3月16日，微軟發(fā)布了微軟365 Copilot[1]。 Microsoft 365 Copilot 將您現(xiàn)有的 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 與大型語言模型 （LLM） 的強(qiáng)大功能以及來自 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 應(yīng)用的數(shù)據(jù)相結(jié)合，以創(chuàng)建前所未有的體驗。正如您在官方視頻中看到的那樣，Microsoft 365 Copilot的核心是一個名為Copilot System的編排器。 今天Semantic Kernel 博客上發(fā)布了一篇文章介紹了Copilot 聊天示例程序[2]。 我認(rèn)為很容易從這個Copilot 聊天示例程序開始 實現(xiàn)這樣的一個架構(gòu)。

1、Copilot 系統(tǒng)

讓我們先簡單介紹一下M365 Copilot系統(tǒng)的處理流程。 該系統(tǒng)由Copilot系統(tǒng)，Microsoft 365 Apps，Microsoft Graph[3] 和LLM（GPT-4）組成.

Copilot 系統(tǒng)首先接收來自 Microsoft 365 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等的用戶提示。 這些指令不會作為提示直接發(fā)送到 GPT-4，而是通過 Microsoft Graph 提供必要的上下文。 這稱為接地，如果是電子郵件回復(fù)提示，例如，您的電子郵件帳戶信息。

接地上下文提示通過Copilot系統(tǒng)發(fā)送到LLM。

Copilot 系統(tǒng)接收來自LLM的響應(yīng)并執(zhí)行后處理。 此后處理包括對 Microsoft Graph 的其他調(diào)用、負(fù)責(zé)任的 AI 檢查、安全性、合規(guī)性和隱私審查，以及 Microsoft 365 應(yīng)用交互的命令生成。

已通過后處理步驟的處理結(jié)果和應(yīng)用操作命令將返回到 Microsoft 365 中的調(diào)用應(yīng)用。應(yīng)用交互命令是用于處理添加圖片或調(diào)整 PowerPoint 文本大小等功能的內(nèi)部命令。

2、使用Semantic Kernel實現(xiàn)

在Semantic Kernel的示例中，可以通過內(nèi)置的 Microsoft Graph 連接器在上下文中添加的： 連接器是技能的一部分，您還可以使用Memory函數(shù)從Memory中的鍵值存儲和矢量數(shù)據(jù)庫中檢索和添加內(nèi)存和先驗知識。 當(dāng)然，您可以自己自定義技能和連接器。 還可以將其連接到 Azure 認(rèn)知搜索。

對于 Microsoft 365 應(yīng)用（如商務(wù)聊天）和跨用戶數(shù)據(jù)（日歷、電子郵件、聊天、文檔、會議和聯(lián)系人）工作的應(yīng)用），后端需要一個規(guī)劃器來確定用戶的問題意向，將其分解為任務(wù)，并將其與操作相關(guān)聯(lián)。 語義內(nèi)核包括一個計劃器，用于將用戶的復(fù)雜指令分解為任務(wù)。 使用規(guī)劃器將公司系統(tǒng)的每個功能映射到您的技能。

Copilot Chat建立在微軟的Semantic Kernel 之上，允許開發(fā)人員輕松地將大型語言模型（LLM）的強(qiáng)大功能集成到自己的應(yīng)用程序中。通過我們的完整示例，你可以利用高級功能，例如多個對話主題、語音識別、文件上傳，通過你自己的最新信息使聊天更智能，持久內(nèi)存存儲允許機(jī)器人在每次使用時變得越來越智能，甚至可以下載機(jī)器人與他人共享，加入他們的對話。

無論您是在構(gòu)建客戶服務(wù)工具、個性化推薦系統(tǒng)、人力資源助理、教育工具還是電子商務(wù)助手，我們的 Copilot Chat 都可以提供幫助。我們認(rèn)為，從示例應(yīng)用下載和生成會有很多好處。

改善用戶體驗：通過提供個性化幫助和自然語言處理，您自己的聊天機(jī)器人可以改善客戶、學(xué)生和員工的用戶體驗。用戶可以快速輕松地獲得所需的信息，而無需瀏覽復(fù)雜的網(wǎng)站或等待客戶服務(wù)代表的幫助。

提高效率： 通過處理客戶服務(wù)或人力資源任務(wù)的聊天機(jī)器人，您可以讓員工專注于需要人工干預(yù)的更復(fù)雜的任務(wù)。這可以提高組織的效率并降低成本。

個性化推薦：通過自然語言處理和持久內(nèi)存存儲，您的聊天機(jī)器人可以為產(chǎn)品、服務(wù)或教育資源提供個性化推薦。這可以提高客戶滿意度并推動銷售。

改進(jìn)的可訪問性：通過語音識別和文件上傳，您的聊天機(jī)器人可以為用戶提供更準(zhǔn)確和個性化的幫助。例如，難以瀏覽網(wǎng)站的患者可以更輕松地使用聊天，并快速有效地接收所需的信息。

可擴(kuò)展性：通過處理客戶服務(wù)或教育任務(wù)的聊天機(jī)器人，您可以輕松擴(kuò)展以滿足不斷增長的需求，而無需雇用更多員工。這可以降低成本并增加收入。

總結(jié)

Semantic Kernel 支持快速開發(fā)用于編排企業(yè)中各種系統(tǒng)的內(nèi)核。 要使用的模型是 Azure OpenAI 服務(wù)，它具有豐富的企業(yè)安全性，我們可以從Copilot Chat示例程序開始。

相關(guān)鏈接：

[1] 微軟365 Copilot: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-a-whole-new-way-to-work/

[2]Copilot 聊天示例程序: https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/announcing-copilot-chat/

[3]Microsoft Graph: https://learn.microsoft.com/graph/overview文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-431550.html

到了這里，關(guān)于使用 Semantic Kernel 實現(xiàn) Microsoft 365 Copilot 架構(gòu)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！