???運行環(huán)境：chatGPT
???撰寫作者：左手の明天
???精選專欄：《python》
????推薦專欄：《算法研究》
####?防偽水印——左手の明天?####
?? 大家好??????，我是左手の明天！好久不見，推薦熱門的ChatGPT項目??
??? 最近更新：2023 年 04 月 22 日，左手の明天的第?278?篇原創(chuàng)博客
???更新于專欄：高效學習
####?防偽水印——左手の明天?####
ChatGPT自 3 月初 Open AI 開放以來持續(xù)處于火爆階段，?國內的開發(fā)者依托openAI的接口，開發(fā)了許多ChatGPT的項目，并且在GitHub 上進行了開源，確實有很多實用的應用項目，今天就整理一下github上最熱門的ChatGPT項目，跟大家分享。
目錄
1、ChatGPT Web 應用
功能說明
本地部署方法
（1）下載本項目
（2）填寫API密鑰
（3）安裝依賴
（4）啟動
2、ChatPaper全流程加速科研
?編輯
功能說明
使用步驟
3、ChatGPT_JCM 聚合OpenAI web 管理界面
功能說明
本地部署
4、OpenAI Translator：基于 ChatGPT API 的劃詞翻譯瀏覽器插件和跨平臺桌面端應用
功能說明
下載安裝
5、ChatGPT-web：用 Express 和 Vue3 搭建的 ChatGPT 演示網(wǎng)頁?
功能說明
6、chatgpt_academic：科研工作者的利器
功能說明
本地安裝
7、chatgpt-on-wechat：ChatGPT搭建微信聊天機器人
功能說明
本地安裝
1、ChatGPT Web 應用
川虎 ChatGPT????Chuanhu ChatGPT：為ChatGPT API提供了一個輕快好用的Web圖形界面，已經star 7.9k了，非?；鸨?/p>
需要申請 ChatGPT API Key
功能說明
- 支持實時顯示回答。
- 重試對話，讓 ChatGPT 再回答一次。
- 優(yōu)化 Tokens，減少 Tokens 占用，以支持更長的對話。
- 設置 System Prompt，有效地設定前置條件。
- 保存 / 加載對話歷史記錄。
- 在圖形界面中添加 API key。
- System Prompt 模板功能。
- 實時顯示 Tokens 用量。
本地部署方法
（1）下載本項目
git clone https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT.git
cd ChuanhuChatGPT或者，點擊網(wǎng)頁右上角的?Download ZIP，下載并解壓完成后進入文件夾，進入終端或命令提示符。
如果你使用Windows，應該在文件夾里按住shift+右鍵，選擇“在終端中打開”。如果沒有這個選項，選擇“在此處打開Powershell窗口”。如果你使用macOS，可以在Finder底部的路徑欄中右鍵當前文件夾，選擇服務-新建位于文件夾位置的終端標簽頁。?
（2）填寫API密鑰
在文件中設定默認密鑰、用戶名密碼以及更多設置：
- 在項目文件夾中復制一份?
config_example.json，并將其重命名為?config.json，在其中填入 API-Key、用戶名密碼（可選）、API host（可選）、代理地址（可選）等設置。用戶名密碼支持多用戶。示例：
{
"openai_api_key": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"users": [
["用戶1的用戶名", "用戶1的密碼"],
["用戶2的用戶名", "用戶2的密碼"]
],
}
- 如果不設置用戶名與密碼，可以直接將“users”字段整段刪去，或留空為?
