1. 需求背景

1.1 大數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)

??大數(shù)據(jù)的興起，關(guān)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算技術(shù)層出不窮，但是最終的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)的探索，也成為頗為重要的一環(huán)，這一塊并沒有像存儲(chǔ)、計(jì)算技術(shù)棧那么百花齊放，大家在做大數(shù)據(jù)可視化時(shí)是否也曾有這些困惑呢？

1. 傳統(tǒng)的可視化對(duì)接傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，對(duì)大數(shù)據(jù)組件的hive，spark，presto、elasticsearch、clickhouse等兼容性差，甚至不兼容，每次還需要多一道將大數(shù)據(jù)集群數(shù)據(jù)分發(fā)到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的冗余操作；
2. 商用產(chǎn)品昂貴、甚至產(chǎn)品設(shè)置技術(shù)壁壘，很多甚至要求對(duì)接該商家的自己的大數(shù)據(jù)技術(shù)方可對(duì)接；
3. 群眾基數(shù)大的Excel拖來拽習(xí)慣、SQL操作的方便性，排斥自成一派的新技術(shù)，網(wǎng)頁版賬號(hào)登錄優(yōu)于用戶下載客戶端登錄；
4. 公司開發(fā)人員配置緊張，沒有多余的人力自研大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，但是決策層希望有一個(gè)統(tǒng)一的可視化平臺(tái)。

??諸如此類，確實(shí)令人頭疼，現(xiàn)在就推薦一款解藥Apache Superser——開源的大數(shù)據(jù)分析探索、可視化報(bào)表的神器。

1.2 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)架構(gòu)

??做事還是需要立一個(gè)目標(biāo)架構(gòu)，最后所有的事情都是圍繞目標(biāo)架構(gòu)展開，才能越做越輕松，如圖1.2，可是架構(gòu)分為三個(gè)梯隊(duì)；

1. 第一梯隊(duì)：ClickHouse、DorisDB、Kylin等優(yōu)秀OLAP技術(shù)做存儲(chǔ)，利用自帶的連接引擎，快速響應(yīng)，同時(shí)支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)的接入，外接可視化平臺(tái)，通過權(quán)限管控后呈現(xiàn)給用戶；
2. 第二梯隊(duì)：數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)倉庫Hive內(nèi)或者NoSQL的Hbase，再通過較為優(yōu)秀且高效的引擎Presto、Flink、Spark等接入可視化平臺(tái)，通過權(quán)限管控后呈現(xiàn)給用戶；
3. 剩下就是一個(gè)特殊的，如MySQL，臨時(shí)文件等文件的接入；

??注意：常用的也還有其它技術(shù)架構(gòu)，如ELK架構(gòu)，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三個(gè)開源工具組成。Elasticsearch是個(gè)開源分布式搜索引擎，它的特點(diǎn)有：分布式，零配置，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，索引自動(dòng)分片，索引副本機(jī)制，restful風(fēng)格接口，多數(shù)據(jù)源，自動(dòng)搜索負(fù)載等。 Logstash是一個(gè)完全開源的工具，他可以對(duì)你的日志進(jìn)行收集、分析，并將其存儲(chǔ)供以后使用（如，搜索）。 kibana 也是一個(gè)開源和免費(fèi)的工具，他Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以幫助您匯總、分析和搜索重要數(shù)據(jù)日志。這個(gè)后續(xù)再講，這里書歸正傳，先講講Apache Superser。

2. Apache Superset簡介

2.1 Apache Superset是什么？

??Apache Superset是一款由Python語言為主開發(fā)的開源時(shí)髦?jǐn)?shù)據(jù)探索分析以及可視化的報(bào)表平臺(tái)；她支持豐富的數(shù)據(jù)源，且擁有多姿多彩的可視化圖表選擇。

• 官網(wǎng) ：https://superset.apache.org/
• github ：https://github.com/apache/superset
• 國內(nèi)支持的鏡像站 ：阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/、豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/ 等
• 開發(fā)語言：Python為主

2.2 為什么選Apache Superset？

1. 支持豐富的數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源，基本上平時(shí)用到的數(shù)據(jù)庫都支持；如圖2.2.0，支持的數(shù)據(jù)源有：

