github開源學(xué)習(xí)項目推薦

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洛雪音樂助手是一款完全開源免費的音樂軟件，在 github 上已經(jīng)收獲了將近 2w stars

完全開源免費
界面美觀，主題多
支持多平臺歌單導(dǎo)入
支持自定義音源，享受超高音質(zhì)
支持多平臺數(shù)據(jù)源，聚合搜索，數(shù)據(jù)齊全
支持 windows，mac，linux ，android 平臺
…
項目地址：https://github.com/lyswhut/lx-music-desktop
移動端地址：https://github.com/lyswhut/lx-music-mobile

2.CS 自學(xué)指南

CS 自學(xué)指南http://如何使用這本書 - CS自學(xué)指南 https://csdiy.wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%97/

新冠肆虐，網(wǎng)課當(dāng)?shù)?，CS 爆火，這一系列的事件都讓自學(xué)計算機成為了一種潮流。

隨著歐美眾多名校將質(zhì)量極高的計算機課程全部開源，自學(xué) CS 成了一件可操作性極強的事情。毫不夸張地說，只要你有毅力和興趣，自學(xué)的成果完全不亞于你在國內(nèi)任何一所大學(xué)受到的本科 CS 教育（當(dāng)然，這里單指計算機專業(yè)領(lǐng)域，大學(xué)帶給你的顯然不止是專業(yè)知識）。

我很慶幸在自己大一的時候就選擇了自學(xué) CS 這條路，它讓我愛上了計算機這門學(xué)科，也無比豐富了我的視野。

但同時，自學(xué)這條路也有很多困難和阻力：課程繁多不知如何選擇，資料零散甚至殘缺，作業(yè)難度不知深淺，課內(nèi)任務(wù)還需要花時間應(yīng)付······這些主客觀因素疊加到一起，使得好課雖多，卻只能在收藏夾里吃灰。

在大學(xué)的第四個年頭，我想把這一路自學(xué)走來的經(jīng)驗和教訓(xùn)，把那些讓我受益終身的課程記錄下來，分享給大家，形成了這本CS自學(xué)指南，以期能給所有想自學(xué)計算機的朋友一點幫助。

我的目標(biāo)是讓一個剛剛接觸計算機的小白，可以完全憑借這些開源社區(qū)的優(yōu)質(zhì)資源，少走彎路，在 2-3 年內(nèi)成長為一個有扎實的數(shù)學(xué)功底和代碼能力，經(jīng)歷過數(shù)十個千行代碼量的 Project 的洗禮，掌握至少 C/C++/Java/JS/Python/Go/Rust 等主流語言，對算法、電路、體系、網(wǎng)絡(luò)、操統(tǒng)、編譯、人工智能、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、強化學(xué)習(xí)、密碼學(xué)、信息論、博弈論、數(shù)值分析、統(tǒng)計學(xué)、分布式、數(shù)據(jù)庫、圖形學(xué)、Web 開發(fā)、云服務(wù)、超算等等方面均有所涉獵的全能程序員。此后，無論是選擇科研還是就業(yè)，我相信你都會有相當(dāng)?shù)母偁幜Α?/p>
你可以在線免費閱讀這本書。

英文版請移步這里。

3.計算機書籍資源?

本項目收藏這些年來看過或者聽過的一些不錯的常用的上千本書籍，沒準(zhǔn)你想找的書就在這里呢，包含了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大多數(shù)書籍和面試經(jīng)驗題目等等。有人工智能系列（常用深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow、pytorch、keras。NLP、機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等等），大數(shù)據(jù)系列（Spark，Hadoop，Scala，kafka等），程序員必修系列（C、C++、java、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、linux，設(shè)計模式、數(shù)據(jù)庫等等）? github開源學(xué)習(xí)項目推薦

