1.排序的概念及其運(yùn)用
1.1排序的概念
排序:所謂排序,就是使一串記錄,按照其中的某個(gè)或某些關(guān)鍵字的大小,遞增或遞減的排列起來的操作。
穩(wěn)定性:假定在待排序的記錄序列中,存在多個(gè)具有相同的關(guān)鍵字的記錄,若經(jīng)過排序,這些記錄的相對次序保持不變,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,則稱這種排序算法是穩(wěn)定的;否則稱為不穩(wěn)定的。
內(nèi)部排序:數(shù)據(jù)元素全部放在內(nèi)存中的排序。
外部排序:數(shù)據(jù)元素太多不能同時(shí)放在內(nèi)存中,根據(jù)排序過程的要求不能在內(nèi)外存之間移動數(shù)據(jù)的排序。
1.2排序運(yùn)用
1.3 常見的排序算法
// 排序?qū)崿F(xiàn)的接口 // 插入排序 void InsertSort(int* a, int n); // 希爾排序 void ShellSort(int* a, int n); // 選擇排序 void SelectSort(int* a, int n); // 堆排序 void AdjustDwon(int* a, int n, int root); void HeapSort(int* a, int n); // 冒泡排序 void BubbleSort(int* a, int n) // 快速排序遞歸實(shí)現(xiàn) // 快速排序hoare版本 int PartSort1(int* a, int left, int right); // 快速排序挖坑法 int PartSort2(int* a, int left, int right); // 快速排序前后指針法 int PartSort3(int* a, int left, int right); void QuickSort(int* a, int left, int right); // 快速排序 非遞歸實(shí)現(xiàn) void QuickSortNonR(int* a, int left, int right) // 歸并排序遞歸實(shí)現(xiàn) void MergeSort(int* a, int n) // 歸并排序非遞歸實(shí)現(xiàn) void MergeSortNonR(int* a, int n) // 計(jì)數(shù)排序 void CountSort(int* a, int n) // 測試排序的性能對比 void TestOP() { srand(time(0)); const int N = 100000; int* a1 = (int*)malloc(sizeof(int)*N); int* a2 = (int*)malloc(sizeof(int)*N); int* a3 = (int*)malloc(sizeof(int)*N); int* a4 = (int*)malloc(sizeof(int)*N); int* a5 = (int*)malloc(sizeof(int)*N); int* a6 = (int*)malloc(sizeof(int)*N); for (int i = 0; i < N; ++i) { a1[i] = rand(); a2[i] = a1[i]; a3[i] = a1[i]; a4[i] = a1[i]; a5[i] = a1[i]; a6[i] = a1[i]; } int begin1 = clock(); InsertSort(a1, N); int end1 = clock(); int begin2 = clock(); ShellSort(a2, N); int end2 = clock(); int begin3 = clock(); SelectSort(a3, N); int end3 = clock(); int begin4 = clock(); HeapSort(a4, N); int end4 = clock(); int begin5 = clock(); QuickSort(a5, 0, N-1); int end5 = clock(); int begin6 = clock(); MergeSort(a6, N); int end6 = clock(); printf("InsertSort:%d\n", end1 - begin1); printf("ShellSort:%d\n", end2 - begin2); printf("SelectSort:%d\n", end3 - begin3); printf("HeapSort:%d\n", end4 - begin4); printf("QuickSort:%d\n", end5 - begin5); printf("MergeSort:%d\n", end6 - begin6); free(a1); free(a2); free(a3); free(a4); free(a5); free(a6); }
######排序OJ(可使用各種排序跑這個(gè)OJ)OJ鏈接
2.常見排序算法的實(shí)現(xiàn)
2.1 插入排序
2.1.1基本思想:
直接插入排序是一種簡單的插入排序法,其基本思想是:
把待排序的記錄按其關(guān)鍵碼值的大小逐個(gè)插入到一個(gè)已經(jīng)排好序的有序序列中,直到所有的記錄插入完為止,得到一個(gè)新的有序序列 。
實(shí)際中我們玩撲克牌時(shí),就用了插入排序的思想
2.1.2直接插入排序:
當(dāng)插入第i(i>=1)個(gè)元素時(shí),前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已經(jīng)排好序,此時(shí)用array[i]的排序碼與array[i-1],array[i-2],…的排序碼順序進(jìn)行比較,找到插入位置即將array[i]插入,原來位置上的元素順序后移
直接插入排序的特性總結(jié):
- 元素集合越接近有序,直接插入排序算法的時(shí)間效率越高
- 時(shí)間復(fù)雜度:O(N^2)
- 空間復(fù)雜度:O(1),它是一種穩(wěn)定的排序算法
- 穩(wěn)定性:穩(wěn)定
//插入排序 void InsertSort(int* a, int length) { for (int i = 1; i < length; i++) { int end = i - 1; int num = a[i]; while (end >= 0) { if (num < a[end]) { a[end + 1] = a[end];//挪動數(shù)組 end--; } else { break;//找到了要插入的點(diǎn) } } a[end + 1] = num; } }
2.1.3 希爾排序( 縮小增量排序 )
希爾排序法又稱縮小增量法。希爾排序法的基本思想是:先選定一個(gè)整數(shù),把待排序文件中所有記錄分成個(gè)組,所有距離為的記錄分在同一組內(nèi),并對每一組內(nèi)的記錄進(jìn)行排序。然后,取,重復(fù)上述分組和排序的工作。當(dāng)?shù)竭_(dá)=1時(shí),所有記錄在統(tǒng)一組內(nèi)排好序。
//希爾排序 void ShellSort(int* a, int length) { //接近有序 int gap = length; while (gap > 1) { gap /= 2; for (int i = 0; i < length - gap; i++) { int end = i; int num = a[i + gap]; while (end >= 0) { if (a[end] > num) { a[end + gap] = a[end]; end -= gap; } else { break; } } a[end + gap] = num; } } }
希爾排序的特性總結(jié):
希爾排序是對直接插入排序的優(yōu)化。
當(dāng)gap > 1時(shí)都是預(yù)排序,目的是讓數(shù)組更接近于有序。當(dāng)gap == 1時(shí),數(shù)組已經(jīng)接近有序的了,這樣就會很快。這樣整體而言,可以達(dá)到優(yōu)化的效果。我們實(shí)現(xiàn)后可以進(jìn)行性能測試的對比。
希爾排序的時(shí)間復(fù)雜度不好計(jì)算,因?yàn)間ap的取值方法很多,導(dǎo)致很難去計(jì)算,因此在好些樹中給出的希爾排序的時(shí)間復(fù)雜度都不固定:
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(C語言版)》— 嚴(yán)蔚敏
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-用面相對象方法與C++描述》— 殷人昆
因?yàn)檎兊膅ap是按照Knuth提出的方式取值的,而且Knuth進(jìn)行了大量的試驗(yàn)統(tǒng)計(jì),我們暫時(shí)就按照: O ( n 1.25 ) O(n^{1.25}) O(n1.25) 到 O ( 1.6 ? n 1.25 ) O(1.6*n^{1.25}) O(1.6?n1.25)來算。
- 穩(wěn)定性:不穩(wěn)定
2.2 選擇排序
2.2.1基本思想:
每一次從待排序的數(shù)據(jù)元素中選出最?。ɑ蜃畲螅┑囊粋€(gè)元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的數(shù)據(jù)元素排完 。
2.2.2 直接選擇排序:
在元素集合array[i]–array[n-1]中選擇關(guān)鍵碼最大(小)的數(shù)據(jù)元素
若它不是這組元素中的最后一個(gè)(第一個(gè))元素,則將它與這組元素中的最后一個(gè)(第一個(gè))元素交換
在剩余的array[i]–array[n-2](array[i+1]–array[n-1])集合中,重復(fù)上述步驟,直到集合剩余1個(gè)元素
//選擇排序 void SelectSort(int* a, int length) { int left = 0, right = length - 1; while (left < right) { int maxi = left, mini = left; for (int i = left + 1; i <= right; i++) { if (a[i] < a[mini]) { mini = i; } if (a[i] > a[maxi]) { maxi = i; } } Swap(&a[left], &a[mini]); if (left == maxi) maxi = mini; Swap(&a[right], &a[maxi]); left++; right--; } }
直接選擇排序的特性總結(jié):
- 直接選擇排序思考非常好理解,但是效率不是很好。實(shí)際中很少使用
- 時(shí)間復(fù)雜度:O(N^2)
- 空間復(fù)雜度:O(1)
- 穩(wěn)定性:不穩(wěn)定
2.2.3 堆排序
堆排序(Heapsort)是指利用堆積樹(堆)這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計(jì)的一種排序算法,它是選擇排序的一種。它是通過堆來進(jìn)行選擇數(shù)據(jù)。需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。
