因此打亂數(shù)據(jù)集的時候要對image和mask以同樣的順序打亂。
比如，我有數(shù)組
a=[1,2,3,4,5]
b=["a","b","c","d","e"]
1對應(yīng)“a”，2對應(yīng)“b”…打亂以后，應(yīng)該是(比如
a=[5,3,4,2,1]
b=["e","c","d","b","a"]，1和“a”、2和“b”之間的位置仍然是對應(yīng)的
np.random提供了shuffle函數(shù)，用來打亂數(shù)組。但shuffle每次打亂的順序是隨機(jī)的：
這樣得到的結(jié)果，第一輪1對應(yīng)“b”，第二輪1對應(yīng)“e”明顯對應(yīng)關(guān)系亂了。
本來以為shuffle會提供一個形參，對應(yīng)隨機(jī)種子，控制每次的打亂順序（像train_test_split那個函數(shù)一樣），但查了官網(wǎng)，木有，shuffle只接受一個輸入?yún)?shù)：
?那咋辦嘞？random其實(shí)還提供了seed函數(shù)，用于固定離它最近的那個函數(shù)的隨機(jī)狀態(tài)（并不完全準(zhǔn)確，下面的例子會說明）。聽著可能有點(diǎn)拗口，看下面這個例子就好理解了~
? ? ? ? 當(dāng)只添加一個seed。假設(shè)一個seed能夠作用于全域，那么a和b打亂規(guī)則應(yīng)相同，打亂后仍應(yīng)該保持對應(yīng)關(guān)系，但結(jié)果顯然不是。仔細(xì)觀察可以發(fā)現(xiàn)，其實(shí)三次shuffle(a)都是按同一規(guī)則打亂的（第三個數(shù)變?yōu)榈谝粋€，第四個數(shù)變?yōu)榈诙€，第一個數(shù)變?yōu)榈谌齻€，第五個數(shù)變?yōu)榈谒膫€，第二個數(shù)變?yōu)榈谖鍌€）。注意，因?yàn)閟huffle函數(shù)是在原數(shù)組上直接操作的，不是生成一個新的打亂的數(shù)組，因此一次shuffle(a)之后，a就變成了打亂后的樣子（如圖，第二次循環(huán)打亂其實(shí)也是按照上述的規(guī)則打亂的，只不過是基于第一次循環(huán)打亂的結(jié)果）。由此可見，seed成功使離其最近的shuffle(a)使用了固定的打亂規(guī)則。
? ? ? ? 但為什么上文說，seed用于固定離它最近的那個函數(shù)的隨機(jī)狀態(tài)是不完全準(zhǔn)確的呢？其實(shí)，三次shuffle(b)也是按相同的規(guī)則打亂的，但該規(guī)則不同于shuffle(a)的規(guī)則，因此，并不能保留a、b之間的對應(yīng)關(guān)系。
? ? ? ? 對比沒有添加seed的結(jié)果，添加了一個seed，能夠使每個shuffle保持各自的打亂規(guī)則，但不能將每個shuffle的打亂規(guī)則統(tǒng)一。（我對這個結(jié)果并不很理解，還望大佬指出，感謝~）
?給每個shuffle都提供一個seed，誒，這樣就可以了~
也是基于這個結(jié)果，我得出（seed函數(shù)，用于固定離它最近的那個函數(shù)的隨機(jī)狀態(tài)）的結(jié)論，但基于上面的結(jié)果，好像這句話又不完全對，還望大佬指正~
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文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-443054.html
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到了這里，關(guān)于np.random.shuffle()+random.seed()設(shè)定隨機(jī)種子，多次打亂，打亂規(guī)則固定的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