• Amazon Athena
• Amazon Redshift
• Apache Drill
• Apache Druid
• Apache Hive
• Apache Impala
• Apache Kylin
• Apache Pinot
• Apache Solr
• Apache Spark SQL
• Ascend.io
• Azure MS SQL
• Big Query
• ClickHouse
• CockroachDB
• Dremio
• Elasticsearch
• Exasol
• Google Sheets
• Hologres
• IBM Db2
• IBM Netezza Performance Server
• MySQL
• Oracle
• PostgreSQL
• Trino
• Presto
• SAP Hana
• Snowflake
• SQLite
• SQL Server
• Teradata
• Vertica
  

2. 多姿多彩的可視化圖表，Apache Superset擁有非常豐富的圖表，來實(shí)現(xiàn)不同的可視化需求，如圖2.2.1。
   

3. 輕量級(jí)和高度可擴(kuò)展，利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型的直接進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和可視化呈現(xiàn)，而不需要另一個(gè)攝取層，如圖2.2.2，配置好數(shù)據(jù)庫后，進(jìn)入SQL Lab(SQL實(shí)驗(yàn)室)，就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，SQL Lab更像是一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接查詢客戶端，當(dāng)然要更好的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，還必須結(jié)合圖表和儀表盤功能。
   

   圖2.2.2 Apache Superset的SQL Lab

4. 使用簡單，如圖2.3.3，Apache Superset使用層面主要分為以下個(gè)部分；

• Data：主要功能是新增數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)集Dataset(舊版本也叫Table)，Dataset作為數(shù)據(jù)圖表可視化的基礎(chǔ)；
• Charts：圖表，就是針對(duì)準(zhǔn)備好的Dataset數(shù)據(jù)集，選擇一款合適的圖表呈現(xiàn)；
• Dashboards：儀表盤，其實(shí)就是報(bào)表、看板大屏展示，可以將多個(gè)Charts組合到一個(gè)儀表盤內(nèi)一起展示。
• SQL Lab：SQL實(shí)驗(yàn)室，其實(shí)就是一個(gè)類似DBeaver、Navicat、DataGrip等一樣的多功能數(shù)據(jù)庫連接客戶端，但是只有查詢功能，配置驅(qū)動(dòng)和連接后可以進(jìn)行數(shù)據(jù)庫、表、字段等模型的SQL查詢操作。
• 設(shè)置：語言選擇，登錄注銷、人員權(quán)限，操作日志等設(shè)置；

2.3 對(duì)比Metabase

??之前博主也寫過一篇關(guān)于Metabase的大數(shù)據(jù)可視化神器Metabase——開源的大數(shù)據(jù)分析探索、可視化報(bào)表神器的博客，那么對(duì)于與Metabase，Apache Superset有哪些優(yōu)劣呢；

• 天生自帶支持的數(shù)據(jù)源Apache Superset完勝M(fèi)etabase；
• 數(shù)據(jù)圖表形式Apache Superset完勝M(fèi)etabase；
• 操作界面美觀絲滑度Apache Superset稍遜Metabase；
• 托拉拽操作Apache Superset稍遜Metabase；

??向來博主都是魚與熊掌能兼得就兼得，畢竟小孩才做選擇嘛，可以考慮兩個(gè)都裝，Metabase用于專注業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求人員，Apache Superset用于懂SQL的數(shù)據(jù)需求人員，二者生成的通用儀表盤，則可以利用一個(gè)統(tǒng)一的網(wǎng)頁超鏈接到一起，形成一個(gè)統(tǒng)一的報(bào)表平臺(tái)。

3. 快速上手

??這里先快速上手帶大家體驗(yàn)一把，細(xì)節(jié)后續(xù)章節(jié)細(xì)講，首先配置好數(shù)據(jù)庫連接(配置方法參考后續(xù)的5.1 新建Databases(數(shù)據(jù)庫）)，然后打開SQL Lab，選擇好配置數(shù)據(jù)庫，寫SQL語句分析探索數(shù)據(jù)，如圖3.1.0，然后運(yùn)行語句，得到數(shù)據(jù)結(jié)果，可以點(diǎn)擊保存將常用的探索SQL保存下來，然后點(diǎn)擊查詢結(jié)果上方的EXPLORE按鈕，就可以跳轉(zhuǎn)圖表分析圖3.1.1；

