国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

鏈接:https://pan.baidu.com/s/1KSROxTwyYnNoNxI5Tk13Dg?
提取碼:8888

?以顯示楷體為例(上面的百度網(wǎng)盤里面有黑體、宋體、楷體ttf文件)

(1)將metric.py中:

sn.set(font_scale=1.0 if nc < 50 else 0.8)  # for label size

改為:??

sn.set(font='kaiti', font_scale=1.0 if nc < 50 else 0.8)

Windows11:

YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集

?Ubuntu20.04:?YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集

(2)將general.py中:

with open(file, errors='ignore') as f:

改為:?

 with open(file, errors='ignore', encoding='utf-8') as f:

Windows11:?

YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集

?Ubuntu20.04:??

YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集

??(3)將plots.py中:

在頭文件處加上:

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['kaiti']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

Windows11:?

YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集

?Ubuntu20.04:???

YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集

在plots.py找到class? Annotator:

YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集

YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集??

def __init__(self, im, line_width=None, font_size=None, font='Arial.ttf', pil=False, example='abc'):

改為:??

def __init__(self, im, line_width=None, font_size=None,
                     font='E:/Anaconda/envs/py38/Lib/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/kaiti.ttf',
                     pil=False, example='abc'):

self.font = check_pil_font(font='Arial.Unicode.ttf' if non_ascii else font,
                                       size=font_size or max(round(sum(self.im.size) / 2 * 0.035), 12))

改為:??

 self.font = check_pil_font(
                font='E:/Anaconda/envs/py38/Lib/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/kaiti.ttf' if non_ascii else font,
                size=font_size or max(round(sum(self.im.size) / 2 * 0.035), 12))

其中font里面的地址是中文字體的絕對路徑,此時你可以用我給你的百度網(wǎng)盤五年間里面的字體復(fù)制到你使用的虛擬環(huán)境下面,就在matplotlib里面,根據(jù)上面的絕對路徑去找,然后復(fù)制進(jìn)去,然后把你的絕對路徑復(fù)制到.py文件中即可,例如:

我的Windows11下面的地址是這樣的:?

YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集

?我的Ubuntu20.04下面的虛擬環(huán)境是這樣的:

YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集

?訓(xùn)練的時候,把你的yaml文件name改成中文就行了,這里就不敘述了,和訓(xùn)練英文標(biāo)簽是一樣的!

?檢測結(jié)果:

YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集

YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集

?YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-431397.html

到了這里,關(guān)于YOLOv5-7.0訓(xùn)練中文標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請點(diǎn)擊違法舉報進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • YOLOv5:使用7.0版本訓(xùn)練自己的實(shí)例分割模型(車輛、行人、路標(biāo)、車道線等實(shí)例分割)

    YOLOv5:使用7.0版本訓(xùn)練自己的實(shí)例分割模型(車輛、行人、路標(biāo)、車道線等實(shí)例分割)

    由于本人水平有限,難免出現(xiàn)錯漏,敬請批評改正。 更多精彩內(nèi)容,可點(diǎn)擊進(jìn)入YOLO系列專欄或我的個人主頁查看 YOLOv5:添加SE、CBAM、CoordAtt、ECA注意力機(jī)制 YOLOv5:yolov5s.yaml配置文件解讀、增加小目標(biāo)檢測層 YOLOv5:IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU YOLOv7訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(口罩檢測)

    2024年02月15日
    瀏覽(25)
  • 【目標(biāo)檢測】YOLOv5:標(biāo)簽中文顯示/自定義顏色

    【目標(biāo)檢測】YOLOv5:標(biāo)簽中文顯示/自定義顏色

    本篇主要用來實(shí)現(xiàn)將YOLOv5輸出的標(biāo)簽轉(zhuǎn)成中文,并且自定義標(biāo)簽顏色的需求。 我所使用的是YOLOv5-5.0版本。 在detect.py中,這兩行代碼設(shè)置標(biāo)簽名字和顏色。 可以發(fā)現(xiàn),類別名字并不是在運(yùn)行檢測時導(dǎo)入的,而是內(nèi)嵌在保存的模型參數(shù)文件中。 新建一個 load_model.py 文件,加載

    2024年02月04日
    瀏覽(19)
  • YOLOV5訓(xùn)練時找不到lables標(biāo)簽

    出現(xiàn)這種問題一般都是一下這幾點(diǎn)原因,現(xiàn)在教大家如何解決,逐個排除。 第一點(diǎn):先查看自己的.yaml文件中添加的數(shù)據(jù)路徑中的文件中的圖片路徑是否正確。 這個一般是有兩種添加方法,一個是直接添加圖片的文件夾路徑,這種方法出現(xiàn)無labels的情況一般就不是這里的問題

