ChatGPT——OpenAI推出的人工智能聊天機器人

　　ChatGPT全稱為“chat Generative Pre-trained Transformer”，翻譯成中文就是生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型。它是美國公司OpenAI在2022年11月30日發(fā)布研發(fā)的聊天機器人程序，能用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話AI。^[1]是一款人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具。

　　ChatGPT具有同類產(chǎn)品具備的一些特性，例如對話能力，能夠在同一個會話期間內(nèi)回答上下文相關(guān)的后續(xù)問題。然而，其在短時間內(nèi)引爆全球的原因在于，在網(wǎng)友們曬出的截圖中，ChatGPT不僅能流暢地與用戶對話，甚至能寫詩、撰文、編碼。

　　ChatGPT還采用了注重道德水平的訓(xùn)練方式，按照預(yù)先設(shè)計的道德準則，對不懷好意的提問和請求“說不”。一旦發(fā)現(xiàn)用戶給出的文字提示里面含有惡意，包括但不限于暴力、歧視、犯罪等意圖，都會拒絕提供有效答案^[2]。

　　ChatGPT推出僅僅2個月，就達到月活過億，成為歷史上增長最快的消費者應(yīng)用程序。與其他流行應(yīng)用程序相比，這一增長令人印象深刻，如TikTok在全球推出后用約9個月時間達到1億用戶，Instagram花了2.5年。

　　ChatGPT主要應(yīng)用的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型技術(shù)，在金融行業(yè)的不少細分領(lǐng)域都已有所應(yīng)用。例如，對公告和研報等數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理，提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率；對海量資訊進行監(jiān)測和篩選，發(fā)掘有價值的投資信息；對智能客服進行訓(xùn)練，使其更加精準有效地解決客戶提問等。

　　ChatGPT在金融領(lǐng)域的確應(yīng)用廣泛，也能極大提升使用者的效率。甚至不久的將來，隨著技術(shù)進步，信息更新、回答準確性、算力成本等因素?zé)o法再掣肘，ChatGPT在一些領(lǐng)域?qū)⒛軐崿F(xiàn)從“效率工具”到“生產(chǎn)工具”的突破，進而徹底取代一些重復(fù)性、基礎(chǔ)性的人力工作。

　　不過，盡管ChatGPT已可進行一定的內(nèi)容生產(chǎn)，可仍需依賴使用者精心設(shè)計的提問來運作，產(chǎn)出內(nèi)容通常還存在諸多不足。有分析師總結(jié)為：ChatGPT的回答更像是市場一致預(yù)期的精準表達，難免囿于“重復(fù)正確的廢話”之嫌。

　　有分析師也曾嘗試基于ChatGPT的協(xié)助去構(gòu)建量化交易模型，但最終結(jié)論是想單純依靠ChatGPT給出的模型開發(fā)成熟的、可盈利的策略是不切實際的，因為其給出的模型相對簡單，且無法對數(shù)據(jù)進行分析，參數(shù)設(shè)置也缺乏邏輯支持。

　　起名 "ChatGPT" 的原因是，這個模型是預(yù)先訓(xùn)練過的，專為對話和生成文本而設(shè)計，并使用 Transformer 架構(gòu)。因此，"Chat" 表示它是一個對話模型，"GPT" 則代表了它是使用 Generative Pretrained Transformer 架構(gòu)構(gòu)建的。

　　Generative Pretrained Transformer（GPT）是一種自然語言生成模型，是以訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練語言模型的技術(shù)。GPT 是基于 Transformer 架構(gòu)，是目前最流行的自然語言生成模型之一。GPT 的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括一個序列處理模塊（例如詞嵌入層），多個編碼器和解碼器層，以及一個預(yù)測層。該模型通過對大量的歷史文本數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)了語言和語法的特征。這使得 GPT 在生成文本任務(wù)（例如語音識別、翻譯和對話生成）中取得了出色的效果。

　　在訓(xùn)練過程中，GPT 預(yù)測下一個詞的概率，根據(jù)該預(yù)測和原始文本的預(yù)期輸出進行評估，并通過反向傳播算法調(diào)整模型的參數(shù)。GPT 的主要優(yōu)勢在于它的可解釋性和它的生成質(zhì)量。因此，GPT 被廣泛用于自然語言處理應(yīng)用，例如語音識別、翻譯和對話生成。

