前幾天有粉絲跟我反饋說，某機(jī)構(gòu)的人跟他說學(xué)爬蟲1個(gè)月就能接單，讓這小伙子去報(bào)名那個(gè)機(jī)構(gòu)的爬蟲課程，學(xué)完之后1個(gè)月就能把6000多的學(xué)費(fèi)賺回來，我聽了之后不禁咋舌。

秉著客觀的態(tài)度，就算不信我也沒有去下結(jié)論，而是去看了一下他們的課程體系，結(jié)果不出我所料，課程大部分都在講Python入門知識(shí)（函數(shù)等）、requests和XPath等內(nèi)容，這不都是一些初級(jí)爬蟲的知識(shí)嗎？能月賺6000？怎么不教年輕人去街上搶錢呢？

如果只是學(xué)這點(diǎn)東西，你可能會(huì)餓死，爬蟲月賺6000的也不少，但你的技術(shù)水平得達(dá)到。

今天就給大家講解爬蟲的初、中、高、巔峰水平應(yīng)該要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)，并結(jié)合我多年來接私活的經(jīng)驗(yàn)，告訴你學(xué)到什么程度你可以拿多少錢。

一、初級(jí)爬蟲

根據(jù)我這些年來對(duì)爬蟲的了解，初級(jí)爬蟲的水平大概是這個(gè)樣子的：

這個(gè)水平能干什么？就是爬蟲一些基本的網(wǎng)站，涉及一點(diǎn)反爬就GG。

比如說我們?nèi)ヅ?個(gè)某個(gè)網(wǎng)站的文章，這個(gè)網(wǎng)站沒有帶反爬機(jī)制，那么用 requests 等庫(kù)就夠了，用 XPath、BeautifulSoup、PyQuery 或者正則表達(dá)式解析一下網(wǎng)頁(yè)的源碼，再加個(gè)文本寫入存下來就完事了。

其中的難度并不大，無非是幾個(gè)方法調(diào)用和循環(huán)加儲(chǔ)存，如果存儲(chǔ)方面稍微擴(kuò)展一下的話，可以對(duì)接上 MySQL、MongoDB、Elasticsearch、Kafka 等等來保存數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)持久化存儲(chǔ)。以后查詢或者操作會(huì)更方便。

1個(gè)月的時(shí)間也就是初級(jí)爬蟲左右的水平，月賺6000是相當(dāng)難的，你必須得提高自己的爬蟲技術(shù)。

二、中級(jí)爬蟲

中級(jí)爬蟲的水平可以算是職業(yè)爬蟲師的基本水平，除了初級(jí)爬蟲的知識(shí)點(diǎn)之外，還應(yīng)該掌握以下一些知識(shí)點(diǎn)：

1.爬取方式

當(dāng)你的requests 不頂用的時(shí)候（爬下來的和網(wǎng)頁(yè)顯示的不一樣），你就應(yīng)該想到數(shù)據(jù)來源可能是 Ajax，你去分析網(wǎng)站的時(shí)候就得懂JavaScript ；如果想繞過分析 Ajax 和一些 JavaScript 邏輯的過程來爬取數(shù)據(jù)，我們就得用 Puppeteer、Pyppeteer、Selenium、Splash 等來模擬瀏覽器的方式來爬取。

2.爬取速度

除了爬取方式，還有爬取速度，這時(shí)候你就得有多進(jìn)程、多線程、協(xié)程的知識(shí)儲(chǔ)備了。

3.爬APP

如果你只會(huì)網(wǎng)頁(yè)爬蟲，那你還算不上中級(jí)爬蟲的水平，你還得會(huì)爬APP，APP也占據(jù)著半壁江山。

這個(gè)時(shí)候你就得會(huì)Charles、Fiddler抓包了，抓到之后拿來模擬就行；如果接口被加密了，可以用 mitmproxy 直接監(jiān)聽接口數(shù)據(jù)或者走 Hook，比如上 Xposed 也可以拿到。

爬APP時(shí)還有一點(diǎn)比較重要，就是自動(dòng)化爬取。如果是自己手動(dòng)戳來實(shí)現(xiàn)爬蟲的話，給再多錢也沒用，這就不是個(gè)人干的活…比較好的解決方案就是adb工具和Appium ，你說該不該學(xué)？

三、高級(jí)爬蟲

高級(jí)爬蟲師不管是在職場(chǎng)還是兼職方面，都有著很大的優(yōu)勢(shì)，高級(jí)爬蟲水平應(yīng)該掌握以下幾個(gè)方面的技術(shù)：

1.企業(yè)級(jí)爬蟲

但凡是接觸過大規(guī)模的爬蟲的人都會(huì)有所體會(huì)到，多線程、多進(jìn)程和協(xié)程雖然能夠加快爬取速度，但說白了還是個(gè)單機(jī)的爬蟲，比起更高級(jí)的分布式爬蟲要遜色很多，分布式爬蟲才算得上企業(yè)級(jí)爬蟲。

