一、業(yè)務(wù)背景
有些業(yè)務(wù)請求，屬于耗時操作，需要加鎖，防止后續(xù)的并發(fā)操作，同時對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行操作，需要避免對之前的業(yè)務(wù)造成影響。
二、分析流程
使用 Redis 作為分布式鎖，將鎖的狀態(tài)放到 Redis 統(tǒng)一維護，解決集群中單機 JVM 信息不互通的問題，規(guī)定操作順序，保護用戶的數(shù)據(jù)正確。
梳理設(shè)計流程
1、新建注解 @interface，在注解里設(shè)定入?yún)酥?/strong>
2、增加 AOP 切點，掃描特定注解
3、建立 @Aspect 切面任務(wù)，注冊 bean 和攔截特定方法
4、特定方法參數(shù) ProceedingJoinPoint，對方法 pjp.proceed() 前后進行攔截
5、切點前進行加鎖，任務(wù)執(zhí)行后進行刪除 key
核心步驟：加鎖、解鎖和續(xù)時
加鎖
使用了 RedisTemplate 的 opsForValue.setIfAbsent 方法，判斷是否有 key，設(shè)定一個隨機數(shù) UUID.random().toString，生成一個隨機數(shù)作為 value。
從 redis 中獲取鎖之后，對 key 設(shè)定 expire 失效時間，到期后自動釋放鎖。
按照這種設(shè)計，只有第一個成功設(shè)定 Key 的請求，才能進行后續(xù)的數(shù)據(jù)操作，后續(xù)其它請求由于無法獲得??資源，將會失敗結(jié)束。
超時問題
擔心 pjp.proceed() 切點執(zhí)行的方法太耗時，導(dǎo)致 Redis 中的 key 由于超時提前釋放了。
例如，線程 A 先獲取鎖，proceed 方法耗時，超過了鎖超時時間，到期釋放了鎖，這時另一個線程 B 成功獲取 Redis 鎖，兩個線程同時對同一批數(shù)據(jù)進行操作，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準確。
解決方案：增加一個「續(xù)時」
任務(wù)不完成，鎖不釋放：
維護了一個定時線程池 ScheduledExecutorService，每隔 2s 去掃描加入隊列中的 Task，判斷是否失效時間是否快到了，公式為：【失效時間】<= 【當前時間】+【失效間隔（三分之一超時）】
/**
?*?線程池，每個?JVM?使用一個線程去維護?keyAliveTime，定時執(zhí)行?runnable
?*/
private?static?final?ScheduledExecutorService?SCHEDULER?=?
????new?ScheduledThreadPoolExecutor(1,?
????????????????????????????????????new?BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("redisLock-schedule-pool").daemon(true).build());
static?{
????SCHEDULER.scheduleAtFixedRate(()?->?{
????????//?do?something?to?extend?time
????},?0,??2,?TimeUnit.SECONDS);
}
三、設(shè)計方案
經(jīng)過上面的分析，設(shè)計出了這個方案：
前面已經(jīng)說了整體流程，這里強調(diào)一下幾個核心步驟：
-
攔截注解 @RedisLock，獲取必要的參數(shù)
-
加鎖操作
-
續(xù)時操作
-
結(jié)束業(yè)務(wù)，釋放鎖
四、實操
之前也有整理過 AOP 使用方法，可以參考一下
相關(guān)屬性類配置
業(yè)務(wù)屬性枚舉設(shè)定
public?enum?RedisLockTypeEnum?{
????/**
?????*?自定義?key?前綴
?????*/
????ONE("Business1",?"Test1"),
????TWO("Business2",?"Test2");
????private?String?code;
????private?String?desc;
????RedisLockTypeEnum(String?code,?String?desc)?{
????????this.code?=?code;
????????this.desc?=?desc;
????}
????public?String?getCode()?{
????????return?code;
????}
????public?String?getDesc()?{
????????return?desc;
????}
????public?String?getUniqueKey(String?key)?{
????????return?String.format("%s:%s",?this.getCode(),?key);
????}
}
任務(wù)隊列保存參數(shù)
public?class?RedisLockDefinitionHolder?{
????/**
?????*?業(yè)務(wù)唯一?key
?????*/
????private?String?businessKey;
????/**
?????*?加鎖時間?(秒?s)
?????*/
????private?Long?lockTime;
????/**
?????*?上次更新時間（ms）
?????*/
????private?Long?lastModifyTime;
????/**
?????*?保存當前線程
?????*/
????private?Thread?currentTread;
????/**
?????*?總共嘗試次數(shù)
?????*/
????private?int?tryCount;
????/**
?????*?當前嘗試次數(shù)
?????*/
????private?int?currentCount;
????/**
?????*?更新的時間周期（毫秒）,公式?=?加鎖時間（轉(zhuǎn)成毫秒）?/?3
?????*/
????private?Long?modifyPeriod;
????public?RedisLockDefinitionHolder(String?businessKey,?Long?lockTime,?Long?lastModifyTime,?Thread?currentTread,?int?tryCount)?{
????????this.businessKey?=?businessKey;
????????this.lockTime?=?lockTime;
????????this.lastModifyTime?=?lastModifyTime;
????????this.currentTread?=?currentTread;
????????this.tryCount?=?tryCount;
????????this.modifyPeriod?=?lockTime?*?1000?/?3;
????}
}
設(shè)定被攔截的注解名字
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD,?ElementType.TYPE})
public?@interface?RedisLockAnnotation?{
????/**
?????*?特定參數(shù)識別，默認取第?0?個下標
?????*/