　　Transformer 架構(gòu)是一種用于自然語言處理任務(wù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，首次提出于 2017 年。它采用了注意力機制，可以解決序列數(shù)據(jù)中的長依賴性問題。

　　Transformer 架構(gòu)最大的特點是它的自注意力機制，它可以學(xué)習(xí)詞語之間的關(guān)系，并綜合不同位置的詞語，得出整個序列的含義。這種機制使得 Transformer 架構(gòu)可以并行地處理整個輸入序列，從而加速訓(xùn)練和推理過程。

　　Transformer 架構(gòu)在 NLP 領(lǐng)域取得了顯著的成功，并已經(jīng)成為大多數(shù) NLP 任務(wù)的首選架構(gòu)。它們可以被用于情感分析、機器翻譯、語音識別等任務(wù)。

　　總的來說，Transformer 架構(gòu)是一種用于自然語言處理任務(wù)的高效和強大的架構(gòu)，它已經(jīng)在實際應(yīng)用中取得了很大的成功。

　　ChatGPT如何進行預(yù)訓(xùn)練

　　預(yù)訓(xùn)練是機器學(xué)習(xí)中的一種方法，它指的是使用大量的預(yù)先數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個模型，使其能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)到一些基礎(chǔ)知識和模式，并將這些知識用于更加特定的任務(wù)。 預(yù)訓(xùn)練可以使用大量的文本數(shù)據(jù)，例如網(wǎng)絡(luò)文本、書籍、新聞等，對于計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領(lǐng)域的任務(wù)，可以使用大量的圖像、音頻和語音數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練。預(yù)訓(xùn)練的模型可以使用遷移學(xué)習(xí)的方法被用于其他任務(wù)，可以在訓(xùn)練數(shù)據(jù)不夠多的情況下提高模型的性能。

　　通常，預(yù)訓(xùn)練模型在大量數(shù)據(jù)上被訓(xùn)練一個極大的多層網(wǎng)絡(luò)，然后將其微調(diào)以適合特定的任務(wù)。預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的技術(shù)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要技術(shù)，在很多領(lǐng)域中取得了顯著的成果。

　　ChatGPT 與其他AI最大的區(qū)別

　　ChatGPT 與其他 AI 的最大區(qū)別在于它是一種基于 Transformer 架構(gòu)的生成式預(yù)訓(xùn)練模型。ChatGPT 是通過預(yù)先訓(xùn)練在大量文本數(shù)據(jù)上，以生成文本為目標，來學(xué)習(xí)文本生成任務(wù)的模型。這種方法與其他機器學(xué)習(xí)方法最大的不同之處在于，它是在沒有任何特定任務(wù)目標的情況下，通過預(yù)先學(xué)習(xí)整個語言模型的方法，然后再在特定的任務(wù)上調(diào)整模型的參數(shù)。相比其他 AI，ChatGPT 具有更高的語言理解能力，更好的語言生成能力，以及更高的適應(yīng)性。

　　影響ChatGPT思考邏輯的因素

　　ChatGPT作為一種自然語言處理技術(shù)，其邏輯主要受以下幾個因素影響：

• 訓(xùn)練數(shù)據(jù)：ChatGPT 是通過大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)先學(xué)習(xí)了語言和語法知識，因此如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在錯誤或偏差，則可能影響 ChatGPT 的邏輯思考。

• 語境信息： ChatGPT 運用上下文信息來理解語句的意思，因此如果語境不足或者語境信息有誤，也可能影響 ChatGPT 的邏輯思考。

• 算法本身的局限：盡管ChatGPT模型具有很高的準確性和智能性，但由于其是基于機器學(xué)習(xí)算法的，因此也存在一定的局限性。

　　總的來說， ChatGPT 的邏輯思考受到語言環(huán)境、語境信息、訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及算法本身局限的影響。因此，在使用 ChatGPT 時需要注意一些因素，以保證它的邏輯思考盡量準確。

　　ChatGPT的中文與英文訓(xùn)練數(shù)據(jù)