??利用SQL Lab探索得到的數(shù)據(jù)集，選擇合適需求的數(shù)據(jù)圖表，選擇合適的指標(biāo)，度量值，點(diǎn)擊上方的RUN就可以得到結(jié)果，非常的方便，可以直接點(diǎn)擊上方的SAVE保存圖表；

??新建Dashboard，然后編輯Dashboard,將之前生成好的Charts(圖表)拖拽到Dashboard,就完成了數(shù)據(jù)儀表盤的最終呈現(xiàn)，然后就可以分享給需求方，也可以生成訪問鏈接分享。

??注意：拖拽時(shí)盡量往Dashboard的上面拖拽，會(huì)出現(xiàn)一條藍(lán)色的分界線就可以松手，否則可能出現(xiàn)無法拖拽的情況，這個(gè)設(shè)計(jì)很坑。

4. 部署安裝

4.1 部署方式及版本

• 支持Linux、Windows、Mac的Docker部署
• 支持Linux、Windows、Mac的Python環(huán)境代碼部署
• 可以在github，官網(wǎng)、或者國內(nèi)鏡像網(wǎng)站查看版本，但是別先下載，因?yàn)锳pache Superset依賴包很多，最好能在線安裝；
  

• 博主選的是apache-superset-0.38.1.tar.gz在Linux上的Python環(huán)境代碼部署。

4.2 配置需求

• apache-superset-0.38.1.tar.gz
• CentOS 7 16核 32G（非硬性，一般性能的服務(wù)器即可）
• Python 3.6
• 要求服務(wù)器網(wǎng)，如果沒有，可以使用能聯(lián)網(wǎng)的代理服務(wù)器，依賴很多，采用在線安裝的形式

4.3 下載安裝

1. 下載安裝Python3.6,可以選擇安裝anaconda集成的python,可以參考博客Linux通過anaconda來安裝python,對(duì)應(yīng)的版本是Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh,下載傳送門：Anaconda Download；安裝好以后，如果老的服務(wù)器上存在python2,默認(rèn)的環(huán)境變量啟動(dòng)是python2，沒關(guān)系，只需要設(shè)置一個(gè)新的環(huán)境變量確保 python3啟動(dòng)是剛剛安裝的版本即可。

2. 安裝python虛擬機(jī)，并啟動(dòng)，然后安裝Apache Superset。

# 切換到自己安裝軟件的目錄，博主的是在/usr/local/tools，并新建superset目錄
cd /usr/local/tools
mkdir superset
cd superset

# 安裝虛擬機(jī)，有網(wǎng)就不需要的代理服務(wù)器，配置代理服務(wù)器10.212.18.34:3129方法：
# 寫入配置文件 /etc/profile里面追加
# export http_proxy=10.212.18.34:3129
# export https_proxy=10.212.18.34:3129
# 然后wq! 保存退出，source /etc/profile刷新配置文件
# 安裝完可以刪除代理，記得再source /etc/profile
# 如果不想配置/etc/profile或者無權(quán)限，可以采用以下命令
# pip install virtualenv --proxy=10.212.18.34:3129，每次都需要，煩
pip install virtualenv

# 配置命名虛擬機(jī)
python3 -m venv venv

# 啟動(dòng)虛擬機(jī)，會(huì)在當(dāng)前目錄下自動(dòng)創(chuàng)建venv目錄
. venv/bin/activate

# 退出虛擬機(jī)指令，但是這里不需要退出
# 退出虛擬機(jī)指令，但是這里不需要退出
# 退出虛擬機(jī)指令，但是這里不需要退出
deactivate

# 安裝更新一些依賴
pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

yum install gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel libsasl2-devel openldap-devel mysql-devel gcc-devel

# 如果報(bào)錯(cuò)：GPG key retrieval failed: [Errno 14] curl#37 - "Couldn't open file /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-7"
# 解決：
vi /etc/yum.repos.d/epel.repo
gpgcheck=0
# 然后wq!保存再試一次yum install gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel libsasl2-devel openldap-devel mysql-devel gcc-devel

