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訊飛版ChatGPT突然開始內(nèi)測!我們連夜一手實測

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明敏 蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

科大訊飛版ChatGPT產(chǎn)品,提前交卷了!

就在昨夜,訊飛驟然向開發(fā)者提供了內(nèi)測通道,取名為訊飛星火認知大模型對外開啟內(nèi)測。

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還有個神奇的英文名字Spark Desk,據(jù)說有“火花桌面智能助手”的意思。

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訊飛這波操作,多少有點“反向跳票”的意思,因為早在今年2月初,科大訊飛就被曝加緊開發(fā)中國版ChatGPT。隨后國內(nèi)大模型關(guān)注度陡增后,科大訊飛率先給出了deadline:5月6日上線產(chǎn)品。

萬萬沒想到,距離正式發(fā)布還有10天,他們毫無征兆地開啟了內(nèi)測邀請。

從目前已經(jīng)獲得內(nèi)測的網(wǎng)友評價來看,有一些人認為效果“超出預期”,但也有人反饋只是“中規(guī)中矩”。整體來看,表達效果不錯的反饋占多數(shù)。

獲得內(nèi)測資格的方式也有點意思,是AI打電話給確認的訊飛版ChatGPT突然開始內(nèi)測!我們連夜一手實測

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當然,科大訊飛大模型能力究竟如何,最好還是能實測后再說。

所以第一時間拿到內(nèi)測邀請的我們,也連夜完成了測試。詳情如下:

淺測訊飛大模型

登錄進去后,首先看到的是訊飛星火認知大模型的自我介紹:

我能學習和理解人類的語言,進行多輪對話、回答問題和高效地幫助人們獲取知識和靈感。

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老樣子,還是從語文、數(shù)學、代碼和邏輯幾方面,測測訊飛星火認知大模型的綜合能力。

那么我們就先從語文能力測起。

考慮到現(xiàn)在弱智吧已經(jīng)成為ChatGPT時代下的Benchmark了,所以先測試大家想看的環(huán)節(jié)。

結(jié)合下科大訊飛的特點,我們拋給訊飛星火了一個地獄地域笑話。

沒想到,它是懂安徽人的訊飛版ChatGPT突然開始內(nèi)測!我們連夜一手實測。

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我們?nèi)チ藞D片ID水印,可能導致截圖文字不清楚(還望大家理解)

再來一個腦筋急轉(zhuǎn)彎試試。

訊飛星火的回答非常一本正經(jīng):首先表示“玉皇大帝是否存在這個事情不是我AI可以下結(jié)論的”,這個問題驢唇不對馬嘴,玉皇大帝住哪的設定和現(xiàn)代科學沒有關(guān)系。

但你要非要我說點啥,我只能說或許玉皇大帝可能在地球上空吧。

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不過這段回答里也有個小bug,即在東亞宗教信仰里天界包括天堂和神界(?)

實際上,在一些弱智吧問題里,訊飛星火的表現(xiàn)往往是懂了但沒完全懂。

比如它知道焚書坑儒的事,但是又解釋不清楚衍生出來的地獄笑話。

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不過在基本語文能力上,訊飛星火的表現(xiàn)還是值得關(guān)注的。

比如給出第一句,補充寫一首魯迅風格的詩歌:

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提的要求它都基本滿足了,不過紫菜湯為啥曾是漁民的希望?是我理解不了AI的深意了。

換成周杰倫的風格呢?

表現(xiàn)也還不錯,馬上替換了后三句的內(nèi)容。懷念童年也是周董歌里經(jīng)常出現(xiàn)的主題了。

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古文中的對對子,它也能對仗比較工整,表達意思上也沒出什么問題。

我們給的上聯(lián)是:?;垭p修須及物。

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再試試成語接龍:

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如果它接錯了,提醒下能改正回來,也表現(xiàn)出了一定的多輪對話能力:

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創(chuàng)作的洋蔥新聞,也確實有那感覺了~

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續(xù)寫的恐怖故事也有點水平:

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那么再看看數(shù)學能力?

基本的加減法、雞兔同籠應對起來都很輕松了。

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不過在高數(shù)方面還是有點困難,讓它求解:f(x)=x(x-1)(x-2)(x-3),f’(0)=?

