在拍攝脊柱或胸片時，經常會遇到因設備高度不夠需要分段拍攝的情況，
對于影像科診斷查閱影像時希望將分段影像合并成一張影像，有助于更直觀的觀察病灶，
以下圖為例的兩個分段影像：
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我們使用OpenCVSharp中的Stitcher類的Stitch方法，導入兩張圖像并拼接：
?但結果卻失敗了，返回錯誤結果：ERR_NEED_MORE_IMGS，是由于醫(yī)學影像的特征點匹配不夠，導致無法確定對接點。
一幅圖中總存在著一些獨特的像素點，這些點我們可以認為就是這幅圖的特征，即為特征點
獲取一幅圖中存在的一些獨特的像素點，需要解決兩個問題：
- 解決尺度不變性問題，不同大小的圖片獲取到的特征是一樣的
- 提取到的特征點要穩(wěn)定，能被精確定位?
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可參考本系列文章：C#處理醫(yī)學影像(三):基于漫水邊界自動選取病灶范圍的實現思路
?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-434138.html
根據算法原理得到如下結果：
?文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-434138.html
Sobel算子：
根據算法原理得到如下結果：
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其中直觀區(qū)別是canny算子計算的結果清晰，但不連續(xù)，容易受噪點影響，而sobel算子線條相對柔和，連續(xù)性強。
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⑤背景降噪
進行一次手動背景降噪，使得展現的無用邊緣更少，結果更清晰：
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經過上述的一系列處理步驟后我們再次合并拼接：
Mat srcImg1 = imgList1[0]; Mat srcImg2 = imgList1[1]; Mat[] images = new Mat[] { srcImg1, srcImg2}; Stitcher stitcher = Stitcher.Create(Stitcher.Mode.Panorama); Mat pano = new Mat(); var status = stitcher.Stitch(images, pano); if (status != Stitcher.Status.OK) { ShowMsg.Box("拼接異常(" + status.ToString() + "),請重試。", BoxType.Msg, 120, this); return; }
得到了正確的結果：
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到了這里，關于C#處理醫(yī)學影像(四):基于Stitcher算法拼接人體全景脊柱骨骼影像的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！