　　ChatGPT的中文和英文訓(xùn)練數(shù)據(jù)不一樣，他們分別以中文和英文為基礎(chǔ)使用不同的語言數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練。中文版本的ChatGPT訓(xùn)練了大量中文文本，而英文版本的ChatGPT則使用了大量的英文文本。這樣做是為了確保模型可以更好地理解并生成對應(yīng)的語言。

　　用于ChatGPT 訓(xùn)練的數(shù)據(jù)格式

　　通常，ChatGPT 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是以文本形式提供的。這些文本數(shù)據(jù)可以是網(wǎng)頁、新聞、書籍、對話等。這些文本數(shù)據(jù)可以經(jīng)過預(yù)處理以獲得最佳的訓(xùn)練效果，例如：清理噪音數(shù)據(jù)、替換鏈接和數(shù)字、標準化語法等。

　　此外，還可以使用其他格式的數(shù)據(jù)，例如：音頻、圖像等，但這通常需要先將它們轉(zhuǎn)換為文本形式，再作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

• 2022年11月底，人工智能對話聊天機器人ChatGPT推出，迅速在社交媒體上走紅，短短5天，注冊用戶數(shù)就超過100萬^[4]。

• 2023年1月4日，微軟公司正計劃推出新版必應(yīng)搜索引擎，使用聊天機器人ChatGPT背后的人工智能(AI)技術(shù)^[5]。

• 2023年1月28日，人工智能聊天機器人ChatGPT已經(jīng)被亞馬遜用于許多不同的工作職能中，包括回答面試問題、編寫軟件代碼和創(chuàng)建培訓(xùn)文檔等。一名員工在Slack上表示，亞馬遜Amazon Web Services（AWS）云部門已經(jīng)成立了一個小型工作組，以更好地了解人工智能對其業(yè)務(wù)的影響。通過測試，該團隊發(fā)現(xiàn)ChatGPT在回答AWS客戶支持問題方面“做得非常好”。^[6]

• 據(jù)英國《每日郵報》報道，2023年1月30日，哥倫比亞加勒比市的法官加西亞成為全球第一位在法律裁決工作中利用ChatGPT的法官。在審理一宗自閉癥兒童家庭訴保險公司的案件中，加西亞請ChatGPT列出了全國早前同類案件的判例，并引述了相關(guān)法律條條文。最終，結(jié)合自己的觀點和ChatGPT的回答，法官加西亞做出了判決。^[7]

• 2023年2月2日，美國人工智能（AI）公司OpenAI發(fā)布ChatGPT試點訂閱計劃——ChatGPT Plus。ChatGPT Plus將以每月20美元的價格提供，訂閱者可獲得比免費版本更穩(wěn)定、更快的服務(wù)，及嘗試新功能和優(yōu)化的優(yōu)先權(quán)^[8]。

• 2023年2月2日，微軟官方公告表示，旗下所有產(chǎn)品將全線整合ChatGPT，除此前宣布的搜索引擎必應(yīng)、Office外，微軟還將在云計算平臺Azure中整合ChatGPT，Azure的OpenAI服務(wù)將允許開發(fā)者訪問AI模型^[4]。

• 2023年2月3日，IT 行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者們擔(dān)心，大名鼎鼎的人工智能聊天機器人 ChatGPT，已經(jīng)被黑客們用于策劃網(wǎng)絡(luò)攻擊時使用。 黑莓 (Black Berry) 的一份報告調(diào)查了英國 500 名 IT 行業(yè)決策者對 ChatGPT 這項革命性技術(shù)的看法，發(fā)現(xiàn)超過四分之三 (76%) 的人認為，外國已經(jīng)在針對其他國家的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭中使用 ChatGPT。近一半 (48%) 的人認為，2023 年，將會出現(xiàn)有人惡意使用 ChatGPT 而造成“成功”的網(wǎng)絡(luò)攻擊^[9]。

• 2023年2月3日，ChatGPT的開發(fā)公司——美國人工智能公司OpenAI順勢推出了這一應(yīng)用程序的付費訂閱版本——ChatGPT Plus。ChatGPT Plus將以每月20美元的價格提供，訂閱者可獲得比免費版本更穩(wěn)定、更快的服務(wù)，及嘗試新功能和優(yōu)化的優(yōu)先權(quán)。^[10]。