"users": []
（3）安裝依賴
在終端中輸入下面的命令，然后回車。
pip install -r requirements.txt
前提是系統(tǒng)安裝了python，如果沒安裝先下載安裝
（4）啟動
在終端輸入以下命令進行啟動：
python ChuanhuChatbot.py如果一切順利，可以在瀏覽器地址欄中輸入?http://localhost:7860?查看并使用 ChuanhuChatGPT 了。
2、ChatPaper全流程加速科研
為了能提高 arXiv 用戶的論文閱讀效率，GitHub 上有人開源了一款可利用 ChatGPT 總結 arXiv 論文的開源工具：ChatPaper。
ChatPaper全流程加速科研：論文閱讀+潤色+審稿+審稿回復
功能說明
ChatPaper可以通過ChatGPT實現(xiàn)對論文進行總結，幫助科研人進行論文初篩。
它可以根據(jù)用戶輸入的關鍵詞，自動在arxiv上下載最新的論文，再利用ChatGPT3.5的API接口強大的總結能力，將論文總結為固定的格式，以最少的文本，最低的閱讀門檻，為大家提供最大信息量，以決定該精讀哪些文章。也可以提供本地的PDF文檔地址，直接處理。
使用步驟
以腳本方式運行，Windows, Mac和Linux系統(tǒng)應該都可以，python版本最好是3.9，其他版本應該也沒啥問題。
- 在apikey.ini中填入你的openai key。
- 安裝依賴：pip install -r requirements.txt
（1） Arxiv在線批量搜索+下載+總結： 運行chat_paper.py， 比如：
python chat_paper.py --query "chatgpt robot" --filter_keys "chatgpt robot" --max_results 3更準確的腳本是chat_arxiv.py，使用方案，命令行更加簡潔：
python chat_arxiv.py --query "chatgpt robot" --page_num 2 --max_results 3 --days 10其中query仍然是關鍵詞，page_num是搜索的頁面，每頁和官網(wǎng)一樣，最大是50篇，max_results是最終總結前N篇的文章，days是選最近幾天的論文，嚴格篩選！
注意：搜索詞無法識別
-，只能識別空格！所以原標題的連字符最好不要用！
（2）Arxiv在線批量搜索+下載+總結+高級搜索： 運行chat_paper.py， 比如：
python chat_paper.py --query "all: reinforcement learning robot 2023" --filter_keys "reinforcement robot" --max_results 3（3）Arxiv在線批量搜索+下載+總結+高級搜索+指定作者： 運行chat_paper.py， 比如：
python chat_paper.py --query "ti: Sergey Levine" --filter_keys "reinforcement robot" --max_results 3（4）本地pdf總結： 運行chat_paper.py， 比如：
python chat_paper.py --pdf_path "demo.pdf"（5）本地文件夾批量總結： 運行chat_paper.py， 比如：
python chat_paper.py --pdf_path "your_absolute_path"（6）谷歌學術論文整理： 運行google_scholar_spider.py， 比如：
python google_scholar_spider.py --kw "deep learning" --nresults 30 --csvpath "./data" --sortby "cit/year" --plotresults 1此命令在Google Scholar上搜索與“deep learning”相關的文章，檢索30個結果，將結果保存到“./data”文件夾中的CSV文件中，按每年引用次數(shù)排序數(shù)據(jù)，并繪制結果。
3、ChatGPT_JCM 聚合OpenAI web 管理界面
項目地址：https://github.com/202252197/ChatGPT_JCM
功能說明
OpenAI管理界面，聚合了OpenAI的所有接口進行界面操作(所有模型、圖片、音頻、微調、文件)等，支持Markdown格式(公式、圖表，表格)等。
本地部署
部署方式步驟：
- 克隆項目到本地
git clone git@github.com:202252197/ChatGPT_JCM.git- 下載依賴包
npm install- 運行
npm run serve4、OpenAI Translator：基于 ChatGPT API 的劃詞翻譯瀏覽器插件和跨平臺桌面端應用
項目地址：OpenAI Translator
功能說明
基于 ChatGPT API 的劃詞翻譯瀏覽器插件和跨平臺桌面端應用。
該工具基于 ChatGPT API 構建，可應用于 Chrome 插件、Windows、macos、Linux 等平臺，并支持以下特性：
- 支持三種翻譯模式：翻譯、潤色、總結；
- 支持 55 種語言的相互翻譯、潤色和總結功能；
- 支持實時翻譯、潤色和總結，以最快的速度響應用戶；
- 支持自定義翻譯文本；
- 支持一鍵復制、支持 TTS。
下載安裝
通過winget進行安裝：
winget install yetone.OpenAITranslator手動安裝：
- 從?Latest Release下載以.msi結尾的安裝包。
- 雙擊下載的文件進行安裝。
- 如果提示不安全，您可以單擊?