    2024年02月16日
    瀏覽(59)
  • 一文徹底解決YOLOv5訓(xùn)練找不到標(biāo)簽問題

    一文徹底解決YOLOv5訓(xùn)練找不到標(biāo)簽問題

    ?? 網(wǎng)上絕大部分教程所述解決方法都不靠譜,也沒有分析問題發(fā)生的原因,本文徹底解決了YOLOv5訓(xùn)練時找不到標(biāo)簽,出現(xiàn) No labels found in /path/train.cache 的問題!希望通過本文,在配置環(huán)境的過程中,為各位解決一些不必要的麻煩?!?? Sylvan Ding 版本 系統(tǒng) YOLOv5 v6.1 Linu

    2024年02月05日
    瀏覽(164)
  • 【零基礎(chǔ)玩轉(zhuǎn)yolov5】yolov5訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(CPU訓(xùn)練+GPU訓(xùn)練)

    【零基礎(chǔ)玩轉(zhuǎn)yolov5】yolov5訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(CPU訓(xùn)練+GPU訓(xùn)練)

    ?博主也是最近開始玩yolov5的,甚至也是最近開始使用python的,很多東西都沒有接觸過,因此訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集花了不少時間,所以想寫篇博客記錄一下,希望同樣是零基礎(chǔ)的小伙伴們可以更加輕松的上手。同時大家如果發(fā)現(xiàn)了錯誤和理解偏差,歡迎指正。 參考資料: Yolo

    2024年02月06日
    瀏覽(31)
  • [yolov5] yolo的數(shù)據(jù)標(biāo)簽格式

    [yolov5] yolo的數(shù)據(jù)標(biāo)簽格式

    yolov5 的標(biāo)簽格式 https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/9816 你好!。感謝您詢問YOLOv5??數(shù)據(jù)集格式。用于分割的XY坐標(biāo)與用于長方體中心的標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)相同。 為了正確訓(xùn)練,您的數(shù)據(jù)必須為YOLOv5格式。有關(guān)數(shù)據(jù)集設(shè)置的完整文檔以及開始培訓(xùn)您的第一個模型所需的所有步驟,請參閱

    2024年02月04日
    瀏覽(21)
  • YOLOv5-7.0添加解耦頭

    YOLOv5-7.0添加解耦頭

    Decoupled Head是由YOLOX提出的用來替代YOLO Head,可以用來提升目標(biāo)檢測的精度。那么為什么解耦頭可以提升檢測效果呢? 在閱讀YOLOX論文時,找到了兩篇引用的論文,并加以閱讀。 第一篇文獻(xiàn)是Song等人在CVPR2020發(fā)表的“Revisiting the Sibling Head in Object Detector”。 這篇論文中提出了,

    2024年02月09日
    瀏覽(21)
  • yolov5-7.0 添加BiFPN

    yolov5-7.0 添加BiFPN

    BiFPN是目標(biāo)檢測中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)的選擇之一,為了優(yōu)化目標(biāo)檢測性能而提出。主要用來進(jìn)行多尺度特征融合,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行優(yōu)化。來自EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection這篇論文。 在這篇論文中,作者主要貢獻(xiàn)如下: 首先,提出了一種 加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)

    2024年02月17日
    瀏覽(20)
  • YOLOv5系列全新升級——yolov5-v7.0實(shí)時實(shí)例分割全面集成

    YOLOv5系列全新升級——yolov5-v7.0實(shí)時實(shí)例分割全面集成

    自從YOLOv5誕生依賴,社區(qū)就很活動,官方的更新頻度也很高,檢測系列一路迭代升級,集成融合了各種新穎的技術(shù)和tricks,目前最新已經(jīng)更新到了v6.1版本,在我之前的博客里面也有詳細(xì)教程講解,感興趣的話可以自行移步,文章如下: 《基于自建數(shù)據(jù)集【海底生物檢測】使

    2024年02月01日
    瀏覽(24)
  • yolov5訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集

    yolov5訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集

    1.YOLOv5為開源代碼,直接從github上下載,首先打開github官網(wǎng),下載。 下載使用pycharm打開,有圖中這些文件,? ?其中 data:主要是存放一些超參數(shù)的配置文件(這些文件(yaml文件)是用來配置訓(xùn)練集和測試集還有驗(yàn)證集的路徑的,其中還包括目標(biāo)檢測的種類數(shù)和種類的名稱)

    2024年02月07日
    瀏覽(846)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包