即便在我們提醒它算錯了情況下,修正起來也比較困難(正確答案為-6)。

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OK,接下來就輪到代碼能力了。

我們給的要求是:幫我寫一個計算器程序。

確實完成了一個四則運算的簡單計算器,甚至還有命令行操作界面:

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除了有一個小bug(函數(shù)外不能return)外,簡單修改后可以運行。

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另外對于Python縮進的空格與tab之爭,這只AI是個空格黨。

這里貼上代碼塊,大伙兒可以試試:

#coding=utf-8
#量子位注:AI沒生成這句,根據(jù)不同運行環(huán)境可能需要加一下

#?定義函數(shù),實現(xiàn)加法運算

def?add(x,?y):

????return?x?+?y

#?定義函數(shù),實現(xiàn)減法運算

def?subtract(x,?y):

????return?x?-?y

#?定義函數(shù),實現(xiàn)乘法運算

def?multiply(x,?y):

????return?x?*?y

#?定義函數(shù),實現(xiàn)除法運算

def?divide(x,?y):

????if?y?==?0:
????????print("除數(shù)不能為零!")
????????return
????else:
????????return?x?/?y

#?主程序

print("歡迎使用計算器!請選擇需要進行的操作:")

print("1.?加法")

print("2.?減法")

print("3.?乘法")

print("4.?除法")

choice?=?input("請輸入操作編號(1/2/3/4):")

num1?=?float(input("請輸入第一個數(shù)字:"))

num2?=?float(input("請輸入第二個數(shù)字:"))

if?choice?==?'1':

????print(num1,?"+",?num2,?"=",?add(num1,?num2))
elif?choice?==?'2':

????print(num1,?"-",?num2,?"=",?subtract(num1,?num2))
elif?choice?==?'3':

????print(num1,?"*",?num2,?"=",?multiply(num1,?num2))
elif?choice?==?'4':

????if?num2?==?0:
????????print("除數(shù)不能為零!")
????????# return (量子位注:這里有bug,注釋掉就可)
????else:
????????print(num1,?"/",?num2,?"=",?divide(num1,?num2))
else:

????print("非法輸入!")

生成表格能力也是有的,同時可以按照要求修改表格:

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分析基本邏輯問題也OK:

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而且我們感覺訊飛星火的回答,總是很正經(jīng),對于腦洞大開的問題也是淡定的“總分總式”回答。

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當然也被繞到過溝里,回答出了“賈母找人搬機器”的瞎話:

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以上就是我們對訊飛星火的一個淺淺測試。

能力水平已經(jīng)看到了,而大模型本身讓人好奇的,還有它的技術(shù)細節(jié)~

提前扒扒它的“模型底細”

畢竟訊飛大模型還沒正式發(fā)布,所以我們試著先從它自己這里“探探口風”。

看看能不能通過問相關(guān)問題,提前摸出一些關(guān)于它的資料來。

先是名字由來。訊飛星火認知大模型給出了技術(shù)向、公司向和文化向三個方面的回答,有議論文內(nèi)味了:

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再仔細追問一下為什么“星火”和“心宿”有關(guān),好家伙,話題逐漸占星學了起來:

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這里我們調(diào)戲一下大模型,問問科大訊飛CEO是否喜歡占星學訊飛版ChatGPT突然開始內(nèi)測!我們連夜一手實測

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回到正題。那么,訊飛星火認知大模型的訓練數(shù)據(jù)來源、模型參數(shù)量、聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)如何?

首先是關(guān)于模型訓練數(shù)據(jù)的來源??雌饋碣Y料還比較豐富,目前也還在不斷更新中:

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所以,訊飛大模型是否和ChatGPT一樣,用了RLHF呢?它自己的回答竟然是沒有:

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那么接下來,是關(guān)于模型參數(shù)量的問題,這里訊飛大模型回答得也比較模糊。

而且,給出的模型參數(shù)量竟然只有數(shù)億個?(要知道,GPT-2模型參數(shù)量都有15億)

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最后,是關(guān)于模型能否聯(lián)網(wǎng)的問題。

看起來,它還不會實時聯(lián)網(wǎng),關(guān)于網(wǎng)易和暴雪的新聞只能追溯到幾年前的消息:

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用戶也不能通過指令直接讓它訪問某個網(wǎng)站,查詢特定信息,應該是加了某些限制:

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不過有意思的是,它還是聲稱自己需要聯(lián)網(wǎng)工作,以訪問特定信息數(shù)據(jù):

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據(jù)訊飛星火認知大模型介紹,目前它的訓練數(shù)據(jù)還在繼續(xù)更新。

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換而言之,就是還在繼續(xù)迭代,估計在正式發(fā)布前還會更新一版模型。

目前來看,科大訊飛的這個訊飛星火認知大模型,表現(xiàn)已算不錯。

而且要知道,訊飛原計劃給出的交卷時間是5月6日,現(xiàn)在突然發(fā)布內(nèi)測,相當于不僅沒跳票,還“反向跳票”了一波。

這樣來看,除了科大訊飛在這NLP和認知智能方面確實有很深的技術(shù)積累以外,也說明,訊飛的技術(shù)和工程團隊實戰(zhàn)能力值得關(guān)注一波——不僅能打硬仗,而且“說到做到”。

現(xiàn)在距離正式發(fā)布還有10天,你期待訊飛的大模型迭代出什么新效果?

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AIGC算力需求爆發(fā),誰將在此次算力產(chǎn)業(yè)變革中脫穎而出?

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