• 2023年2月4日消息，以色列總統(tǒng)艾薩克·赫爾佐格(Isaac Herzog)周三發(fā)表了部分由人工智能(AI)撰寫的演講，成為首位公開使用ChatGPT的世界領(lǐng)導(dǎo)人^[11]。

• 2023年2月7日，微軟宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必應(yīng)）和Edge瀏覽器。微軟CEO表示，“搜索引擎迎來了新時代”^[12]。

• 2023年2月8日凌晨，在華盛頓雷德蒙德舉行的新聞發(fā)布會上，微軟宣布將OpenAI傳聞已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge瀏覽器中，微軟稱之為“普羅米修斯模型”，并表示它比GPT 3.5更強大^[13]。

　　南開大學(xué)計算機學(xué)院、網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副院長劉曉光認為，ChatGPT之所以能夠突然爆火，可能有這樣幾個原因：“一是此前幾代GPT更多是面向商界提供技術(shù)支持，而ChatGPT則是直接面向大眾，誰都可以提問，回答也只需等幾秒，更多的人能簡單而直觀地了解它的作用；二是它發(fā)布時正值國外的大學(xué)考試季，很多學(xué)生拿它寫論文、交作業(yè)，而ChatGPT能給出相對完整的回答，解決了學(xué)生的實際問題，由此迎來用戶快速增長。當(dāng)然，它火熱到一定程度后，也不排除有科技巨頭企業(yè)、科技媒體的過度關(guān)注和一些炒作現(xiàn)象?！?sup id="_ref-cc3_1" class="reference">[1]

　　ChatGPT橫空出世，發(fā)展速度迅疾，用戶注冊破億所用時間打破了TikTok在美國的記錄，帶熱了整個AIGC概念。

　　ChatGPT對于整個人工智能相關(guān)行業(yè)是一個極大的鼓舞，對于人工智能行業(yè)的科技公司和從業(yè)者來說，都有必要深入地思考未來在技術(shù)生態(tài)鏈中的定位，以及公司未來在研究方向和業(yè)務(wù)應(yīng)用方向的定位與布局。

　　ChatGPT代表了未來AI的發(fā)展趨勢。

　　與傳統(tǒng)的語音交互、圖像識別等AI應(yīng)用類似，ChatGPT也是一種人機交互。人通過文字和機器對話，獲得內(nèi)容。但ChatGPT的突破之處在于，它可以基于大數(shù)據(jù)集自己生成內(nèi)容，而不是簡單的比對和匹配。這意味著AI掌握了一定的自學(xué)習(xí)能力，技術(shù)迭代的速度大幅提升。

　　在所謂的AI 1.0時代，人們使用語音交互時，獲得的內(nèi)容是技術(shù)人員提前預(yù)設(shè)的，AI只是在海量數(shù)據(jù)庫中做快速比對，如果數(shù)據(jù)庫中并沒有對應(yīng)內(nèi)容，AI無法自己生成內(nèi)容。因此，ChatGPT的誕生也被市場認為是AI 2.0時代到來的象征，未來會影響到各行各業(yè)。

　　新一代操作系統(tǒng)平臺的雛形^[14]

　　多語言撰寫充滿想象力的詩歌，編寫可運行的程序，快速生成論文摘要，自動制作數(shù)據(jù)表格，糾正文章中的語法和表達錯誤，把一周大事寫成新聞綜述……ChatGPT不僅能理解很多人類問題和指令，流暢展開多輪對話，也在越來越多領(lǐng)域顯示出解決多種通用問題的能力。

　　ChatGPT還輕松通過一些對人類難度較高的專業(yè)級測試：它新近通過了谷歌編碼L3級（入門級）工程師測試；分別以B和C+的成績通過了美國賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院MBA的期末考試和明尼蘇達大學(xué)四門課程的研究生考試；通過了美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試……業(yè)界形容它的誕生是人工智能時代的“iPhone時刻”，意味著人工智能迎來革命性轉(zhuǎn)折點。

