Elasticsearch 為開(kāi)發(fā)者提供了強(qiáng)大的搜索功能。Elasticsearch 使用 DSL 來(lái)進(jìn)行查詢。對(duì)于很多從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)來(lái)的人，這個(gè)很顯然不很適應(yīng)。雖然我們可以使用 SQL 來(lái)進(jìn)行查詢，但是我們必須通過(guò)一些命令來(lái)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。我們可以通過(guò)閱讀文章：

• Elasticsearch：Elasticsearch SQL介紹及實(shí)例 （一）

• Elasticsearch：Elasticsearch SQL介紹及實(shí)例（二）

來(lái)了解更多。幸運(yùn)的是，目前 Elastic 在從事 ESQL 的研發(fā)，并在不久的將來(lái)和開(kāi)發(fā)者見(jiàn)面。你可以閱讀文章 “Elasticsearch：ESQL 簡(jiǎn)介 — 一種用于靈活、迭代分析的新查詢語(yǔ)言”。

在今天的文章中，我來(lái)詳細(xì)介紹一下一個(gè)網(wǎng)絡(luò)上的工具。它可以幫助我們從人類語(yǔ)言的描述到 DSL 查詢的轉(zhuǎn)換。它的網(wǎng)址是?https://www.dsltranslate.com/。雖然我不知道它是如何實(shí)現(xiàn)的，但是從實(shí)現(xiàn)的方式上感覺(jué)非常像 ChatGPT。

示例一

找出最大值：

上面輸出的結(jié)果是：

{ 
   "size": 0, 
   "aggs": { 
      "max_value": { 
         "max": { 
            "field": "_value" 
         } 
      } 
   } 
}

我們?cè)谏厦娴妮斎肟蛑休斎胫形淖郑?/p>

?我們可以看到可以得到同樣的結(jié)果。

示例二

顯示所有價(jià)格從 100.000 USD 到 200.00 USD 的紅色汽車：

我們可以看到的結(jié)果是：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "color": "red" }},
        { 
          "range" : { 
            "price" : { 
              "gte" : 100000, 
              "lte" : 200000 
            } 
          } 
        }   
      ]  
    }  
  }  
}

?我們嘗試使用中文來(lái)進(jìn)行操作：

從上面的輸出中，我們可以得到同樣的結(jié)果。

示例三

查找每個(gè)每個(gè)時(shí)間桶里的最大值及平均值：

上面的結(jié)果為：

{ 
  "size": 0, 
  "aggs": { 
    "time_buckets": { 
      "date_histogram": { 
        "field": "timestamp", 
        "interval": "1h"  
      }, 
      "aggs": { 
        "max_value": { 
          "max": { 
            "field": "value"  
          }  
        }, 
        "avg_value": {  
          "avg": {  
            "field": "value"  
          }  
        }  
      }  
    }  

  }  

 }

示例三

在每個(gè)時(shí)間桶中找到前 3 個(gè)術(shù)語(yǔ)：

上面顯示的結(jié)果為：

{ 
  "size": 0, 
  "aggs": { 
    "time_buckets": { 
      "date_histogram": { 
        "field": "@timestamp", 
        "interval": "<time bucket>" 
      }, 
      "aggs": { 
        "top_terms": { 
          "terms": { 
            "field": "<field>",  
            "size" : 3,  
            "order" : { "_count" : "desc"}  
          }  
        }  
      }  
    }  
  }  
}

示例四

我們添加如下的 mapping：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "date": {
        "type": "date",
        "format": "dateOptionalTime"
      },
      "visits": {
        "type": "integer"
      },
      "max_time_spent": {
        "type": "integer"
      }
    }
  }
}

{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "monthly_visits": {
      "date_histogram": {
        "field": "date",
        "interval": "month" 
      },
      "aggs": {
        "avg_visits": { 
          "avg": {"field" : "visits"} 
        }  
      }  
    }  												     }  
}

示例五

找出每個(gè)時(shí)間桶的前 3 個(gè)術(shù)語(yǔ)的百分比：

上面輸出的結(jié)果為：

{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "time_buckets": {
      "date_histogram": {
        "field": "date",
        "interval" : "1h"  
      },
      "aggs": {
        "top_3_terms": { 
          "terms": { 
            "field": "_type", 
            "size" : 3,  
            "order" : { "_count" : "desc"} 										   }, 
          aggs: { 
            percentage: { bucket_script: { script: "_count * 100 / sum(total)", buckets_path: { total: "_count" } } }   }   }   }   }   }  }

?好了，今天我就展示到這里。你可以使用上面的工具做更多的試驗(yàn)。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-440156.html

到了這里，關(guān)于Elasticsearch：人類語(yǔ)言到 Elasticsearch 查詢 DSL的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！