前言
在這里介紹vscode、Pycharm安裝python第三方庫的方法。
操作系統(tǒng)：windows10 專業(yè)版
環(huán)境如下：
Pycharm Comunity 2022.3
Visual Studio Code 2019
Python 3.8
pip：23.0.1
pycharm
pycharm是一款很強(qiáng)大的、專用于寫python的ide。
小白式安裝第三方庫往往能給初學(xué)者一種 “高級感” ，而對于使用慣了Linux的人而言命令行才是最純粹高效的方式。
pycharm第三庫的安裝方式是在點(diǎn)開文件，然后點(diǎn)設(shè)置，
然后點(diǎn)擊項(xiàng)目里面的Python解釋器
點(diǎn)擊這個加號
然后搜索你要安裝的庫點(diǎn)擊下方安裝就可以了。
vscode
vscode安裝第三方python庫其實(shí)就是使用pip命令安裝，點(diǎn)擊終端新建一個終端
然后會彈出來一個控制臺，輸入pip install [你要安裝的庫] 即可
比如我在這里安裝中文字詞處理庫jieba，所以我應(yīng)該輸入：
pip install jieba
然后就靜靜等待它裝好就好了
結(jié)尾
淺談開發(fā)軟件
Pycharm用太多了，調(diào)教好它的細(xì)節(jié)花費(fèi)了我很多心血，用到我不愿意接受其他IDE，索性就不使用其他了。如jupyter搭建好后也沒用過幾次就又回到Pycharm了。
我更喜歡使用vscode編寫ESP-IDF工程(C語言項(xiàng)目)，它不像clion需要付費(fèi)使用。我也并不使用vscode的編譯環(huán)境，我僅僅用它來一覽無余的查看整個項(xiàng)目的工程結(jié)構(gòu)，然后在espidf命令行終端使用命令來編譯。
不過vscode的jupyter notebook我還是很喜歡，它可以新建多個代碼塊，并且使用不同的內(nèi)核執(zhí)行不同的代碼塊。如果你不希望自己在學(xué)習(xí)過程中一直新建代碼文件，但是查看和移植起來卻比較麻煩；或者是僅僅建一個文件，每次學(xué)習(xí)到了新的知識就刪除原有的代碼，覆蓋上新的代碼，那么使用jupyter notebook絕對是不二之選。
如下圖所示：
初學(xué)者可以嘗試jupyter，無需創(chuàng)建工程、也無需新建一大堆test.py文件就能用的方式讓人很心動。
使用Anaconda解釋器會默認(rèn)安裝它，它是以本地服務(wù)器的形式來運(yùn)行python代碼，你也可以以云服務(wù)器的形式來使用云服務(wù)器的資源來做計(jì)算。如人工智能、機(jī)器視覺可以采用云算力來解決算力問題，我們只需提供代碼和數(shù)據(jù)即可。
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Python基礎(chǔ)——3.操作列表
Python基礎(chǔ)——4.if語句
Python基礎(chǔ)——5.字典
Python基礎(chǔ)——6.用戶輸入和while循環(huán)
Python基礎(chǔ)——7.函數(shù)
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