　　“ChatGPT的成功不應(yīng)僅僅被看作新一代聊天機器人的突破，而應(yīng)該重視其對人工智能乃至整個信息產(chǎn)業(yè)帶來的革命?！北本┲窃慈斯ぶ悄苎芯吭涸洪L黃鐵軍接受記者專訪時說，人工智能領(lǐng)域的過去十年是深度學(xué)習(xí)的十年，但產(chǎn)業(yè)總體上并沒有出現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算級別的爆發(fā)，“ChatGPT的出現(xiàn)，具有劃時代意義，大模型+ChatGPT已形成新一代操作系統(tǒng)平臺的雛形”。

　　黃鐵軍說，ChatGPT在技術(shù)路徑上采用了“大數(shù)據(jù)+大算力+強算法=大模型”路線，又在“基礎(chǔ)大模型+指令微調(diào)”方向探索出新范式，其中基礎(chǔ)大模型類似大腦，指令微調(diào)是交互訓(xùn)練，兩者結(jié)合實現(xiàn)逼近人類的語言智能。ChatGPT應(yīng)用了“基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)”訓(xùn)練方式，用人類偏好作為獎勵信號訓(xùn)練模型，促使模型越來越符合人類的認知理解模式。

　　“這樣的AI可幫助人類進行真實創(chuàng)造，尤其是幫助人類提高創(chuàng)造效率，比如提高獲取信息的效率或提出新穎想法，再由人解決其真實性問題。創(chuàng)造效率的提高將產(chǎn)生巨大效益和多方面影響，可以改變世界信息化格局?！敝袊茖W(xué)技術(shù)大學(xué)機器人實驗室主任陳小平對記者說。

　　引發(fā)新一輪人工智能科技競賽^[14]

　　ChatGPT的問世正在人工智能領(lǐng)域引發(fā)新一輪科技競賽。北京時間2月8日凌晨，微軟推出由ChatGPT支持的最新版本必應(yīng)搜索引擎和Edge瀏覽器，宣布要“重塑搜索”。微軟旗下Office、Azure云服務(wù)等所有產(chǎn)品都將全線整合ChatGPT。

　　北京時間2月7日凌晨，谷歌也發(fā)布了基于谷歌LaMDA大模型的下一代對話AI系統(tǒng)Bard。同一天，百度官宣正在研發(fā)的大模型類項目“文心一言”，計劃在3月完成內(nèi)測，隨后對公眾開放。阿里巴巴、京東等中國企業(yè)也表示正在或計劃研發(fā)類似產(chǎn)品。

　　人工智能大模型領(lǐng)域的全球競爭已趨白熱化。黃鐵軍認為，ChatGPT未來有望演變成新一代操作系統(tǒng)平臺和生態(tài)。這種變革似移動互聯(lián)網(wǎng)從個人電腦到手機的轉(zhuǎn)化，大部分計算負荷將由大模型為核心的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施接管。這一新范式將影響從應(yīng)用到基礎(chǔ)設(shè)施各層面，引發(fā)整個產(chǎn)業(yè)格局的巨變，大模型及其軟硬件支撐系統(tǒng)的生態(tài)之爭將成為未來十年信息產(chǎn)業(yè)焦點。

　　值得注意的是，ChatGPT有時會“一本正經(jīng)地胡說八道”，存在事實性錯誤、知識盲區(qū)和常識偏差等諸多問題，還面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源合規(guī)性、數(shù)據(jù)使用的偏見性、生成虛假信息、版權(quán)爭議等人工智能通用風(fēng)險。多家全球知名學(xué)術(shù)期刊為此更新編輯準則，包括任何大型語言模型工具都不會被接受為研究論文署名作者等。

　　“學(xué)術(shù)論文的署名作者須滿足至少兩個條件，其一是在論文工作中做出‘實質(zhì)性貢獻’，其二是能承擔(dān)相關(guān)的責(zé)任。目前這兩個條件ChatGPT（以及其他AI系統(tǒng)）都不滿足。”陳小平說。

　　ChatGPT也有應(yīng)用在輿論信息戰(zhàn)方面的潛力。加拿大麥吉爾大學(xué)研究團隊曾使用ChatGPT前代模型GPT-2閱讀加拿大廣播公司播發(fā)的約5000篇有關(guān)新冠疫情的文章，然后要求其生成關(guān)于這場危機的“反事實新聞”。連OpenAI也警告使用ChatGPT的用戶，它“可能偶爾會生成不正確的信息”，“產(chǎn)生有害指令或有偏見的內(nèi)容”。