# 先用官網(wǎng)下載，因?yàn)楣倬W(wǎng)的會(huì)自動(dòng)把依賴也給你一起安裝了，實(shí)在不行再用其他網(wǎng)站的鏡像
pip install apache-superset==1.4.2

# 安裝superset，指定版本，不指定版本默認(rèn)是最新版本
pip install superset==0.30.1 -i https://pypi.douban.com/simple

# 安裝email_validator 
pip3 install email_validator -i https://pypi.douban.com/simple/

# 更新數(shù)據(jù)庫
superset db upgrade

# 創(chuàng)建admin的用戶名，用戶名隨便寫，bigdata123，admin都行，寫完用戶名后會(huì)讓你輸入姓，名，郵箱，這三項(xiàng)可寫可不寫，不寫就直接回車，然后是設(shè)置密碼，一點(diǎn)要寫。
export FLASK_APP=superset
superset fab create-admin

# 加載樣例數(shù)據(jù)，考驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)，如果實(shí)在一致加載報(bào)錯(cuò)就放棄，不影響后續(xù)使用。
superset load_examples

# 初始化
superset init

# 啟動(dòng)，官網(wǎng)是superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger
# 建議用gunicorn啟動(dòng)，方便快速，先直接啟動(dòng)，確保打印在客戶端的日志正常
pip install gunicorn
gunicorn -w 5 --timeout 120 -b  10.218.10.290:9089 "superset.app:create_app()" 

# gunicorn 是一個(gè)Python WEB服務(wù)，可以理解為Tomcat
# -w WORKERS：指定線程數(shù)
# --timeout：worker進(jìn)程超時(shí)時(shí)間，超過會(huì)自動(dòng)重啟
# -b BIND：綁定Superset訪問地址
# --daemon：后臺(tái)運(yùn)行

# 在能訪問10.218.10.290:9089的服務(wù)器上打開瀏覽器，輸入剛剛登錄的用戶名，密碼即可。


# 如果沒開啟后臺(tái)停止，直接ctrl+c關(guān)停
# 后臺(tái)進(jìn)程停止gunicorn
ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

4.3 安裝注意及排錯(cuò)

??pip install superset步驟時(shí)出現(xiàn)關(guān)鍵字眼Successfully installed證明正確安裝，如圖4.3.0；

??superset fab create-admin配置用戶名時(shí)提示如圖4.3.1。

??每個(gè)人的服務(wù)器環(huán)境，可能導(dǎo)致缺少的 依賴不同，途中如果遇到bug，可自己百度解決，基本都是python依賴包之類的問題，要耐心。

# 報(bào)錯(cuò)
ModuleNotFoundError: No module named 'dataclasses'

# 解決
 pip install dataclasses

# 報(bào)錯(cuò)
 No PIL installation found
# 解決
pip install pillow

??一切解決后，網(wǎng)頁登錄如圖4.3.2；

4.4 啟動(dòng)與關(guān)閉

??官網(wǎng)提供的直接啟動(dòng)的方法不是很好，博主推薦一個(gè)采用gunicorn的方法,先關(guān)停superset。

#安裝好superset后會(huì)在venv生成很多文件，切換到venv
cd /usr/local/tools/superset/venv/



#新建日志文件夾
mkdir log

#切換到log目錄，新權(quán)限 日志，錯(cuò)誤日志和啟動(dòng)pid文件
cd log
touch gunicorn_access.log
touch gunicorn_error.log
touch pidfile
chmod 755 ./*  #修改權(quán)限

#切換到/usr/local/tools/superset/venv/bin，寫一個(gè)gunicorn配置文件，python語言
cd ./usr/local/tools/superset/venv/bin


vim gunicorn_config.py  # 內(nèi)容如下

#內(nèi)容開始
import multiprocessing


bind = '10.218.10.290:9089'      #綁定ip和端口號(hào)
backlog = 512                #監(jiān)聽隊(duì)列
timeout = 30   #超時(shí)
worker_class = 'gevent'
workers = 5
worker_connections = 1000
threads = 2 #指定每個(gè)進(jìn)程開啟的線程數(shù)
loglevel = 'info'  # 日志級(jí)別
access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"'    #設(shè)置gunicorn訪問日志格式，錯(cuò)誤日志無法設(shè)置



pidfile = '/usr/local/tools/superset/venv/log/pidfile'
errorlog = '/usr/local/tools/superset/venv/log/gunicorn_error.log'
accesslog = '/usr/local/tools/superset/venv/log/gunicorn_access.log'

print("IP and PORT:"+bind)
print("pid_file:"+pidfile)
print("error_log:"+errorlog)
print("access_log:"+accesslog)