//堆排序 void AdjustDown(int* a, int sz, int parent) { //調(diào)大堆 assert(a); int child = parent * 2 + 1; while (child < sz)//兒子節(jié)點(diǎn)要存在 { //找左右兒子中最大的那個(gè) if (child + 1 < sz && a[child] < a[child + 1]) { child++;//找到了最大的那個(gè) } if (a[child] > a[parent]) { Swap(&a[child], &a[parent]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } } void SetHeap(int* a, int sz) { assert(a); for (int i = (sz - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--) { AdjustDown(a, sz, i); } } void heap_sort(int* a, int sz) { int num = sz; SetHeap(a, sz); while (num) { Swap(&a[0], &a[num-1]); num--; AdjustDown(a, num, 0); } }
直接選擇排序的特性總結(jié):
- 堆排序使用堆來選數(shù),效率就高了很多。
- 時(shí)間復(fù)雜度:O(N*logN)
- 空間復(fù)雜度:O(1)
- 穩(wěn)定性:不穩(wěn)定
2.3 交換排序
基本思想:所謂交換,就是根據(jù)序列中兩個(gè)記錄鍵值的比較結(jié)果來對換這兩個(gè)記錄在序列中的位置,交換排序的特點(diǎn)是:將鍵值較大的記錄向序列的尾部移動,鍵值較小的記錄向序列的前部移動。
2.3.1冒泡排序
//冒泡排序 void BubbleSort(int* a, int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) { bool exchange = false; for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (a[j] > a[j + 1]) { Swap(&a[j], &a[j + 1]); exchange = true; } } if (exchange == false) { break; } } }
冒泡排序的特性總結(jié):
- 冒泡排序是一種非常容易理解的排序
- 時(shí)間復(fù)雜度:O(N^2)
- 空間復(fù)雜度:O(1)
- 穩(wěn)定性:穩(wěn)定
2.3.2 快速排序
快速排序是Hoare于1962年提出的一種二叉樹結(jié)構(gòu)的交換排序方法,其基本思想為:任取待排序元素序列中的某元素作為基準(zhǔn)值,按照該排序碼將待排序集合分割成兩子序列,左子序列中所有元素均小于基準(zhǔn)值,右子序列中所有元素均大于基準(zhǔn)值,然后最左右子序列重復(fù)該過程,直到所有元素都排列在相應(yīng)位置上為止。
// 假設(shè)按照升序?qū)rray數(shù)組中[left, right)區(qū)間中的元素進(jìn)行排序 void QuickSort(int array[], int left, int right) { if(right - left <= 1) return; // 按照基準(zhǔn)值對array數(shù)組的 [left, right)區(qū)間中的元素進(jìn)行劃分 int div = partion(array, left, right); // 劃分成功后以div為邊界形成了左右兩部分 [left, div) 和 [div+1, right) // 遞歸排[left, div) QuickSort(array, left, div); // 遞歸排[div+1, right) QuickSort(array, div+1, right); }
上述為快速排序遞歸實(shí)現(xiàn)的主框架,發(fā)現(xiàn)與二叉樹前序遍歷規(guī)則非常像,同學(xué)們在寫遞歸框架時(shí)可想想二叉樹前序遍歷規(guī)則即可快速寫出來,后序只需分析如何按照基準(zhǔn)值來對區(qū)間中數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分的方式即可。
將區(qū)間按照基準(zhǔn)值劃分為左右兩半部分的常見方式有:
- hoare版本
//hoare版本 void QuickSort(int* a, int left,int right) { if (left >= right) return; int begin = left, end = right; int keyi = left; int mid = GetMid(a, left, right); Swap(&a[left], &a[mid]); while (left < right) { while (left < right && a[right] >= a[keyi]) { right--; } while (left < right && a[left] <= a[keyi]) { left++; } Swap(&a[left], &a[right]); } Swap(&a[left], &a[keyi]); keyi = right; QuickSort(a, begin, keyi - 1); QuickSort(a, keyi + 1, end); }