分布式爬蟲的重心就在于資源共享，那么我們很有必要去掌握的東西就是RabbitMQ、Celery、Kafka，用來這些基礎(chǔ)的隊(duì)列或者組件來實(shí)現(xiàn)分布式；其次就是我們大名鼎鼎的Scrapy爬蟲框架，也是目前用的最多的爬蟲框架，對(duì)于Scrapy的Redis、Redis-BloomFilter、Cluster 的理解和掌握是必不可少的。

掌握這些東西之后，你的爬蟲才能達(dá)到企業(yè)級(jí)的高效率爬蟲。

2.應(yīng)對(duì)反爬的技術(shù)

高級(jí)爬蟲水平應(yīng)該考慮的另一個(gè)重心就是反爬。

網(wǎng)頁(yè)反爬機(jī)制的常見操作就是驗(yàn)證碼，什么滑塊驗(yàn)證啊、實(shí)物勾選啊、加減法啊等等的，招式層出不窮，這個(gè)時(shí)候你就得知道如何去應(yīng)付這些常見的驗(yàn)證碼了。

還有反爬中常見的IP檢測(cè)，搞不好就會(huì)封你的號(hào)，所以應(yīng)對(duì)手法也是必須得有的，不管你是用免費(fèi)代理還是付費(fèi)代理來?yè)Q代理IP，都是可以的。

以及應(yīng)對(duì)反爬時(shí)的分流技術(shù)避免賬號(hào)被封，分流技術(shù)就得建池子，Cookies 池、Token 池、Sign 池，都可以，有了池子之后，你被封的概率也會(huì)降低，你也不想爬個(gè)公眾號(hào)結(jié)果微信被封了吧？

四、更高水平的爬蟲（爬蟲的巔峰）

更高水平的爬蟲，以下4點(diǎn)是必會(huì)的內(nèi)容：

1.JS逆向

為什么要學(xué)JS逆向爬取？ 在反爬和反反爬的對(duì)抗中，用Selenium 等方式來爬也是可以，但效率還是低了，畢竟它模擬的是網(wǎng)頁(yè)渲染的整個(gè)過程，而真實(shí)的數(shù)據(jù)可能僅僅就藏在一個(gè)小接口里，所以JS逆向則是更高級(jí)別的爬取技術(shù)，尤其是在大型網(wǎng)站的數(shù)據(jù)爬取，例如某多多和某寶，如果你能用JS逆向去爬下來，無疑是技術(shù)高超的證明之一，但JS逆向也不是誰都能修煉成的，確實(shí)燒頭發(fā)。

APP的逆向就更不用說，網(wǎng)頁(yè)可以逆向，APP也能逆向，那你配得上“牛逼”二字。

2.智能化爬蟲

何為智能化爬蟲？ 舉個(gè)例子，一般情況下，寫一個(gè)爬取小說網(wǎng)站的爬蟲，要根據(jù)不同的網(wǎng)站編寫不同的提取規(guī)則，才能提取出想要的內(nèi)容。而如果使用智能化解析的話，不論是哪個(gè)網(wǎng)站，你只需要把網(wǎng)頁(yè)的url傳遞給它，就可以通過算法智能識(shí)別出標(biāo)題、內(nèi)容、更新時(shí)間等信息，而不需要重復(fù)編寫提取規(guī)則。

智能化爬蟲簡(jiǎn)而言之就是爬蟲與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，使得爬蟲更加智能化，不然的話，要爬1萬個(gè)網(wǎng)站，難道我們要寫1萬個(gè)爬蟲腳本？

3.爬蟲與運(yùn)維

爬蟲什么時(shí)候與運(yùn)維搭上關(guān)系了?它們倆一直都有著密不可分的關(guān)系，只是你的爬蟲需求或者水平?jīng)]有達(dá)到，所以不會(huì)考慮到它們。

爬蟲與運(yùn)維的關(guān)系主要體現(xiàn)在部署和分發(fā)、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和監(jiān)控這幾個(gè)方面。

比如說如何把1個(gè)爬蟲快速部署到100臺(tái)主機(jī)運(yùn)行起來?比如怎樣監(jiān)控一些爬蟲的占用內(nèi)存和 CPU 狀況?比如爬蟲如何設(shè)置報(bào)警機(jī)制來保證爬蟲項(xiàng)目的安全？

Kubernetes 、Prometheus 、Grafana是爬蟲在運(yùn)維方面用的比較多的技術(shù)，在做大點(diǎn)的爬蟲項(xiàng)目時(shí)我也是經(jīng)常拿它們來保駕護(hù)航。

4.爬蟲的巔峰

什么是巔峰？可能永遠(yuǎn)都沒有巔峰…只要一天沒有擁有強(qiáng)者的發(fā)型（全禿），我就不敢說我看到了巔峰…

我隱約感到，爬蟲做到了極致，既能干全棧，又能做數(shù)據(jù)分析，說不好還是算法大師，沒準(zhǔn)在人工智能還能有所建樹，這難到就是爬蟲的巔峰嗎？

今日的分享就到這里，愿大家都能成為金字塔頂端的男人！

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