　　“針對這些問題，需要我們在發(fā)展技術(shù)的同時，對于ChatGPT應(yīng)用邊界加以管控，建立起對人工智能生成內(nèi)容的管理法規(guī)，對利用人工智能生成和傳播不實不良內(nèi)容進行規(guī)避。同時加強治理工具的開發(fā)，通過技術(shù)手段識別人工智能生成內(nèi)容。這對于內(nèi)容檢測和作品確權(quán)，都是重要前提?！北本┤鹑R智慧科技有限公司副總裁唐家渝說。

　　“出主意”式產(chǎn)業(yè)變革^[15]

　　如果說此前的信息和大數(shù)據(jù)技術(shù)，例如基于信息搜索的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，本質(zhì)上是執(zhí)行工具，也就是按決策人的指令提供所需信息，其所具有的人工智能主要體現(xiàn)為“聽指令”高效行事，那么ChatGPT則轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢浴俺鲋饕狻钡膸褪帧?

　　一旦實現(xiàn)“聽指令”向“出主意”的決定性飛躍，就可以向“擔(dān)主角”的方向發(fā)展。憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力，在與人的信息交換中，ChatGPT所出的“主意”，例如咨詢意見、設(shè)計方案、客戶溝通、文稿創(chuàng)作等，可不斷提高這些工作的質(zhì)量。在任何特定領(lǐng)域，ChatGPT所提供的“主意”如果成為富有建設(shè)性的意見，且難有更高水平的方案替代，那么ChatGPT實際上就具備了一定的決策功能?！皫褪帧辈粌H可以出主意，而且能夠拿“主見”。

　　這樣，引入了ChatGPT的產(chǎn)業(yè)及職業(yè)行為就有可能發(fā)生實質(zhì)性變化，發(fā)生職能轉(zhuǎn)換。智能機器人的主動性將更強。其操控者則“坐享其成”，似乎可以進入美好的舒適境界，讓生活變得更加便捷。

　　而當(dāng)ChatGPT有了很強的主動性，就可以因變應(yīng)變，對外部變化作出積極響應(yīng)。這樣，人工智能技術(shù)就發(fā)展成為具有主動功能的人工智能體，從而為經(jīng)濟發(fā)展注入新動能、增添新活力。

　　此時，生產(chǎn)會越來越多地具備人工智能體形態(tài)的行為主體。這類新形態(tài)的行為主體，遵循新的組織行為規(guī)則，其權(quán)責(zé)邊界和供求關(guān)系都將產(chǎn)生一系列新現(xiàn)象、新問題。人工智能體創(chuàng)造各種“主意”，使用大量來源廣泛的知識資源，那么這些“主意”所涉及的知識產(chǎn)權(quán)如何界定？其行為表現(xiàn)及后果與相關(guān)自然人法人之間的法律責(zé)任如何確定？這些問題都會成為值得關(guān)注的焦點。

　　例如，如果醫(yī)院門診的大多數(shù)功能，像掛號候診、檢查檢驗、病情診斷、醫(yī)囑處方等都可以由人工智能體承擔(dān)，那主診醫(yī)生與人工智能體的職能劃分和權(quán)責(zé)關(guān)系如何界定？特別是人工智能體如果達到診斷差錯率顯著地低于主診醫(yī)生誤診率的水平，那處方權(quán)應(yīng)歸誰？在更多的行業(yè)都將發(fā)生類似現(xiàn)象。對此，須有新的規(guī)則來維護新的秩序。

　　ChatGPT在技術(shù)上激發(fā)和導(dǎo)致人工智能體的主動化和主體化，各類產(chǎn)業(yè)和職業(yè)形態(tài)就有望朝著軟件技術(shù)和硬件技術(shù)深度融合的方向發(fā)展。在許多領(lǐng)域，人工智能體不僅“出主意”“拿主見”，而且要“言必行”“行必果”。例如，如果不滿足于僅僅跟ChatGPT泛泛聊天談飲食，要求人工智能體建議最合適的食譜，而且能夠烹調(diào)供食，那么軟件和硬件的融合就可能成為餐飲和家政等產(chǎn)業(yè)新的發(fā)展方向。

