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3. 課程表 Course Schedule III
4. 課程表 Course Schedule IV
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3. 課程表 Course Schedule III
這里有?n?門不同的在線課程，按從?1?到?n?編號(hào)。給你一個(gè)數(shù)組?courses?，其中?courses[i] = [durationi, lastDayi]?表示第?i?門課將會(huì)?持續(xù)?上?durationi?天課，并且必須在不晚于?lastDayi?的時(shí)候完成。
你的學(xué)期從第?1?天開始。且不能同時(shí)修讀兩門及兩門以上的課程。
返回你最多可以修讀的課程數(shù)目。
示例 1：
輸入：courses = [[100, 200], [200, 1300], [1000, 1250], [2000, 3200]] 輸出：3 解釋： 這里一共有 4 門課程，但是你最多可以修 3 門： 首先，修第 1 門課，耗費(fèi) 100 天，在第 100 天完成，在第 101 天開始下門課。 第二，修第 3 門課，耗費(fèi) 1000 天，在第 1100 天完成，在第 1101 天開始下門課程。 第三，修第 2 門課，耗時(shí) 200 天，在第 1300 天完成。 第 4 門課現(xiàn)在不能修，因?yàn)閷?huì)在第 3300 天完成它，這已經(jīng)超出了關(guān)閉日期。
示例 2：
輸入：courses = [[1,2]] 輸出：1
示例 3：
輸入：courses = [[3,2],[4,3]] 輸出：0
提示:
1 <= courses.length <= 10^41 <= durationi, lastDayi?<= 10^4
代碼：?貪心算法
package main
import (
"fmt"
"sort"
)
func scheduleCourse(courses [][]int) int {
// 按照截止日期升序排序
sort.Slice(courses, func(i, j int) bool {
return courses[i][1] < courses[j][1]
})
time := 0
selected := make([][]int, 0)
for _, c := range courses {
if time+c[0] <= c[1] {
selected = append(selected, []int{c[0], c[1]})
time += c[0]
sort.Slice(selected, func(i, j int) bool {
return selected[i][0] > selected[j][0]
})
} else if len(selected) > 0 && c[0] < selected[0][0] {
time += c[0] - selected[0][0]
selected[0] = []int{c[0], c[1]}
sort.Slice(selected, func(i, j int) bool {
return selected[i][0] > selected[j][0]
})
}
}
return len(selected)
}
func main() {
courses := [][]int{{100, 200}, {200, 1300}, {1000, 1250}, {2000, 3200}}
fmt.Println(scheduleCourse(courses))
courses = [][]int{{1, 2}}
fmt.Println(scheduleCourse(courses))
}
輸出：
3
1
4. 課程表 Course Schedule IV
你總共需要上?numCourses?門課，課程編號(hào)依次為?0?到?numCourses-1?。你會(huì)得到一個(gè)數(shù)組?prerequisite?，其中?prerequisites[i] = [ai, bi]?表示如果你想選?bi?課程，你?必須?先選?ai?課程。
- 有的課會(huì)有直接的先修課程，比如如果想上課程?
1?，你必須先上課程?0?，那么會(huì)以?[0,1]?數(shù)對(duì)的形式給出先修課程數(shù)對(duì)。
先決條件也可以是?間接?的。如果課程?a?是課程?b?的先決條件，課程?b?是課程?c?的先決條件，那么課程?a?就是課程?c?的先決條件。
你也得到一個(gè)數(shù)組?queries?，其中?queries[j] = [uj, vj]。對(duì)于第?j?個(gè)查詢，您應(yīng)該回答課程?uj?是否是課程?vj?的先決條件。
返回一個(gè)布爾數(shù)組?answer?，其中?answer[j]?是第?j?個(gè)查詢的答案。
示例 1：
輸入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]], queries = [[0,1],[1,0]] 輸出：[false,true] 解釋：課程 0 不是課程 1 的先修課程，但課程 1 是課程 0 的先修課程。
示例 2：
輸入：numCourses = 2, prerequisites = [], queries = [[1,0],[0,1]] 輸出：[false,false] 解釋：沒有先修課程對(duì)，所以每門課程之間是獨(dú)立的。
示例 3：
輸入：numCourses = 3, prerequisites = [[1,2],[1,0],[2,0]], queries = [[1,0],[1,2]] 輸出：[true,true]
提示：
2 <= numCourses <= 1000 <= prerequisites.length <= (numCourses * (numCourses - 1) / 2)prerequisites[i].length == 20 <= ai, bi?<= n - 1ai?!= bi- 每一對(duì)?
[ai, bi]?都?不同 - 先修課程圖中沒有環(huán)。
0 <= ui, vi?<= n - 1ui != vi
代碼：
package main
import "fmt"
func checkIfPrerequisite(numCourses int, prerequisites [][]int, queries [][]int) []bool {
// 構(gòu)建課程圖
n := numCourses
graph := make([][]int, n)
inDegree := make([]int, n)
for _, p := range prerequisites {
ai, bi := p[0], p[1]
graph[ai] = append(graph[ai], bi)
inDegree[bi]++
}
// BFS 拓?fù)渑判? queue := make([]int, 0)
for i := 0; i < n; i++ {
if inDegree[i] == 0 {
queue = append(queue, i)
}
}
successors := make([][]int, n)
for len(queue) > 0 {
node := queue[0]
queue = queue[1:]
for _, neighbor := range graph[node] {
inDegree[neighbor]--
if inDegree[neighbor] == 0 {
queue = append(queue, neighbor)
}
// 記錄 successor 節(jié)點(diǎn)
successors[node] = append(successors[node], neighbor)
for _, s := range successors[neighbor] {
successors[node] = append(successors[node], s)
}
}
}
// 對(duì)每個(gè)查詢進(jìn)行檢查
result := make([]bool, len(queries))
for i, q := range queries {
ui, vi := q[0], q[1]
for _, s := range successors[ui] {
if s == vi {
result[i] = true
break
}
}
}
return result
}
func main() {
numCourses := 2
prerequisites := [][]int{{1, 0}}
queries := [][]int{{0, 1}, {1, 0}}
fmt.Println(checkIfPrerequisite(numCourses, prerequisites, queries))
prerequisites = [][]int{}
queries = [][]int{{1, 0}, {0, 1}}
fmt.Println(checkIfPrerequisite(numCourses, prerequisites, queries))
}
輸出：
[false true]
[false false]
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