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? 目錄 零、本講學(xué)習(xí)目標(biāo) 一、基本操作 二、默認(rèn)數(shù)據(jù)源 （一）默認(rèn)數(shù)據(jù)源Parquet （二）案例演示讀取Parquet文件 1、在Spark Shell中演示 2、通過Scala程序演示 三、手動(dòng)指定數(shù)據(jù)源 （一）format()與option()方法概述 （二）案例演示讀取不同數(shù)據(jù)源 1、讀取房源csv文件 2、讀取json，保
文章目錄 一、準(zhǔn)備工作 1.1 準(zhǔn)備文件 1.1.1 準(zhǔn)備本地系統(tǒng)文件 在/home目錄里創(chuàng)建test.txt 單詞用空格分隔 1.1.2 啟動(dòng)HDFS服務(wù) 執(zhí)行命令：start-dfs.sh 1.1.3 上傳文件到HDFS 將test.txt上傳到HDFS的/park目錄里 查看文件內(nèi)容 1.2 啟動(dòng)Spark Shell 1.2.1 啟動(dòng)Spark服務(wù) 執(zhí)行命令：start-all.sh 1.2.2 啟動(dòng)Sp
銜接上文：http://t.csdn.cn/Z0Cfj 功能： reduce()算子按照傳入的函數(shù)進(jìn)行歸約計(jì)算 案例： 計(jì)算1 + 2 + 3 + …+100的值 計(jì)算1 × 2 × 3 × 4 × 5 × 6 的值（階乘 - 累乘） 計(jì)算1 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 + 5**2的值（先映射，后歸約） 功能： collect()算子向Driver以數(shù)組形式返回?cái)?shù)據(jù)集的所有元素。通常對(duì)
之前筆者參加了公司內(nèi)部舉辦的一個(gè) Big Data Workshop，接觸了一些 Spark 的皮毛，后來在工作中陸陸續(xù)續(xù)又學(xué)習(xí)了一些 Spark 的實(shí)戰(zhàn)知識(shí)。 本文筆者從小白的視角出發(fā)，給大家普及 Spark 的應(yīng)用知識(shí)。 Spark 集群是基于 Apache Spark 的分布式計(jì)算環(huán)境，用于處理 大規(guī)模數(shù)據(jù)集 的計(jì)算任
一、RDD持久化 （一）引入持久化的必要性 Spark中的RDD是懶加載的，只有當(dāng)遇到行動(dòng)算子時(shí)才會(huì)從頭計(jì)算所有RDD，而且當(dāng)同一個(gè)RDD被多次使用時(shí)，每次都需要重新計(jì)算一遍，這樣會(huì)嚴(yán)重增加消耗。為了避免重復(fù)計(jì)算同一個(gè)RDD，可以將RDD進(jìn)行持久化。 Spark中重要的功能之一是可以
一、在master虛擬機(jī)上安裝配置Spark 1.1 將spark安裝包上傳到master虛擬機(jī) 下載Spark：pyw2 進(jìn)入/opt目錄，查看上傳的spark安裝包 1.2 將spark安裝包解壓到指定目錄 執(zhí)行命令： tar -zxvf spark-3.3.2-bin-hadoop3.tgz 修改文件名：mv spark-3.3.2-bin-hadoop3 spark-3.3.2 1.3 配置spark環(huán)境變量 執(zhí)行命令：vim
該文章主要為完成實(shí)訓(xùn)任務(wù)，詳細(xì)實(shí)現(xiàn)過程及結(jié)果見【http://t.csdn.cn/0qE1L】 從Scala官網(wǎng)下載Scala2.12.15 - https://www.scala-lang.org/download/2.12.15.html 安裝在默認(rèn)位置 安裝完畢 在命令行窗口查看Scala版本（必須要配置環(huán)境變量） 啟動(dòng)HDFS服務(wù) 啟動(dòng)Spark集群 在master虛擬機(jī)上創(chuàng)建單詞文件
大家想了解更多大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)移駕我的課堂： 大數(shù)據(jù)相關(guān)課程 剖析及實(shí)踐企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃設(shè)計(jì) 大廠架構(gòu)師知識(shí)梳理：剖析及實(shí)踐數(shù)據(jù)建模 PySpark入坑系列第三篇，該篇章主要介紹spark的編程核心RDD的其他概念，依賴關(guān)系，持久化，廣播變量，累加器等 在spa
前言：今天是溫習(xí) Spark 的第 4 天啦！主要梳理了 SparkSQL 工作中常用的操作大全，以及演示了幾個(gè)企業(yè)級(jí)案例，希望對(duì)大家有幫助！ Tips：\\\"分享是快樂的源泉??，在我的博客里，不僅有知識(shí)的海洋??，還有滿滿的正能量加持??，快來和我一起分享這份快樂吧??！ 喜歡我的博