????int?lockFiled()?default?0;
????/**
?????*?超時重試次數(shù)
?????*/
????int?tryCount()?default?3;
????/**
?????*?自定義加鎖類型
?????*/
????RedisLockTypeEnum?typeEnum();
????/**
?????*?釋放時間，秒?s?單位
?????*/
????long?lockTime()?default?30;
}
核心切面攔截的操作
RedisLockAspect.java 該類分成三部分來描述具體作用
Pointcut 設(shè)定
/**
?*?@annotation?中的路徑表示攔截特定注解
?*/
@Pointcut("@annotation(cn.sevenyuan.demo.aop.lock.RedisLockAnnotation)")
public?void?redisLockPC()?{
}
Around 前后進行加鎖和釋放鎖 前面步驟定義了我們想要攔截的切點，下一步就是在切點前后做一些自定義操作：
@Around(value?=?"redisLockPC()")
public?Object?around(ProceedingJoinPoint?pjp)?throws?Throwable?{
????//?解析參數(shù)
????Method?method?=?resolveMethod(pjp);
????RedisLockAnnotation?annotation?=?method.getAnnotation(RedisLockAnnotation.class);
????RedisLockTypeEnum?typeEnum?=?annotation.typeEnum();
????Object[]?params?=?pjp.getArgs();
????String?ukString?=?params[annotation.lockFiled()].toString();
????//?省略很多參數(shù)校驗和判空
????String?businessKey?=?typeEnum.getUniqueKey(ukString);
????String?uniqueValue?=?UUID.randomUUID().toString();
????//?加鎖
????Object?result?=?null;
????try?{
????????boolean?isSuccess?=?redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(businessKey,?uniqueValue);
????????if?(!isSuccess)?{
????????????throw?new?Exception("You?can't?do?it，because?another?has?get?the?lock?=-=");
????????}
????????redisTemplate.expire(businessKey,?annotation.lockTime(),?TimeUnit.SECONDS);
????????Thread?currentThread?=?Thread.currentThread();
????????//?將本次?Task?信息加入「延時」隊列中
????????holderList.add(new?RedisLockDefinitionHolder(businessKey,?annotation.lockTime(),?System.currentTimeMillis(),
????????????????currentThread,?annotation.tryCount()));
????????//?執(zhí)行業(yè)務(wù)操作
????????result?=?pjp.proceed();
????????//?線程被中斷，拋出異常，中斷此次請求
????????if?(currentThread.isInterrupted())?{
????????????throw?new?InterruptedException("You?had?been?interrupted?=-=");
????????}
????}?catch?(InterruptedException?e?)?{
????????log.error("Interrupt?exception,?rollback?transaction",?e);
????????throw?new?Exception("Interrupt?exception,?please?send?request?again");
????}?catch?(Exception?e)?{
????????log.error("has?some?error,?please?check?again",?e);
????}?finally?{
????????//?請求結(jié)束后，強制刪掉?key，釋放鎖
????????redisTemplate.delete(businessKey);
????????log.info("release?the?lock,?businessKey?is?["?+?businessKey?+?"]");
????}
????return?result;
}
上述流程簡單總結(jié)一下：
-
解析注解參數(shù)，獲取注解值和方法上的參數(shù)值
-
redis 加鎖并且設(shè)置超時時間
-
將本次 Task 信息加入「延時」隊列中，進行續(xù)時，方式提前釋放鎖
-
加了一個線程中斷標志
-
結(jié)束請求，finally 中釋放鎖
續(xù)時操作
這里用了 ScheduledExecutorService，維護了一個線程，不斷對任務(wù)隊列中的任務(wù)進行判斷和延長超時時間：
//?掃描的任務(wù)隊列
private?static?ConcurrentLinkedQueue<RedisLockDefinitionHolder>?holderList?=?new?ConcurrentLinkedQueue();
/**
?*?線程池，維護keyAliveTime
?*/
private?static?final?ScheduledExecutorService?SCHEDULER?=?new?ScheduledThreadPoolExecutor(1,
????????new?BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("redisLock-schedule-pool").daemon(true).build());
{
????//?兩秒執(zhí)行一次「續(xù)時」操作
????SCHEDULER.scheduleAtFixedRate(()?->?{
????????//?這里記得加?try-catch，否者報錯后定時任務(wù)將不會再執(zhí)行=-=
????????Iterator<RedisLockDefinitionHolder>?iterator?=?holderList.iterator();
????????while?(iterator.hasNext())?{
????????????RedisLockDefinitionHolder?holder?=?iterator.next();
????????????//?判空
????????????if?(holder?==?null)?{
????????????????iterator.remove();
????????????????continue;
????????????}