More Info?->?Run Anyway?繼續(xù)安裝。 - 準備使用！
5、ChatGPT-web：用 Express 和 Vue3 搭建的 ChatGPT 演示網(wǎng)頁????????
???????項目地址：ChatGPT-web
功能說明
支持雙模型，提供了兩種非官方?ChatGPT API?方法
| 方式 | 免費？ | 可靠性 | 質量 |
|---|---|---|---|
ChatGPTAPI(gpt-3.5-turbo-0301) |
否 | 可靠 | 相對較笨 |
ChatGPTUnofficialProxyAPI(網(wǎng)頁 accessToken) |
是 | 相對不可靠 | 聰明 |
對比：
-
ChatGPTAPI?使用?gpt-3.5-turbo?通過?OpenAI?官方?API?調用?ChatGPT -
ChatGPTUnofficialProxyAPI?使用非官方代理服務器訪問?ChatGPT?的后端API，繞過Cloudflare（依賴于第三方服務器，并且有速率限制）
切換方式：
- 進入?
service/.env.example?文件，復制內容到?service/.env?文件 - 使用?
OpenAI API Key?請?zhí)顚?OPENAI_API_KEY?字段?(獲取 apiKey) - 使用?
Web API?請?zhí)顚?OPENAI_ACCESS_TOKEN?字段?(獲取 accessToken) - 同時存在時以?
OpenAI API Key?優(yōu)先
?具體安裝使用可以進項目里面查看，里面記錄的非常詳細，感謝大神，膜拜?。?！
6、chatgpt_academic：科研工作者的利器
項目地址：chatgpt_academic
功能說明
科研工作專用ChatGPT/GLM拓展，特別優(yōu)化學術Paper潤色體驗，模塊化設計支持自定義快捷按鈕&函數(shù)插件，支持代碼塊表格顯示，Tex公式雙顯示，新增Python和C++項目剖析&自譯解功能，PDF/LaTex論文翻譯&總結功能，支持并行問詢多種LLM模型，支持gpt-3.5/gpt-4/chatglm
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 一鍵潤色 | 支持一鍵潤色、一鍵查找論文語法錯誤 |
| 一鍵中英互譯 | 一鍵中英互譯 |
| 一鍵代碼解釋 | 可以正確顯示代碼、解釋代碼 |
| 自定義快捷鍵 | 支持自定義快捷鍵 |
| 配置代理服務器 | 支持配置代理服務器 |
| 模塊化設計 | 支持自定義高階的函數(shù)插件與[函數(shù)插件]，插件支持熱更新 |
| 自我程序剖析 | [函數(shù)插件]?一鍵讀懂本項目的源代碼 |
| 程序剖析 | [函數(shù)插件] 一鍵可以剖析其他Python/C/C++/Java/Lua/...項目樹 |
| 讀論文 | [函數(shù)插件] 一鍵解讀latex論文全文并生成摘要 |
| Latex全文翻譯、潤色 | [函數(shù)插件] 一鍵翻譯或潤色latex論文 |
| 批量注釋生成 | [函數(shù)插件] 一鍵批量生成函數(shù)注釋 |
| chat分析報告生成 | [函數(shù)插件] 運行后自動生成總結匯報 |
| Markdown中英互譯 | [函數(shù)插件] 看到上面5種語言的README了嗎？ |
| arxiv小助手 | [函數(shù)插件] 輸入arxiv文章url即可一鍵翻譯摘要+下載PDF |
| PDF論文全文翻譯功能 | [函數(shù)插件] PDF論文提取題目&摘要+翻譯全文（多線程） |
| 谷歌學術統(tǒng)合小助手 | [函數(shù)插件] 給定任意谷歌學術搜索頁面URL，讓gpt幫你選擇有趣的文章 |
| 公式/圖片/表格顯示 | 可以同時顯示公式的tex形式和渲染形式，支持公式、代碼高亮 |
| 多線程函數(shù)插件支持 | 支持多線調用chatgpt，一鍵處理海量文本或程序 |
| 啟動暗色gradio主題 | 在瀏覽器url后面添加/?__dark-theme=true可以切換dark主題 |
| 多LLM模型支持，API2D接口支持 | 同時被GPT3.5、GPT4和清華ChatGLM伺候的感覺一定會很不錯吧？ |
本地安裝