　　可以預(yù)見，未來大多數(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都將融入人工智能技術(shù)。以硬件設(shè)備為主體的產(chǎn)業(yè)，例如制造業(yè)、采掘業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施等，將更多加入人工智能軟件系統(tǒng)；以軟件和人力為主的產(chǎn)業(yè)，比如各類服務(wù)業(yè)將更多加入人工智能設(shè)備來替代人工。這些產(chǎn)業(yè)新形態(tài)的出現(xiàn)，自然是不難預(yù)見的前景，人們的生活將因之而變。 文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-440666.html

• 2022年年12月，埃隆·馬斯克曾公開表示ChatGPT“好得嚇人”（scary good），并認為強大到危險的人工智能已經(jīng)離我們不遠。微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨接受媒體采訪時表示：“ChatGPT將改變我們的世界?！?sup id="_ref-cc3_2" class="reference">[1]

• 一項調(diào)查顯示，截止2023年1月，美國89%的大學(xué)生都是用ChatGPT做作業(yè)^[16]。

• 2023年1月，巴黎政治大學(xué)（Sciences Po）宣布，該校已向所有學(xué)生和教師發(fā)送電子郵件，要求禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具，旨在防止學(xué)術(shù)欺詐和剽竊^[17]。

• 2023年2月10日，比爾·蓋茨在接受德國媒體采訪時表示，聊天機器人ChatGPT可以對用戶查詢做出驚人的類似人類的反應(yīng)，其重要性不亞于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明?！暗侥壳盀橹?，人工智能可以讀寫，但無法理解內(nèi)容。像ChatGPT這樣的新程序?qū)⑼ㄟ^幫助開收據(jù)或?qū)戉]件，提高辦公效率。這將改變我們的世界?！鄙w茨說道。ChatGPT的“聰明”，也讓不少人開始擔(dān)憂，未來也許將有越來越多的職業(yè)被人工智能取代。對此，蓋茨卻認為，人工智能不會產(chǎn)生如此威脅，“教師不會減少，醫(yī)生也不會減少?！闭劶拔磥砟男┬袠I(yè)將受到最大影響時，蓋茨表示，隨著機器人變得更加智能，人們主要需要關(guān)注進行體力操作的藍領(lǐng)工作。“正在發(fā)生的情況是，在工廠內(nèi)部，機器人正變得更好，我們可以讓藍領(lǐng)的工作效率更高。”但在蓋茨看來，這并不意味著人將被機器全面取代?！熬拖馎I可以幫助老師完成他們的工作一樣，我認為我們不會減少老師數(shù)量，但是AI可以幫助那些老師，我也不認為我們會減少醫(yī)生的數(shù)量，但AI可以幫助他們減少超負荷的工作并做得更好。”^[18]

• 2023年2月，紐約市和西雅圖市的公立學(xué)校系統(tǒng)，以及紐約大學(xué)等高校的校內(nèi)設(shè)備和局域網(wǎng)已經(jīng)全面禁止了ChatGPT的使用。一名來自普林斯頓大學(xué)的計算機系大四學(xué)生甚至研究出了一款名為GPTZero的反作弊軟件，只需輸入學(xué)生提交的作業(yè)內(nèi)容，便可鑒別出是否由ChatGPT代勞。從1月3日上線至今，全美已有40個州超過23000名教師注冊了這一網(wǎng)站。^[7]

• 李開復(fù)2023年2月13日微博：“后ChatGPT時代”如果你從事的工作不太能打又該怎么辦呢？別著急，在《AI未來進行式》一書中，我通過故事和講解給出了三大生存攻略，在英文簡稱三個R：Relearn二次學(xué)習(xí)，Recalibrate 二次定義，Renaissance 二次復(fù)興。愿這3個法則助你打贏ChatGPT。ChatGPT引發(fā)的“人類末日論”喧囂塵上，我認為，AI不僅是科技進步的產(chǎn)物，更是幫助人類進步發(fā)展、完善自我的利器?；仡櫲祟悮v史，過往的幾次工業(yè)革命在推動人類社會進步的同時，也曾在各自的時代被不同程度地異化為“電車難題”。而歷次工業(yè)革命的最終成果也告訴了我們“電車難題”的最佳答案：技術(shù)是中性的，它的用途完全取決于使用者自身。我們一方面需要讓大眾更了解AI帶來的短期陣痛和長期效益；另一方面我們更需要共同努力，未雨綢繆積極應(yīng)對。只有這樣，我們才能在擁抱ChatGPT等AI技術(shù)進步的過程中，逐漸培養(yǎng)出負責(zé)任和嚴謹?shù)膽B(tài)度，讓AI真正地“Tech for Good ”造福人類。