- 挖坑法
//挖坑法 void QuickSort(int* a, int left, int right) { if (left >= right) return; int key = a[left]; int begin = left, end=right; while (left < right) { while (left < right && a[right] >= key) { right--; } a[left] = a[right]; while (left < right && a[left] <= key) { left++; } a[right] = a[left]; } a[left] = key; int keyi = left; QuickSort(a, begin, keyi - 1); QuickSort(a, keyi + 1, end); }
- 前后指針版本
//前后指針快速排序 void QuickSort(int* a, int left, int right) { if (left >= right) { return; } int cur = left + 1, prev = left; int keyi = left; while (cur <= right) { if (a[cur] < a[keyi] && cur > prev) { prev++; Swap(&a[cur], &a[prev]); } cur++; } Swap(&a[prev], &a[keyi]); int mid = prev; QuickSort(a, left, mid - 1); QuickSort(a, mid+1, right); }
2.3.2 快速排序優(yōu)化
- 三數(shù)取中法選key
int GetMid(int* a,int left,int right) { int mid = left + right >> 1; if (a[left] < a[mid]) { if (a[mid] < a[right]) { return mid; } else if (a[left] > a[right]) { return left; } else { return right; } } else//a[left]>a[mid] { if (a[mid] > a[right]) { return mid; } else if (a[left] < a[mid]) { return left; } else { return right; } } }
- 遞歸到小的子區(qū)間時(shí),可以考慮使用插入排序
//小區(qū)間優(yōu)化 void QuickSort(int* a, int left, int right) { if (left >= right) { return; } if ((right - left + 1) > 10) { int cur = left + 1, prev = left; int keyi = left; while (cur <= right) { if (a[cur] < a[keyi] && cur > prev) { prev++; Swap(&a[cur], &a[prev]); } cur++; } Swap(&a[prev], &a[keyi]); int mid = prev; QuickSort(a, left, mid - 1); QuickSort(a, mid + 1, right); } else { InsertSort(a + left, right - left + 1); } }
2.3.2 快速排序非遞歸
void QuickSortNonR(int* a, int left, int right) { Stack st; StackInit(&st); StackPush(&st, left); StackPush(&st, right); while (StackEmpty(&st) != 0) { right = StackTop(&st); StackPop(&st); left = StackTop(&st); StackPop(&st); if(right - left <= 1) continue; int div = PartSort1(a, left, right); // 以基準(zhǔn)值為分割點(diǎn),形成左右兩部分:[left, div) 和 [div+1, right) StackPush(&st, div+1); StackPush(&st, right); StackPush(&st, left); StackPush(&st, div); } StackDestroy(&s); }