（1）下載項目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic（2）配置API_KEY和代理設置
在config.py中，配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
（3）安裝依賴
# （選擇I: 如熟悉python）推薦
python -m pip install -r requirements.txt
# 備注：使用官方pip源或者阿里pip源，其他pip源（如一些大學的pip）有可能出問題，臨時換源方法：python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# （選擇II: 如不熟悉python）使用anaconda，步驟也是類似的：
# （II-1）conda create -n gptac_venv python=3.11
# （II-2）conda activate gptac_venv
# （II-3）python -m pip install -r requirements.txt如果需要支持清華ChatGLM后端，需要額外安裝更多依賴（前提條件：熟悉python + 電腦配置夠強）：
python -m pip install -r request_llm/requirements_chatglm.txt（4）運行
python main.py
7、chatgpt-on-wechat：ChatGPT搭建微信聊天機器人
項目地址：chatgpt-on-wechat
ChatGPT搭建微信聊天機器人，基于GPT3.5 API和itchat實現(xiàn)
功能說明
基于ChatGPT的微信聊天機器人，通過?ChatGPT?接口生成對話內容，使用?itchat?實現(xiàn)微信消息的接收和自動回復。已實現(xiàn)的特性如下：
- ?文本對話：?接收私聊及群組中的微信消息，使用ChatGPT生成回復內容，完成自動回復
- ?規(guī)則定制化：?支持私聊中按指定規(guī)則觸發(fā)自動回復，支持對群組設置自動回復白名單
- ?圖片生成：?支持根據(jù)描述生成圖片，支持圖片修復
- ?上下文記憶：支持多輪對話記憶，且為每個好友維護獨立的上下會話
- ?語音識別：?支持接收和處理語音消息，通過文字或語音回復
- ?插件化：?支持個性化插件，提供角色扮演、文字冒險、與操作系統(tǒng)交互、訪問網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等能力
本地安裝
建議Python版本在 3.7.1~3.9.X 之間，推薦3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系統(tǒng)上不確定能否正常運行。
(1) 克隆項目代碼：
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/(2) 安裝核心依賴 (必選)：
能夠使用
itchat創(chuàng)建機器人，并具有文字交流功能所需的最小依賴集合。
pip3 install -r requirements.txt(3) 拓展依賴 (可選，建議安裝)：
pip3 install -r requirements-optional.txt其中tiktoken要求python版本在3.8以上，它用于精確計算會話使用的tokens數(shù)量，強烈建議安裝。
####?防偽水印——左手の明天?####
?? 大家好??????，我是左手の明天！好久不見，推薦熱門的ChatGPT項目??
??? 最近更新：2023 年 04 月 22 日，左手の明天的第?278?篇原創(chuàng)博客
???更新于專欄：高效學習文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-441891.html
####?防偽水印——左手の明天?####文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-441891.html
到了這里，關于分享github上比較熱門的ChatGPT項目，值得收藏的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
