目錄

一、前言

二 、完成效果

三、?項目包

四、運行項目?（教程）

12月更新：

因為有兄弟想要流暢調(diào)用攝像頭，我就用MTSP的項目改了一下。

更新項目：Python——yolov8識別車牌2.0-CSDN博客

時間：2023年12月26日12:57:52

一、前言

YOLOv8+LPRNet車牌定位與識別https://www.bilibili.com/video/BV1vk4y1E7MZ/

最近做了有一個車牌識別的小需求，今天完成了，在此記錄和分享

首先，我去了GitHub上面找開源項目，就找到了3個大佬的項目，于是融合一下就完成了

基于YOLOV8的車牌識別的項目參考項目：

• GitHub - mmastererliu/master_liuContribute to mmastererliu/master_liu development by creating an account on GitHub.https://github.com/mmastererliu/master_liu
• https://github.com/Jai-wei/YOLOv8-PySide6-GUIhttps://github.com/Jai-wei/YOLOv8-PySide6-GUI
• GitHub - MuhammadMoinFaisal/Automatic_Number_Plate_Detection_Recognition_YOLOv8: Automatic Number Plate Detection YOLOv8Automatic Number Plate Detection YOLOv8. Contribute to MuhammadMoinFaisal/Automatic_Number_Plate_Detection_Recognition_YOLOv8 development by creating an account on GitHub.https://github.com/MuhammadMoinFaisal/Automatic_Number_Plate_Detection_Recognition_YOLOv8

二 、完成效果

?

三、?項目包

YOLOv8-license-plate-recognize.zip - 藍(lán)奏云文件大?。?4.4 M|https://wwwf.lanzout.com/iCY5N0uhltdg下載解壓后，可根據(jù)下面的提示，運行代碼

注意Python版本！要3.8及以上?。?！

注意Python版本！要3.8及以上?。?！

注意Python版本！要3.8及以上?。?！

python>=3.8

四、運行項目?

4.1、下載庫——ultralytics （記得換源）

記錄pip問題（解決下載慢的問題、升級失敗問題）_pip升級太慢_Pan_peter的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/Pan_peter/article/details/129553679

# 安裝對應(yīng)版本的庫
pip install ultralytics==8.0.48
pip install pyside6==6.4.2

4.2、更改配置（CPU &?GPU）

4.3、更換路徑

4.4、運行項目

?

?

5、參考視頻

yolov5車牌號檢測+識別_嗶哩嗶哩_bilibili繼上期視頻做的檢測任務(wù)上做的識別，視頻是一幀一幀做的檢測，沒有聲音，由于數(shù)據(jù)集中部分場景不足，會造成對標(biāo)識牌的誤檢。對較近的車牌效果還是可以的。如果喜歡或者對你有用，就給我github點個贊吧。代碼已經(jīng)開源：https://github.com/Buster-maker/plate，鏈接：https://pan.baidu.com/s/1ivZMy33mnPRaJWULt2-b5Q 提取碼：6mn, 視頻播放量 11802、彈幕量 2、點贊數(shù) 126、投硬幣枚數(shù) 73、收藏人數(shù) 306、轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù) 88, 視頻作者 Excelsior007, 作者簡介 保持熱愛，奔赴星海。，相關(guān)視頻：YOLOv7+YOLOv5車輛識別+車輛測距+車輛測速+反應(yīng)時間+防碰撞檢測(原創(chuàng)作品)，yolov5檢測車牌號（后期加上識別），道路監(jiān)控攝像頭--YOLOv5算法實時檢測過往車輛和車牌，YOLOv3+CRNN實現(xiàn)車牌檢測與識別，yolov5+lprnet yolov5實現(xiàn)的是車牌檢測 lprnet實現(xiàn)的是字符識別，效果還是說的過去的，基于YOLOv5+LPRNet進(jìn)行車牌檢測及識別，YOLOv5+LPRNet完成車牌定位與識別，基于pyqt5+yolov5+lprnet實現(xiàn)車牌檢測和車牌識別系統(tǒng)，基于YOLOv5+LPRNet進(jìn)行車牌檢測及識別，數(shù)字圖像處理大作業(yè)-車牌識別https://www.bilibili.com/video/BV1iD4y1S7fKYOLOv5+LPRNet完成車牌定位與識別_嗶哩嗶哩_bilibili鴿了太久了，簡單寫一下，大家可以按著這個思路自己優(yōu)化一下，代碼方github上啦，用到自取，謝謝大家。https://github.com/mmastererliu/master_liu, 視頻播放量 2240、彈幕量 0、點贊數(shù) 63、投硬幣枚數(shù) 53、收藏人數(shù) 131、轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù) 17, 視頻作者 學(xué)渣大鑫子, 作者簡介 朋友，摸魚嗎，相關(guān)視頻：20分鐘學(xué)會車牌識別網(wǎng)絡(luò)LPRnet，yolov5車牌號檢測+識別，基于YOLOV5的車輛車牌實時識別，yolov5+lprnet yolov5實現(xiàn)的是車牌檢測 lprnet實現(xiàn)的是字符識別，效果還是說的過去的，[yolov5小白訓(xùn)練教程]0基礎(chǔ)教學(xué)，訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集，詳細(xì)教學(xué)，【車牌識別】YOLOv5實戰(zhàn)項目分享，附帶原理+代碼課程學(xué)習(xí)，項目及課程均有源碼，速來白嫖！—人工智能/計算機視覺/目標(biāo)檢測，獲取并使用YOLOv5識別結(jié)果，YOLOV5改進(jìn)-基于FasterNet輕量化模型提出C3-Faster，基于YOLOv5+LPRNet進(jìn)行車牌檢測及識別，帶你一行行讀懂yolov5代碼，yolov5源碼https://www.bilibili.com/video/BV1Hs4y1S7tw

項目介紹：

基于YOLOv8+LPRNet進(jìn)行車牌檢測及識別，包括對車輛的車牌區(qū)域精確定位，利用校正探測器對定位的車牌進(jìn)行邊框校正處理，使用增強神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對車牌區(qū)域進(jìn)行超分辨率技術(shù)處理和光學(xué)字符識別。經(jīng)過多次試驗測試，可以對視頻中的車輛車牌實時識別以及圖片中的車輛車牌進(jìn)行準(zhǔn)確定位和識別，識別速度快，準(zhǔn)確率高，比那些傳統(tǒng)車牌識別方法效果好很多。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-432584.html

結(jié)語：

• 感謝大佬們的開源！
• 讓本小白也可以完成這個小項目，先開始看見網(wǎng)上挺多付費的，自己也準(zhǔn)備放棄了，用錢買
• 突然柳暗花明，看見了大佬們的開源項目，自己拿過來改改，就完成了！

到了這里，關(guān)于Python——基于YOLOV8的車牌識別（源碼+教程）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！