引子

你有沒有發(fā)現，同樣是ChatGPT，為什么有的人用起來各種高大上，有的人用起來卻像傻子一樣。

為什么別人家的ChatGPT比我家的更聰明？

最近openAI官方推出了課程《提示詞工程課》，詳細講解了如何更好地使用ChatGPT，你看完之后就能好好地調教一下ChatGPT了。

課程鏈接如下：ChatGPT Prompt Engineering for Developers
中文版：ChatGPT提示工程師

使用技巧

課程里給出了很多建議，主要有以下幾個技巧：

技巧1：使用分隔符

分隔符可以是任何明確的標點符號，例如：三個反引號（```），引號（'），XML標記（< >）等等，讓模型清楚地知道，哪些是獨立的部分。

舉個例子：

技巧2：結構化輸出

要求模型按一定的格式輸出結果，比如以HTML或JSON等結構化的格式輸出。

例如，我要把以下這些數據轉換成JSON格式：

技巧3：整理操作步驟

我們可以給模型一段文字，然后讓它整理出詳細的操作步驟。

比如，有一段介紹虹吸式咖啡壺的沖煮方法，原文是這樣的：

先用溫水潤濕濾器，然后放到虹吸瓶的上壺內，牢固地鉤在玻璃管上。下壺裝滿水，將上壺放在上面，用酒精燈加熱下壺。當水煮沸準備上升到上壺時，降低火溫，加入咖啡粉；當水上升到8分滿時開始攪拌約30秒進行萃取（或拍打讓咖啡粉跟開水溶合）；之后煮60秒；移除火源；等待咖啡一滴滴落入下壺，即可飲用。

原文沒有標明第一步，第二步這樣的格式描述，看上去不直觀，你可以讓模型把步驟提取出來：

這樣操作起來就方便多了。

技巧4：做示范

你可以給模型做一個示范，要求它以某種風格來回答問題：

技巧5：給定具體的步驟

你可以讓模型按照你指定的具體的步驟來執(zhí)行任務，比如：

1. 首先用一句話來概括文本
2. 然后把文本翻譯成英語
3. 再把文本翻譯成法語

技巧6：生成摘要

你可以讓模型給一段文字生成簡短的摘要，這樣就可以幫助我們閱讀某些長文的時候節(jié)省時間。

生成摘要的時候，我們還可以指定字數：

我們可以讓它重點關注某一方面，比如重點關注價格和品質：

如果你是一家電商的老板，面對成百上千條長評論，你沒有時間一條條看，那么你就可以寫個程序，讓模型給每條評論做個簡短的摘要，就能大大提高效率了。

技巧7：情感分析

我們可以讓模型去分析一段文字背后的情緒：

這個回答略顯繁瑣，我們可以要求它只需回答“積極”或者“消極”：

好問題的三要素

我們再來看看如何提出一個好問題，ChatGPT回答的質量取決于你如何提問。

好問題對于輸出高質量回答非常重要，主要是因為ChatGPT生成文本類似于“文字接龍游戲”，就是在當前已有的句子之后，如果另外加一個詞的話，加什么詞最合適呢？

ChatGPT會計算各個詞語出現的概率，然后選擇一個概率高的詞語接龍在后面。

知道了這一點，你就能理解，輸出結果之前的句子有多重要了，因為后面不斷增加的詞都是在前面那句話的基礎上生長出來的。

那么一個好問題應該是什么樣的呢？

簡單來說，它應該包含三個元素：任務簡述、任務描述、角色場景。

任務簡述： 我們要給ChatGPT明確指示，輸出什么東西。

比如：我要寫一首詩，我需要一份廣告文案，我要做一個PPT等等。

任務描述： 我們需要對任務做描述，比如具體內容、信息背景、期望達成的結果、細節(jié)上的要求、技術指標、生成回復的字數、情感傾向等。

角色場景： 就是我們要讓ChatGPT知道我們的角色，讓它知道在和誰對話。

比如，向一個5歲的孩子介紹宇宙是如何形成的，和向一個理工科大學生介紹是不一樣的。

我們來看下差別，假設你是一個5歲的孩子：

假設你是一個理工科大學生：

上面的例子中我們的提問已經包含了任務簡述、任務描述、角色場景這三個元素，我們可以看到不同的角色定位，ChatGPT的回答是很不一樣的。

用好角色定位，說不定會有奇效。

總結

如果我們熟練運用了以上的技巧，提問的時候再加上任務簡述、任務描述、角色場景，這三個要素，我們就能讓ChatGPT的回答變得更加聰明了。

ChatGPT還有很多很棒的功能，比如翻譯文章，找出拼寫和語法錯誤，更正錯誤等等。

我們平時多發(fā)揮自己的想象力，多去研究，多去發(fā)掘奇妙的用法，它一定會成為我們生活學習的好幫手。

你還知道哪些ChatGPT的使用技巧？

歡迎你留言分享，謝謝。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-442717.html

到了這里，關于為什么別人家的ChatGPT比我家的更聰明？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！