????????????//?判斷?key?是否還有效，無效的話進行移除
????????????if?(redisTemplate.opsForValue().get(holder.getBusinessKey())?==?null)?{
????????????????iterator.remove();
????????????????continue;
????????????}
????????????//?超時重試次數(shù)，超過時給線程設(shè)定中斷
????????????if?(holder.getCurrentCount()?>?holder.getTryCount())?{
????????????????holder.getCurrentTread().interrupt();
????????????????iterator.remove();
????????????????continue;
????????????}
????????????//?判斷是否進入最后三分之一時間
????????????long?curTime?=?System.currentTimeMillis();
????????????boolean?shouldExtend?=?(holder.getLastModifyTime()?+?holder.getModifyPeriod())?<=?curTime;
????????????if?(shouldExtend)?{
????????????????holder.setLastModifyTime(curTime);
????????????????redisTemplate.expire(holder.getBusinessKey(),?holder.getLockTime(),?TimeUnit.SECONDS);
????????????????log.info("businessKey?:?["?+?holder.getBusinessKey()?+?"],?try?count?:?"?+?holder.getCurrentCount());
????????????????holder.setCurrentCount(holder.getCurrentCount()?+?1);
????????????}
????????}
????},?0,?2,?TimeUnit.SECONDS);
}
這段代碼，用來實現(xiàn)設(shè)計圖中虛線框的思想，避免一個請求十分耗時，導(dǎo)致提前釋放了鎖。
這里加了「線程中斷」Thread#interrupt，希望超過重試次數(shù)后，能讓線程中斷（未經(jīng)嚴謹測試，僅供參考哈哈哈哈）
不過建議如果遇到這么耗時的請求，還是能夠從根源上查找，分析耗時路徑，進行業(yè)務(wù)優(yōu)化或其它處理，避免這些耗時操作。
所以記得多打點 Log，分析問題時可以更快一點。
五、開始測試
在一個入口方法中，使用該注解，然后在業(yè)務(wù)中模擬耗時請求，使用了 Thread#sleep
@GetMapping("/testRedisLock")
@RedisLockAnnotation(typeEnum?=?RedisLockTypeEnum.ONE,?lockTime?=?3)
public?Book?testRedisLock(@RequestParam("userId")?Long?userId)?{
????try?{
????????log.info("睡眠執(zhí)行前");
????????Thread.sleep(10000);
????????log.info("睡眠執(zhí)行后");
????}?catch?(Exception?e)?{
????????//?log?error
????????log.info("has?some?error",?e);
????}
????return?null;
}
使用時，在方法上添加該注解，然后設(shè)定相應(yīng)參數(shù)即可，根據(jù) typeEnum 可以區(qū)分多種業(yè)務(wù)，限制該業(yè)務(wù)被同時操作。
測試結(jié)果：
2020-04-04?14:55:50.864??INFO?9326?---?[nio-8081-exec-1]?c.s.demo.controller.BookController???????:?睡眠執(zhí)行前
2020-04-04?14:55:52.855??INFO?9326?---?[k-schedule-pool]?c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect????????:?businessKey?:?[Business1:1024],?try?count?:?0
2020-04-04?14:55:54.851??INFO?9326?---?[k-schedule-pool]?c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect????????:?businessKey?:?[Business1:1024],?try?count?:?1
2020-04-04?14:55:56.851??INFO?9326?---?[k-schedule-pool]?c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect????????:?businessKey?:?[Business1:1024],?try?count?:?2
2020-04-04?14:55:58.852??INFO?9326?---?[k-schedule-pool]?c.s.demo.aop.lock.RedisLockAspect????????:?businessKey?:?[Business1:1024],?try?count?:?3
2020-04-04?14:56:00.857??INFO?9326?---?[nio-8081-exec-1]?c.s.demo.controller.BookController???????:?has?some?error
java.lang.InterruptedException:?sleep?interrupted
?at?java.lang.Thread.sleep(Native?Method)?[na:1.8.0_221]
我這里測試的是重試次數(shù)過多，失敗的場景，如果減少睡眠時間，就能讓業(yè)務(wù)正常執(zhí)行。
如果同時請求，你將會發(fā)現(xiàn)以下錯誤信息：
表示我們的鎖??的確生效了，避免了重復(fù)請求。
六、總結(jié)
對于耗時業(yè)務(wù)和核心數(shù)據(jù)，不能讓重復(fù)的請求同時操作數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)的不正確，所以要使用分布式鎖來對它們進行保護。
再來梳理一下設(shè)計流程：
-
新建注解 @interface，在注解里設(shè)定入?yún)酥?/p>
-
增加 AOP 切點，掃描特定注解
-
建立 @Aspect 切面任務(wù)，注冊 bean 和攔截特定方法4、特定方法參數(shù) ProceedingJoinPoint，對方法 pjp.proceed() 前后進行攔截5、切點前進行加鎖，任務(wù)執(zhí)行后進行刪除 key文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-433996.html
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