#內(nèi)容結(jié)束

#然后 wq! 保存退出

# gunicorn 啟動(dòng) -c 配置文件啟動(dòng)；--daemon后臺(tái)啟動(dòng)，日志可以去配置文件指定的路徑查看
gunicorn -c ./gunicorn_config.py "superset.app:create_app()" --daemon

# 后臺(tái)進(jìn)程查看
ps -ef | grep gunicorn

# 或者通過端口查看
netstata -tunlp | grep 9089
# 或
ss -anp | grep 9089

# 如果沒開啟后臺(tái)停止，直接ctrl+c關(guān)停
# 后臺(tái)進(jìn)程停止gunicorn
ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

5. 用戶手冊(cè)（重點(diǎn)）

5.1 新建Databases(數(shù)據(jù)庫）

??新建數(shù)據(jù)庫之前，需要先安裝該數(shù)據(jù)庫的python驅(qū)動(dòng)包，具體語句可以參考官網(wǎng)Database Drivers，如圖5.1.0，一般就是pip install XXX,安裝好驅(qū)動(dòng)后，記得重啟下Superset服務(wù)；

??新建數(shù)據(jù)庫連接的作用是為數(shù)據(jù)集Datasets和SQL實(shí)驗(yàn)室SQL Lab提供數(shù)據(jù)庫、表的選擇，就是提供數(shù)據(jù)源，當(dāng)然Data下還有個(gè)Upload CSV(最新版本也支持Upload Excel)也可以直接將本地的CSV文件作為數(shù)據(jù)源上傳到Superset站點(diǎn)，直接進(jìn)行數(shù)據(jù)探索分析。

??登錄進(jìn)Apache Superset后，點(diǎn)擊Data,下來選擇Databases,然后跳轉(zhuǎn)到圖圖5.1.1，點(diǎn)擊右上側(cè)的+號(hào)就可以跳轉(zhuǎn)圖5.1.2的數(shù)據(jù)新增配置界面。

??圖5.1.2，Database是指的新建這個(gè)數(shù)據(jù)庫的顯示名稱，這個(gè)隨便取，合理即可，SQLAlchemy URI 這個(gè)地方就是之前圖5.1.0上的數(shù)據(jù)庫連接字符串，確保和你選擇的數(shù)據(jù)庫類型一致。
然后點(diǎn)擊TEST CONECTION,連接成功后會(huì)跳出Seems OK!的彈出框，記得滑到最下面，點(diǎn)擊保存，如果連接不成功，請(qǐng)檢查數(shù)據(jù)庫的實(shí)例，端口，用戶名，密碼以及自己部署的Apache Superset的服務(wù)器訪問數(shù)據(jù)庫的端口網(wǎng)絡(luò)時(shí)是否能通，當(dāng)然也不要忘記SQLAlchemy URI 填寫規(guī)范，保存后的數(shù)據(jù)庫連接就會(huì)列舉在圖5.1.1上。

5.2 新建Datasets(數(shù)據(jù)集，老版本也叫Tables)

??如圖5.2.0，點(diǎn)擊圖中的Data下的Datasets，然后點(diǎn)擊+號(hào)，跳轉(zhuǎn)到圖5.2.1，將配置好的數(shù)據(jù)庫名下拉選出，寫一個(gè)該連接實(shí)例下的數(shù)據(jù)庫，然后選擇一張表，點(diǎn)擊保存即可，保存好的數(shù)據(jù)集會(huì)列舉在圖5.2.0中，這些知道為啥老板叫Tabels了吧；
??數(shù)據(jù)集的作用是為后續(xù)的Charts(圖表)數(shù)據(jù)可視化作為數(shù)據(jù)源頭。

