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哈嘍！大家好，我是【一心同學】，一位上進心十足的【Java領域博主】！??????

?【一心同學】的寫作風格：喜歡用【通俗易懂】的文筆去講解每一個知識點，而不喜歡用【高大上】的官方陳述。

?【一心同學】博客的領域是【面向后端技術】的學習，未來會持續(xù)更新更多的【后端技術】以及【學習心得】。

?如果有對【后端技術】感興趣的【小可愛】，歡迎關注【一心同學】??????

??????感謝各位大可愛小可愛！???????

目錄

一、Rest風格是什么？

二、索引的基本操作

2.1 創(chuàng)建索引并添加數(shù)據(jù)

2.2 獲取規(guī)則

2.3 指定字段類型

2.4 刪除索引

三、文檔的基本操作

3.1 添加數(shù)據(jù)?

3.2 獲取數(shù)據(jù)?

3.3 更新數(shù)據(jù)

第一種：使用PUT

第二種：Post _update（推薦）

3.4 簡單查詢

四、search查詢操作

4.1? 條件查詢

4.2 模糊查詢

4.3 結果過濾

4.4? 排序

4.5?分頁

4.6 多條件查詢

???must

???should

???must_not(not)

4.7 過濾器

4.8?多條件查詢

?? 環(huán)境準備

?? 查詢

4.9 精確查詢

4.9.1 text與keyword

4.9.2 環(huán)境準備

4.9.3 查詢

4.10 多值匹配精確查詢

4.11 高亮

?? 默認樣式

?? 自定義高亮的樣式

小結

一、Rest風格是什么？

Rest風格是一種軟件架構風格,而不是標準,只是提供了一組設計原則和約束條件。它主要用于客戶端和服務器交互類的軟件。基于這個風格設計的軟件可以更簡潔，更有層次，更易于實現(xiàn)緩存等機制。

基本Rest命令：

二、索引的基本操作

2.1 創(chuàng)建索引并添加數(shù)據(jù)

?語法：

PUT /索引名/類型名/文檔id
{

請求體

}

代碼：

PUT /yixin/user/1
{
  "name":"一心",
  "age":18
}

結果：

?這樣是創(chuàng)建成功的，但其提示告訴我們type 在未來的版本中會逐漸棄用，因此產(chǎn)生一個默認類型_doc?進行代替。

2.2 獲取規(guī)則

作用：通過 GET 可以請求獲取具體的信息，查看我們的索引信息。

語法：

GET 索引名

輸入：

GET yixin

結果：

可以發(fā)現(xiàn)如果我們在創(chuàng)建索引的時候，沒有指定字段類型，那么其會默認給我們的字段賦予類型的。

2.3 指定字段類型

作用：用來創(chuàng)建規(guī)則，類似于建庫（建立索引和字段對應類型），也可看做規(guī)則的建立。

常用的字段數(shù)據(jù)類型：

代碼：

PUT /test1
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text"
      },
      "age":{
        "type": "long"
      },
      "birthday":{
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

獲取規(guī)則：

?現(xiàn)在我們只需要根據(jù)對應的類型進行插入數(shù)據(jù)即可：

PUT /test1/_doc/1
{
  "name":"一心",
  "age":18,
  "birthday":"2000-01-01"
}

2.4 刪除索引

語法：

DELETE /索引名

輸入：

DELETE /test1

注意：如果只是要刪除某一條文檔則是DELETE /test1/_doc/1。

三、文檔的基本操作

3.1 添加數(shù)據(jù)?

代碼：

PUT /yixin/user/1
{
  "name":"yixin",
  "age":18
}

查看索引的數(shù)據(jù)：

3.2 獲取數(shù)據(jù)?

代碼：

GET yixin/user/1

結果：

3.3 更新數(shù)據(jù)

第一種：使用PUT

代碼：

PUT /yixin/user/2
{
  "name":"一心同學",
  "age":18
}

輸出：

分析：“version”代表這個數(shù)據(jù)被改動的次數(shù)，每次執(zhí)行PUT，無論是否進行改動，verson值都會增加，而且如果PUT的文檔屬性沒有傳遞值，則會進行覆蓋操作。

第二種：Post _update（推薦）

代碼：

POST yixin/user/2/_update
{
  "doc":{
    "name":"一心呀"
  }
}

輸出：

分析：“verson”同樣是指變動的次數(shù)，如果多次執(zhí)行POST，但不修改，那么verson值不變，而且我們的字段沒有設置值不會進行覆蓋操作，靈活性高！

3.4 簡單查詢

需求：查詢某條數(shù)據(jù)。

GET yixin/user/1

輸出：

需求：查詢所有數(shù)據(jù)。

GET yixin/user/_search

輸出：

四、search查詢操作

4.1? 條件查詢

需求：查詢名字帶有“一心”并且年齡為18歲的用戶。

GET yixin/user/_search?q=name:"一心",age:18

輸出：

4.2 模糊查詢

關鍵字：match

需求：查詢命中帶有“一心”的用戶。

GET yixin/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "一心"
    }
  }
}

輸出：

4.3 結果過濾

關鍵字:source

作用：如果我們不希望展示那么多信息，可以使用_source進行結果過濾。

需求：輸出的字段中，只顯示name。

GET yixin/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "一心"
    }
  },
  "_source": ["name"]
}