4.Python - 100天從新手到大師

Python - 100天從新手到大師https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

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作者：駱昊

說明：從項目上線到獲得8w+星標(biāo)以來，一直收到反饋說基礎(chǔ)部分（前15天的內(nèi)容）對新手來說是比較困難的，建議有配套視頻進(jìn)行講解。最近把基礎(chǔ)部分的內(nèi)容重新制作了一個名為“Python-Core-50-Courses”的項目，用更為簡單通俗的方式重寫了這部分內(nèi)容并附帶了視頻講解，初學(xué)者可以關(guān)注下這個新項目。如果需要Python基礎(chǔ)視頻，可以在“B站”搜索《Python零基礎(chǔ)快速上手》，這套視頻是我講課的時候錄制的隨堂視頻，畫質(zhì)尚可、音質(zhì)一般，但是對初學(xué)者應(yīng)該會有些幫助，歡迎大家留言、評論、發(fā)彈幕。學(xué)習(xí)之后覺得有收獲的小伙伴可以“一鍵三連”來支持UP主（千鋒Python）。國內(nèi)用戶如果訪問GitHub比較慢的話，可以關(guān)注我的知乎號Python-Jack，上面的“從零開始學(xué)Python”專欄比較適合初學(xué)者，其他的專欄也在持續(xù)創(chuàng)作和更新中，歡迎大家關(guān)注并點贊評論。

創(chuàng)作不易，感謝大家的打賞支持，這些錢不會用于個人消費（例如：購買咖啡），而是通過騰訊公益、美團(tuán)公益、水滴籌等平臺捐贈給需要幫助的人（點擊了解捐贈情況）。需要加入QQ學(xué)習(xí)群的可以掃描下面的二維碼，三個群加一個即可，不要重復(fù)進(jìn)群。學(xué)習(xí)群會為大家提供學(xué)習(xí)資源和問題解答，如果有Python體驗課和行業(yè)公開課會提前在群里通知大家，歡迎大家加入。

項目“Day80~90”部分目前仍在創(chuàng)作中，因為作者平時也擠不出太多時間來寫文檔，因此更新的速度比較緩慢，感謝大家的理解。

Python應(yīng)用領(lǐng)域和職業(yè)發(fā)展分析

簡單的說，Python是一個“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”的編程語言。

學(xué)習(xí)曲線低，非專業(yè)人士也能上手

開源系統(tǒng)，擁有強大的生態(tài)圈

解釋型語言，完美的平臺可移植性

動態(tài)類型語言，支持面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程

代碼規(guī)范程度高，可讀性強

Python在以下領(lǐng)域都有用武之地。

后端開發(fā) - Python / Java / Go / PHP

DevOps - Python / Shell / Ruby

數(shù)據(jù)采集 - Python / C++ / Java

量化交易 - Python / C++ / R

數(shù)據(jù)科學(xué) - Python / R / Julia / Matlab

機器學(xué)習(xí) - Python / R / C++ / Julia

自動化測試 - Python / Shell

作為一名Python開發(fā)者，根據(jù)個人的喜好和職業(yè)規(guī)劃，可以選擇的就業(yè)領(lǐng)域也非常多。

Python后端開發(fā)工程師（服務(wù)器、云平臺、數(shù)據(jù)接口）

Python運維工程師（自動化運維、SRE、DevOps）

Python數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、數(shù)字化運營）

Python數(shù)據(jù)挖掘工程師（機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、算法專家）

Python爬蟲工程師

Python測試工程師（自動化測試、測試開發(fā)）

說明：目前，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘是非常熱門的方向，因為不管是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還是傳統(tǒng)行業(yè)都已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)，各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析師從已有的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)價值，從而為企業(yè)的決策提供數(shù)據(jù)的支撐，這就是所謂的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

給初學(xué)者的幾個建議：

Make English as your working language. （讓英語成為你的工作語言）

Practice makes perfect. （熟能生巧）

All experience comes from mistakes. （所有的經(jīng)驗都源于你犯過的錯誤）

Don't be one of the leeches. （不要當(dāng)伸手黨）

Either outstanding or out. （要么出眾，要么出局）