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? ? ? ? ? ? ?面對近一年的裁員潮，以及 GPT 出現(xiàn)帶來的 AI 顛覆潮流，各種話題出現(xiàn)：「前端已死」、「后端已死」、「Copy/Paste 程序員將被 AI 取代」。程序員行業(yè)是否還有發(fā)展空間？

這一兩年的就業(yè)機會是因為經(jīng)濟衰落周期內(nèi)造成的，不只是程序員行業(yè)不行，所有行業(yè)都出現(xiàn)危機，只是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一直在風口浪尖，每隔 5~10 年就會出現(xiàn)技術顛覆，技術人員必須跟上腳步，才能保證發(fā)展空間。

其實本質(zhì)上，程序員的發(fā)展空間一直沒變，職業(yè)發(fā)展路上持續(xù)前進本身就比較難。AI 減少的可能是低端重復的簡單工作，是金字塔底部的工種；反而會增加金字塔頂部的機會，比如算法崗、AI 領域開發(fā)相關崗位。

除技術能力之外，哪些軟能力比較重要？

學習能力。

自我解決問題能力。互聯(lián)網(wǎng)上什么解決方案都有，出現(xiàn)問題自己能找出問題的根本，然后自行找資料學習解決。

數(shù)據(jù)敏感度。對數(shù)據(jù)的思考和觀察推測。

對自身不設限。不畫圈。比如你是做后端開發(fā)的，當有能力和機會做點前端或者 DevOps 方向的工作，不去排斥，這個能給自身帶來綜合能力的發(fā)展。

創(chuàng)新能力。比如日復一日的做一樣的事情，思維上是否有思考，嘗試去突破和改變現(xiàn)狀。比如更換了代碼實現(xiàn)，設計模式，架構方面的改進。

追求極致。有該特點的人會在做事的時候能將事情做好，可能當下只能做這么多，但是因為這個性格特點，也會對未來能達到的程度有自己的想法。

程序員的發(fā)展三條主流路線

1、深耕技術?

在自己目前的領域技術上深耕，但需要跟進新技術，也不能脫離業(yè)務價值，做到極致。

2、業(yè)務管理?

深入業(yè)務理解，進入純管理路線。技術人員走這個方向可能是要到部門經(jīng)理的級別，純管理路線的會跟不上技術，離開熟悉的業(yè)務跳槽沒競爭力，只能在管理和資源方面打出自己的優(yōu)勢能力。

3、技術管理?

這個方向是結合 1、2 兩個能力，類似研發(fā)經(jīng)理、技術架構專家，屬于技術與業(yè)務同行，輔助業(yè)務成功，證明技術價值。

想走技術管理線的程序員應該具備哪些技能？

多花時間學習

1、技術思維的轉變?

懂業(yè)務、技術，并有自己的視野，對待問題時，不能只從技術的角度看，這可能不只是一個技術問題。做好這個業(yè)務功能效果，最好的選擇技術框架是什么，而不是只限于自己熟悉的老舊技術棧。

2、做好管理工作?

團隊溝通、跨團隊溝通、向上管理、向下管理，解決問題，做出好結果。

3、應對技術?

在技術上有自己的見解，但可以不需要全 hold 住，團隊梯度上有較強的人 backup，對技術方案能有把控和點評。最重要的能力是發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力。

程序員的下一個風口

以當下正火的 ChatGPT 為例，自然語言處理工具、人工智能領域是否會成為程序員的下一個風口？

自然語言處理工具和人工智能領域是當今技術領域中最具前景和發(fā)展?jié)摿Φ念I域之一。隨著技術的不斷發(fā)展和應用場景的不斷拓展，這些領域將成為程序員的重要技能之一。

對于自然語言處理工具，越來越多的公司和組織正在探索和應用自然語言處理技術，例如機器翻譯、語音識別、情感分析、智能客服等等。這些應用場景的不斷涌現(xiàn)將為程序員提供越來越多的機會和需求。

在人工智能領域，深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習等技術正在被廣泛應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理、智能推薦等領域。這些技術的應用場景越來越廣泛，對于程序員的技術水平、創(chuàng)新思維和實踐經(jīng)驗等方面提出了更高的要求。

因此，學習自然語言處理和人工智能領域的知識和技能將有助于程序員在技術領域中保持競爭優(yōu)勢，擁有更廣闊的職業(yè)發(fā)展前景。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-440289.html

到了這里，關于程序員的下一個風口的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！