目錄

• 什么是 SQL，它的用途是什么？

• SQL 在 2023 年仍然適用嗎？

• 你應該學習 SQL 嗎？

• 學習 SQL 的不同方法

• SQL 入門

• SQL初學者可能害怕問的問題
  學習 SQL 的先決條件是什么，我需要有任何編碼經驗嗎？
  SQL 有哪些實際應用，哪些行業(yè)依賴于此技能？
  學習SQL需要多長時間，我應該投入多少時間練習才能熟練？
  有哪些流行的 RDBMS，我應該從哪一個開始？
  什么是關系數據庫管理系統(tǒng)？
  什么是 NoSQL，SQL 和 NoSQL 有什么區(qū)別？

什么是 SQL，它的用途是什么？

SQL 是一種用于管理和操作關系數據庫的編程語言。關系數據庫是存儲在表中的結構化數據集合，表由行和列組成。

SQL 允許用戶使用各種命令和語句（查詢）與這些表進行交互。例如，用戶可以使用 SQL 從表中選擇特定數據、更新現有數據或將新數據插入表中。SQL 還允許用戶創(chuàng)建和修改表、設置表之間的關系以及定義約束以確保數據完整性。

以下是獲取已訂購產品的用戶列表的 SQL 查詢示例：

SELECT customer_name, order_date

FROM customers

      JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id

      JOIN order_items ON orders.order_id = order_items.order_id

      JOIN products ON order_items.product_id = products.product_id

      WHERE products.product_name = 'Roller Skates';

此查詢連接四個表 – customers、orders、order_items和products– 以檢索訂購旱冰鞋的客戶的姓名以及他們下訂單的日期。
對此查詢的示例響應可能如下所示：

SQL 在 2023 年仍然適用嗎？

是的！SQL 仍然是使用最廣泛的編程語言之一，尤其是在數據分析和數據庫管理領域。事實上，SQL 的受歡迎程度在過去一年中有所增長（TIOBE 指數）。對于 49 歲的語言來說還不錯！

到 2023 年，數據素養(yǎng)預計將成為最受歡迎的工作場所技能。隨著越來越多的企業(yè)和組織依賴數據驅動的決策，對數據管理和分析的需求也在增加。隨著人工智能工具的興起，任何支持更新和檢索這些數據的語言都將繼續(xù)流行。

如果您從事技術工作，了解數據不僅對您的職業(yè)有用，而且很快就會變得必不

你應該學習 SQL 嗎？

如果您閱讀本文并且對數據、分析或作為后端開發(fā)人員感興趣，我強烈建議您學習 SQL。即使您的目標與數據無關，SQL 仍然是一項值得擁有的寶貴技能。下面列出了學習 SQL 可能帶來的好處：

學習需求技能： SQL 被許多行業(yè)使用，包括金融、醫(yī)療保健、零售和技術，因此擁有 SQL 技能的人有很多工作機會。如前所述，人工智能和數據庫交互正變得越來越流行。
更好地分析數據：如果您處理數據，SQL 可以幫助您從大型數據集中提取有價值的見解和信息。SQL 允許您快速有效地查詢和操作數據。任何開發(fā)人員、分析師、用戶體驗研究人員或產品人員都可以利用這些技能。
提高您的工作效率： SQL 是一個強大的工具，可以幫助您管理和組織數據。使用 SQL，您可以自動執(zhí)行重復性任務并簡化您的工作流程，從而節(jié)省您的時間并提高您的工作效率。
學習可轉移的技能： SQL 不限于任何特定行業(yè)或工作角色。學習 SQL 后，您可以將其應用到范圍廣泛的任務和項目中。
開拓職業(yè)機會： SQL 通常是數據分析、數據科學和數據工程職位的先決條件。學習 SQL 可以幫助您將您的職業(yè)發(fā)展到新的方向。

學習 SQL 的不同方法

有多種學習 SQL 的方法，每種方法都有自己的位置，具體取決于您的目標、學習方式、可用時間和預算。以下是一些需要考慮的熱門選項：

通過在線資源和課程自學：

有大量書籍和課程可用于學習 SQL。這些資源的范圍從免費的 YouTube 視頻到來自 SitePoint、Coursera、Udemy 和 Codecademy 等知名機構的付費在線課程。對于那些喜歡按照自己的進度學習并且預算有限的人來說，自學是一種靈活的選擇。

訓練營和強化培訓計劃：

訓練營和強化培訓計劃旨在在緊湊的時間范圍內提供實踐培訓。這些課程通常比傳統(tǒng)的大學課程短，旨在教授可立即應用于實際項目的實用技能。訓練營和強化培訓計劃可能很昂貴，但可以提供更快、更身臨其境的學習體驗。

專業(yè) SQL 認證：

對于那些希望在數據驅動領域提升職業(yè)生涯的人來說，SQL 認證可能是一個有價值的證書。各種組織都提供認證，包括 Microsoft、Oracle 和數據倉庫協(xié)會。這些認證驗證了您的 SQL 技能和知識，并可以增加您獲得高薪工作的機會。

傳統(tǒng)的課堂學習：

如果您更喜歡結構化的學習環(huán)境并且有時間和資源，那么傳統(tǒng)的課堂學習可能是一個不錯的選擇。許多大學和社區(qū)學院都將 SQL 作為其核心計算機科學或商業(yè)課程的一部分。此選項提供更親身實踐和互動的體驗，讓您可以提出問題并從講師那里獲得反饋。