5.3 SQL Lab(SQL實(shí)驗(yàn)室)

??SQL Lab其實(shí)就是一個(gè)數(shù)據(jù)庫查詢客戶端，利用SQL語句對(duì)數(shù)據(jù)庫的表，字段模型進(jìn)行查詢探索，同時(shí)支持智能補(bǔ)全，當(dāng)然SQL Lab的查詢結(jié)果也可以直接EXPLORE到Charts(圖表)，作為數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)源。
??如圖5.3.0，SQL Lab有三個(gè)選項(xiàng)，三個(gè)選項(xiàng)的功能如下：

• SQL Editor：進(jìn)行SQL查詢探索
• Saved Queries：保存的通用查詢SQL
• Query Search：查詢的歷史記錄

??點(diǎn)擊SQL Editor進(jìn)入圖5.3.1的SQL查詢探索，左側(cè)上方是配置好的數(shù)據(jù)庫連接名和選擇的數(shù)據(jù)庫，左側(cè)下方是將要用到的表及字段模型；右側(cè)上方是寫SQL語句的地方，支持RUN(查詢)，RUN SELECTION(查詢鼠標(biāo)選擇局部語句)，SAVE(保存)，SHARE(分享)等，右下方是數(shù)據(jù)結(jié)果，支持EXPLORE到Charts(圖表)可視化，.CSV下載，CLIPBOARD(復(fù)制到剪貼板)。

5.4 創(chuàng)建Charts(圖表)

??圖表的作用是數(shù)據(jù)可視化，利不同的圖表滿足不同的業(yè)務(wù)需求，圖表同時(shí)也作為儀表盤的展示的一部分，一個(gè)儀表盤內(nèi)可以展示一個(gè)或多個(gè)圖表。
??創(chuàng)建圖表的方式有兩種：

• 如圖5.4.0，點(diǎn)擊Charts，點(diǎn)擊+創(chuàng)建新的圖表，跳轉(zhuǎn)圖5.4.1
• 在SQL LabSQL語句探索查詢的結(jié)果直接EXPLORE到Charts(圖表)可視化

??如圖5.4.1，選擇合適需求的數(shù)據(jù)圖表(如圖5.4.2，支持的圖表類型非常豐富，號(hào)稱最漂亮的可視化圖表展示)，選擇合適的指標(biāo)，度量值，點(diǎn)擊上方的RUN就可以得到結(jié)果，非常的方便，可以直接點(diǎn)擊上方的SAVE保存圖表；

??號(hào)稱最美可視化展示，支持可視化的圖表類型確實(shí)豐富多彩，應(yīng)對(duì)各種可視化需求。

5.5 創(chuàng)建Dashboards(儀表盤)

??儀表盤就是最后的數(shù)據(jù)總體呈現(xiàn)，即報(bào)表展示。

??如圖5.5.0，點(diǎn)擊Dashboards，然后點(diǎn)擊+新建儀表盤，跳轉(zhuǎn)圖5.5.1。

??點(diǎn)擊圖5.5.1右上角的編輯儀表盤，之前做好的Charts(圖表)拖拽到儀表盤上，注意：第一次拖拽的時(shí)候盡量網(wǎng)上拖拽，知道出現(xiàn)這個(gè)條藍(lán)色的分解線，否則 無法拖拽過去；

??同時(shí)也支持一些通用的組件，圖表旁的Components下，有Header、Tabs、Row、Column、Markdown、Divider；
??編輯完后后記得點(diǎn)保存。