int OnceSort(int* a, int left, int right) { if (left > right) { return; } int key = a[left]; while (left < right) { //先算右邊,右邊找大 while (left<right&&a[right] >= key) { right--; } //找到了就交換 a[left] = a[right]; while (left<right&&a[left] <= key) { left++; } a[right] = a[left]; } a[left] = key;//將key放在正確的位置上 int meeti = left;//相遇的點(diǎn) return meeti; } void QuickSort(int* a, int left, int right) { ST st;//創(chuàng)建一個(gè)棧來模擬遞歸的過程 STInit(&st); STPush(&st,right); STPush(&st,left); while (!STEmpty(&st)) { //左區(qū)間 int begin = STTop(&st); STPop(&st); int end = STTop(&st); STPop(&st); int mid = OnceSort(a, begin, end); if(end > mid + 1) { STPush(&st, end); STPush(&st, mid + 1); } //如果left>=mid-1說明左邊已經(jīng)排完序了 if(begin < mid - 1) { STPush(&st,mid - 1); STPush(&st, begin); } } STDestroy(&st); }
在這里判斷
if
語句的條件為什么不取=
號呢?假如我們?nèi)×说扔谔枺?/p>
會出現(xiàn)很多沒必要的判斷,begin和end相等的時(shí)候就是只有一個(gè)元素,一個(gè)元素是不需要排序的,所以不用取
=
號如果沒有取
=
號的話:
快速排序的特性總結(jié):
快速排序整體的綜合性能和使用場景都是比較好的,所以才敢叫快速排序
時(shí)間復(fù)雜度:O(N*logN)
空間復(fù)雜度:O(logN)
穩(wěn)定性:不穩(wěn)定
2.4 歸并排序
基本思想:
歸并排序(MERGE-SORT)是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法,該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個(gè)非常典型的應(yīng)用。將已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每個(gè)子序列有序,再使子序列段間有序。若將兩個(gè)有序表合并成一個(gè)有序表,稱為二路歸并。
歸并排序核心步驟:[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-svQBGJGJ-1683775858015)(C:/Users/19735/Desktop/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%88%9D%E9%98%B6V5-2021%E4%BF%AE%E8%AE%A2/Lesson6–%E6%8E%92%E5%BA%8F/12.jpg)]
//歸并排序遞歸 void _MergeSort(int* a, int begin, int end, int* tmp) { if (begin >= end) { return; } int mid = begin + end >> 1; _MergeSort(a, begin, mid,tmp); _MergeSort(a, mid+1, end,tmp); int begin1 = begin, end1 = mid; int begin2 = mid + 1, end2 = end; int i = begin; while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2) { if (a[begin1] < a[begin2]) { tmp[i++] = a[begin1++]; } else { tmp[i++] = a[begin2++]; } } //處理剩余的 while (begin1 <= end1) { tmp[i++] = a[begin1++]; } while (begin2 <= end2) { tmp[i++] = a[begin2++]; } memcpy(a + begin, tmp + begin, sizeof(int) * (end - begin + 1)); } void MergeSort(int* a, int sz) { int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * sz); if (tmp == NULL) { perror("malloc fail"); exit(-1); } _MergeSort(a, 0, sz - 1, tmp); free(tmp); }
//歸并排序非遞歸 void MergeSortNonR(int* a, int n) { int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n); if (tmp == NULL) { perror("malloc fail"); exit(-1); } int gap = 1;//分組,組間距 while (gap < n) { for (int i = 0; i < n; i += gap * 2) { int begin1 = i, end1 = i + gap - 1; int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1; int j = i; if (begin1>=n||end1 >= n || begin2 >= n) { break; } if (end2 >= n) { end2 = n - 1; } printf("[%d %d] [%d %d]\n", begin1, end1, begin2, end2); while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2) { if (a[begin1] < a[begin2]) { tmp[j++] = a[begin1++]; } else { tmp[j++] = a[begin2++]; } } while (begin1 <= end1) { tmp[j++] = a[begin1++]; } while (begin2 <= end2) { tmp[j++] = a[begin2++]; } memcpy(a + i, tmp + i, sizeof(int) * (end2 - i + 1)); } gap *= 2; } free(tmp); }