SQL 入門

下面是學習 SQL 的建議方法。如果每個人的編程技能水平和目標各不相同，那么請對此持保留態(tài)度。

無恥的插件：我們著名的 Simply SQL 課程遵循這些步驟以及更多步驟，我們相信這是初學者入門的最佳方式。

了解基礎知識：

在深入研究復雜查詢之前，您需要了解 SQL 的基本概念，例如表、列、行以及表之間的關系。

選擇數據庫：

選擇數據庫管理系統(tǒng)(DBMS) 并熟悉它。一些流行的包括 MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server 和 Oracle。它們都非常相似，MySQL 社區(qū)版和 PostgreSQL 都是免費的。我建議從這兩者之一開始。

練習簡單查詢：

開始練習簡單查詢，例如從單個表中選擇數據或根據特定條件過濾數據。

嘗試復雜查詢：

隨著您獲得更多經驗，開始使用更復雜的查詢來積累您的知識，例如連接或聚合數據。

使用資源：

有大量資源可幫助您學習 SQL，包括在線教程、書籍和課程。利用這些資源可以幫助您更深入地了解該語言。

練習、練習、再練習：

掌握 SQL 的關鍵在于練習。嘗試從事現實世界的項目或挑戰(zhàn)，以幫助您提高技能。

SQL初學者可能害怕問的問題

學習 SQL 的先決條件是什么，我需要有任何編碼經驗嗎？
您不一定需要有任何編碼經驗，但是對數據及其組織方式有一些基本的了解會很有幫助。熟悉電子表格或數據庫可能會有所幫助。還建議您對代數概念和邏輯有基本的了解，因為 SQL 涉及處理數據集并通過邏輯查詢來操作它們。

SQL 有哪些實際應用，哪些行業(yè)依賴于此技能？

SQL 用于許多行業(yè)，包括金融、醫(yī)療保健、零售和技術。它用于數據分析、報告和管理等任務。各種規(guī)模的公司都依賴 SQL 來存儲和管理他們的數據。SQL 的一些實際應用示例包括客戶關系管理、庫存管理和欺詐檢測。

學習SQL需要多長時間，我應該投入多少時間練習才能熟練？

一般來說，最好為自己設定切合實際的期望并專注于持續(xù)學習和改進，而不是試圖在特定時間范圍內掌握 SQL。

但是，既然你問了——學習 SQL 所需的時間因個人和他們希望達到的熟練程度而異。學習 SQL 的基礎知識可能需要幾天到幾周的時間。精通可能需要幾個月的持續(xù)使用。

重要的是要在現實場景中不斷練習和應用你所學的知識，以鞏固你對語言的理解。

有哪些流行的 RDBMS，我應該從哪一個開始？

一些流行的 RDBMS 包括 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL。RDBMS 的選擇取決于您的項目要求、預算和專業(yè)水平。MySQL 是 Web 開發(fā)項目的流行選擇，而 Oracle 通常用于企業(yè)級應用程序。

它們之間的主要區(qū)別是：

成本：

Oracle 和 Microsoft SQL Server 是需要許可證的商業(yè)產品，而 MySQL 和 PostgreSQL 是開源的，可以免費使用。

特性：

每個 RDBMS 都有自己的一組特性和功能，可以使其更適合某些用例。

受歡迎程度：

雖然這四種都被廣泛使用，但有些在某些行業(yè)或某些開發(fā)人員群體中更受歡迎。
至于先學哪一個，就看你具體的目標和需求了。如果您剛剛開始學習 SQL 并希望獲得一些實踐經驗，MySQL或PostgreSQL可能是不錯的選擇，因為它們免費且易于設置。如果您有興趣從事特定行業(yè)的職業(yè)，可能值得研究一下該領域常用的 RDBMS。此外，如果您已經熟悉某個 RDBMS，那么繼續(xù)學習和構建該知識可能是有意義的。

什么是關系數據庫管理系統(tǒng)？

RDBMS代表關系數據庫管理系統(tǒng)。它是一種數據庫管理系統(tǒng)，將數據存儲在具有它們之間關系的表中。RDBMS 使用 SQL 來管理和操作存儲在表中的數據。RDBMS 的示例包括 MySQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server。

什么是 NoSQL，SQL 和 NoSQL 有什么區(qū)別？

NoSQL 代表“不僅是 SQL”。它是一種用于存儲和管理非結構化或半結構化數據的 DBMS。另一方面，SQL 用于關系數據庫中的結構化數據。

SQL 和 NoSQL 之間的主要區(qū)別之一是 SQL 數據庫使用模式（一種用于組織數據的預定義結構），而 NoSQL 數據庫是無模式的，這意味著數據可以以靈活和動態(tài)的方式存儲。

SQL 數據庫通常更適合處理復雜的查詢和事務，而 NoSQL 數據庫更適合處理大量非結構化數據和可擴展性。

如果您正在處理結構化數據并需要復雜的查詢功能，SQL 可能是更好的選擇。但是，如果您正在處理非結構化數據并且需要可擴展性，NoSQL 可能是更好的選擇。
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