輸出：

4.4? 排序

關鍵字：sort

• 降序：desc
• 升序：asc

需求：匹配帶有“一心”的名字，并且根據(jù)年齡進行降序排列。

GET yixin/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "一心"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

輸出：

4.5?分頁

關鍵詞：
from:從第幾個數(shù)據(jù)開始，下標從0開始。
size:單頁面返回多少條數(shù)據(jù)。

需求：匹配帶有“一心”的名字，并且按年齡進行降序，每一頁只顯示1條數(shù)據(jù)，返回第一頁。

GET yixin/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "一心"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "from": 0,
  "size": 1
}

輸出：

4.6 多條件查詢

關鍵詞：
bool:布爾值查詢
must（and）：所有的條件都要符合 where id=1 and name = xxx
should（or）：所有的條件都要符合 where id=1 or name = xxx
must_not（not）：非，不符合的條件

???must

需求：查詢名字帶有“一心”并且年齡為19的用戶。

GET yixin/user/_search
{
  "query": {
   "bool": {
     "must": [
       {
         "match": {
           "name": "一心"
         }
       },
       {
         "match": {
           "age": "19"
         }
       }
     ]
   }
  }
}

輸出：

???should

需求：查詢名字帶有“一心”或“張”的用戶。

GET yixin/user/_search
{
  "query": {
   "bool": {
     "should": [
       {
         "match": {
           "name": "一心"
         }
       },
       {
         "match": {
           "name": "張"
         }
       }
     ]
   }
  }
}

輸出：

???must_not(not)

需求：查詢年齡不是18歲的用戶。

GET yixin/user/_search
{
  "query": {
   "bool": {
     "must_not": [
       
       {
         "match": {
           "age": "18"
         }
       }
     ]
   }
  }
}

輸出：

4.7 過濾器

關鍵字：filter

• gt 大于
• gte 大于等于
• lt 小于
• lte 小于等于

需求1：查詢年齡小于20歲的用戶，但不能等于18歲。

GET yixin/user/_search
{
  "query": {
   "bool": {
     "must_not": [
       {
         "match": {
           "age": "18"
         }
       }
     ],
     "filter": {
       "range": {
         "age": {
           "lt": 20
         }
       }
     }
   }
  }
}

輸出：

需求2：查詢年齡為15-20歲之間的用戶。

GET yixin/user/_search
{
  "query": {
   "bool": {

     "filter": {
       "range": {
         "age": {
           "gte": 15,
           "lte": 20
         }
       }
     }
   }
  }
}

輸出：

4.8?多條件查詢

?? 環(huán)境準備

PUT /yixin2/user/1
{
  "name":"一心同學",
  "age":18,
  "tags":["技術","運動","社交"]
}

PUT /yixin2/user/2
{
  "name":"張三",
  "age":20,
  "tags":["游戲","運動","喝咖啡"]
}

PUT /yixin2/user/3
{
  "name":"李四",
  "age":21,
  "tags":["滑雪","技術"]
}

?? 查詢

需求：查詢標簽擁有“技術”或“運動”的用戶。

GET yixin2/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "tags": "技術 運動"
    }
  }
}

輸出：

4.9 精確查詢

關鍵詞：term

term: 精確查詢，對查詢的值不分詞,直接進倒排索引去匹配。
match; 模糊查詢，對查詢的值分詞，對分詞的結果一一進入倒排索引去匹配

4.9.1 text與keyword

text: 在寫入時，對寫入的值進行分詞，然后一一插入到倒排索引。
keyword: 在寫入時，將整個值插入到倒排索引中，不進行分詞。

對keyword進行查詢：

GET _analyze
{
  "analyzer": "keyword",
  "text": "你好，世界"
}

輸出：

可以發(fā)現(xiàn)不會對詞匯進行拆分！

對普通類型進行查詢：

GET _analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "你好，世界"
}

輸出：

4.9.2 環(huán)境準備

PUT /yixin3
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "keyword"
      },
      "age":{
        "type": "long"
      },
      "desc":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}


PUT /yixin3/_doc/1
{
  "name":"一心同學",
  "age":18,
  "desc":"專注于Java"
}

4.9.3 查詢

關鍵字分詞

我們來對“一心同學”進行分詞，由于name屬于 keyword，所以利用keyword進行分詞：

GET _analyze
{
  "analyzer": "keyword",
  "text": "一心同學"
}

輸出：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "一心同學",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "word",
      "position" : 0
    }
  ]
}

也就是說對于精確查詢我們只能查詢“一心同學”才會顯示成功！

非關鍵字分詞

GET _analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "專注于java"
}

輸出：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "專",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "注",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "于",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "java",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "<ALPHANUM>",
      "position" : 3
    }
  ]
}

也就是說，對于精確查詢，我們只要輸入與分詞后的任意詞匯就可以查詢成功！

???查詢成功：

GET yixin3/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name":"一心同學"
    }
  }
}

???查詢成功：

GET yixin3/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "desc":"專"
    }
  }
}

???查詢成功：

GET yixin3/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "desc":"java"
    }
  }
}

??查詢失?。?/strong>

GET yixin3/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name":"一心"
    }
  }
}

GET yixin3/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "desc":"專注于Java"
    }
  }
}

GET yixin3/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        
        {
          "term": {
            "name": "張三"
          }
        },{
          "term": {
            "name": "一心同學"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

GET yixin/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "一心"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}

GET yixin/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "一心"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": "<p class='key' style='color:red'>", 
    "post_tags": "</p>", 
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}