• 2023年2月，京東集團副總裁何曉冬接受媒體采訪時表示：“ChatGPT是第一款真正意義上的人工智能原生的產(chǎn)品，就像第一款iPhone，一出來就展現(xiàn)出高完整度，高體驗性，高平臺性。”^[1]

• 2023年2月7日，百度方面透露，該公司“類ChatGPT應(yīng)用”將在3月份完成內(nèi)測，該項目名稱已被確定為“文心一言”（ERNIE Bot）。作為國內(nèi)首家透露“類ChatGPT”項目的公司，百度方面還表示，目前文心一言在做上線前的沖刺。按照谷歌和微軟節(jié)奏，文心一言開放內(nèi)測還有可能提前^[19]。

• 2023年2月8日，阿里表示，阿里版聊天機器人ChatGPT正在研發(fā)中，目前處于內(nèi)測階段。釘釘方面也表示，阿里版本的ChatGPT的對話機器人將和釘釘深度結(jié)合。360、京東、網(wǎng)易有道陸續(xù)表態(tài)，已開發(fā)或計劃開發(fā)類ChatGPT相關(guān)產(chǎn)品^[20]?？拼笥嶏w在投資者互動平臺表示，類ChatGPT技術(shù)今年5月將率先落地AI學(xué)習(xí)機產(chǎn)品^[21]。

• 在ChatGPT上線公測后，據(jù)《紐約時報》報道，谷歌公司內(nèi)部立即拉響“紅色警報”。谷歌CEO皮查伊親自主持召開多場應(yīng)對會議，甚至請回谷歌的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林共商對策。2023年2月8日，就在“必應(yīng)”加持ChatGPT的同一天，谷歌火速將仍處于內(nèi)部測試階段的“預(yù)訓(xùn)練語言生成模型”巴德（BARD）進行線上和線下的產(chǎn)品展示。但沒想到，巴德卻連連出錯。在谷歌發(fā)布的視頻演示中，一位用戶問巴德：“我可以告訴我9歲的孩子關(guān)于詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的哪些新發(fā)現(xiàn)？”巴德給出的一個回答是這樣寫的：“JWST（詹姆斯·韋伯空間望遠鏡）拍攝了太陽系外行星的第一張照片?！比欢?，這是一個低級的事實錯誤。根據(jù)美國航空航天局的說法，第一張顯示系外行星的照片實際上是由歐洲南方天文臺（VLT）的甚大望遠鏡在2004年拍攝的。同日，在巴黎舉行的巴德演示會再次出現(xiàn)“意外”。谷歌搜索引擎部負責(zé)人里德（LIZREID）在現(xiàn)場展示巴德的“多項搜索”功能時居然弄丟了用來做演示的手機。谷歌“巴德”接連出糗后，2月8日當(dāng)天，谷歌母公司Alphabet的股價暴跌7.7%，市值蒸發(fā)1000億美元。^[7]

• 2023年2月20日，從復(fù)旦大學(xué)自然語言處理實驗室獲悉，國內(nèi)第一個對話式大型語言模型 Moss 已由邱錫鵬教授團隊發(fā)布至公開平臺（https://Moss.fastnlp.top/） ，邀公眾參與內(nèi)測。如今，Moss 成為國內(nèi)首個公開亮相的類 ChatGPT 語言模型，「端到端」走通了大語言模型的開發(fā)全程。復(fù)旦團隊則采用不同的技術(shù)路線，通過讓 Moss 和人類以及其他對話模型都進行交互，顯著提升了學(xué)習(xí)效率和研發(fā)效率，短時間內(nèi)就高效完成了對話能力訓(xùn)練^[22]。

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