??保存后的儀表盤支持分享，下載等功能，同時(shí)也會(huì)根據(jù)圖表內(nèi)的數(shù)據(jù)源刷新來獲取新的數(shù)據(jù)；

??分享給別人看到的儀表盤如圖5.5.3。

6. 設(shè)置

??設(shè)置包含在菜單欄Settings下，主要設(shè)計(jì)權(quán)限和操作日志等模塊，接下來分別講解。

6.1 角色列表及權(quán)限

??Apache Superset中的安全性由Flask AppBuilder（FAB）處理，F(xiàn)AB是一個(gè)構(gòu)建在Flask之上的應(yīng)用程序開發(fā)框架。FAB提供身份驗(yàn)證、用戶管理、權(quán)限和角色,可以查看其相關(guān)文檔。
??Apache Superset默認(rèn)提供了不同的角色，每種角色擁有的權(quán)限不同，在運(yùn)行superset init命令時(shí)，與每個(gè)角色關(guān)聯(lián)的權(quán)限將重新同步到其原始值,不建議更改與每個(gè)角色關(guān)聯(lián)的權(quán)限(例如，通過刪除或添加權(quán)限),支持admin再自建角色類型，指定想要的權(quán)限,默認(rèn)的角色及權(quán)限如下；

• Admin：管理員擁有所有可能的權(quán)限，包括授予或撤銷其他用戶的權(quán)限，以及更改其他用戶的切片和儀表板；

• Alpha：Alpha用戶可以訪問所有數(shù)據(jù)源，但不能授予或撤消其他用戶的訪問權(quán)限。它們也僅限于改變它們所擁有的對(duì)象。Alpha用戶可以添加和更改數(shù)據(jù)源。

• Gamma：Gamma用戶的訪問權(quán)限有限。他們只能使用來自通過另一個(gè)補(bǔ)充角色訪問的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。他們只能查看由他們可以訪問的數(shù)據(jù)源制作的切片和儀表板。目前Gamma用戶無法更改或添加數(shù)據(jù)源。我們假設(shè)他們主要是內(nèi)容消費(fèi)者，盡管他們可以創(chuàng)建切片和儀表盤。另請(qǐng)注意，當(dāng)Gamma用戶查看儀表板和切片列表視圖時(shí)，他們將只看到他們有權(quán)訪問的對(duì)象。

• sql_lab：sql_lab角色授予對(duì)sql lab的訪問權(quán)限。請(qǐng)注意，雖然管理員用戶在默認(rèn)情況下可以訪問所有數(shù)據(jù)庫，但Alpha和Gamma用戶都需要在每個(gè)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上獲得訪問權(quán)限。

• public：要允許注銷的用戶訪問某些超集功能，需要自己配置權(quán)限，并將其分配給另一個(gè)角色，您希望將其權(quán)限傳遞給該角色。

??更多的角色權(quán)限可以查看官網(wǎng)Apache Superset Security,或者點(diǎn)開圖6.1.0的編輯角色查看，盡量別改默認(rèn)角色的權(quán)限。

??同時(shí)Apache Superset也支持管理員自己新增角色，如圖6.1.1，新建角色并指定角色權(quán)限。

6.2 用戶列表

??新建、編輯用戶指定角色，用戶的權(quán)限是綁定在角色里面的，一個(gè)用戶可以有多個(gè)角色，配置信息如圖6.2.0。

6.3 操作日志

??操作日志記錄的是在你的Superset平臺(tái)上不同用戶的行為日志，如圖6.3.0。

6.4 用戶信息、退出、版本信息

??菜單欄最右側(cè)的個(gè)人信息，主要是包含:

• 用戶信息：修改用戶姓名，重置密碼；
• 退出：回到登錄主界面；
• 版本：目前您安裝的Superset版本信息。
  

6.5 語言選擇

??作為Apache的頂級(jí)項(xiàng)目，自然是運(yùn)用于全球的，支持世界上一些通用的語言 ，選擇一款你最喜歡的即可。

6.6 管理設(shè)置

??針對(duì)儀表盤，圖表渲染加入自己想要的風(fēng)格和模板，實(shí)際運(yùn)用的用的不多。

6.7 + NEW

??菜單欄的+ NEW其實(shí)就是給最通用的三個(gè)模塊SQL Query、圖表、看板(儀表盤)的一個(gè)快捷方式，此三者的用法就不在累贅了。

??以上就是關(guān)于Apache Superset這款開源的大數(shù)據(jù)探索分析、可視化報(bào)表平臺(tái)的基本介紹，更多更加刺激的內(nèi)容可以關(guān)注官網(wǎng)及官方文檔Apache Superset Documention。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-442277.html

到了這里，關(guān)于Apache Superset——開源的大數(shù)據(jù)探索分析、可視化報(bào)表平臺(tái)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！