如果不對區(qū)間進(jìn)行修正:
可以看到原數(shù)組本來只有9個(gè)元素,有效區(qū)間是
[0,8]
但上述運(yùn)行中明顯有超過這個(gè)區(qū)間的區(qū)間,那這是什么原因?qū)е碌哪兀?/p>
框框中的代碼當(dāng)gap很大的時(shí)候就會產(chǎn)生越界,但由于
begin2
依舊滿足小于end2
所以程序會繼續(xù)進(jìn)行代碼運(yùn)行過程:
歸并排序的特性總結(jié):
- 歸并的缺點(diǎn)在于需要O(N)的空間復(fù)雜度,歸并排序的思考更多的是解決在磁盤中的外排序問題。
- 時(shí)間復(fù)雜度:O(N*logN)
- 空間復(fù)雜度:O(N)
- 穩(wěn)定性:穩(wěn)定
2.5 非比較排序
思想:計(jì)數(shù)排序又稱為鴿巢原理,是對哈希直接定址法的變形應(yīng)用。
操作步驟:
- 統(tǒng)計(jì)相同元素出現(xiàn)次數(shù)
- 根據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果將序列回收到原來的序列中
![]()
//計(jì)數(shù)排序 void CountSort(int* a, int n) { int max = a[0], min = a[0]; for (int i = 1; i < n; ++i) { if (a[i] > max) { max = a[i]; } if (a[i] < min) { min = a[i]; } } int range = max - min + 1; int* countA = (int*)malloc(sizeof(int) * range); if (countA == NULL) { perror("malloc fail\n"); return; } memset(countA, 0, sizeof(int) * range); // 計(jì)數(shù) for (int i = 0; i < n; i++) { countA[a[i] - min]++; } // 排序 int j = 0; for (int i = 0; i < range; i++) { while (countA[i]--) { a[j++] = i + min; } } free(countA); }
計(jì)數(shù)排序的特性總結(jié):
- 計(jì)數(shù)排序在數(shù)據(jù)范圍集中時(shí),效率很高,但是適用范圍及場景有限。
- 時(shí)間復(fù)雜度:O(MAX(N,范圍))
- 空間復(fù)雜度:O(范圍)
- 穩(wěn)定性:穩(wěn)定
3.排序算法復(fù)雜度及穩(wěn)定性分析
文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-437959.html
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4.選擇題練習(xí)
1. 快速排序算法是基于( )的一個(gè)排序算法。 A 分治法 B 貪心法 C 遞歸法 D 動態(tài)規(guī)劃法 2.對記錄(54,38,96,23,15,72,60,45,83)進(jìn)行從小到大的直接插入排序時(shí),當(dāng)把第8個(gè)記錄45插入到有序表時(shí),為找到插入位置需比較( )次?(采用從后往前比較) A 3 B 4 C 5 D 6 3.以下排序方式中占用O(n)輔助存儲空間的是 A 選擇排序 B 快速排序 C 堆排序 D 歸并排序 4.下列排序算法中穩(wěn)定且時(shí)間復(fù)雜度為O(n2)的是( ) A 快速排序 B 冒泡排序 C 直接選擇排序 D 歸并排序 5.關(guān)于排序,下面說法不正確的是 A 快排時(shí)間復(fù)雜度為O(N*logN),空間復(fù)雜度為O(logN) B 歸并排序是一種穩(wěn)定的排序,堆排序和快排均不穩(wěn)定 C 序列基本有序時(shí),快排退化成冒泡排序,直接插入排序最快 D 歸并排序空間復(fù)雜度為O(N), 堆排序空間復(fù)雜度的為O(logN) 6.下列排序法中,最壞情況下時(shí)間復(fù)雜度最小的是( ) A 堆排序 B 快速排序 C 希爾排序 D 冒泡排序 7.設(shè)一組初始記錄關(guān)鍵字序列為(65,56,72,99,86,25,34,66),則以第一個(gè)關(guān)鍵字65為基準(zhǔn)而得到的一趟快速排序結(jié)果是() A 34,56,25,65,86,99,72,66 B 25,34,56,65,99,86,72,66 C 34,56,25,65,66,99,86,72 D 34,56,25,65,99,86,72,66
答案: 1.A 2.C 3.D 4.B 5.D 6.A 7.A
到了這里,關(guān)于快速排序、希爾排序、歸并排序、堆排序、插入排序、冒泡排序、選擇排序(遞歸、非遞歸)C語言詳解的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!