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  SpringBoot整合ShardingSphere-JDBC 5.3.2 實(shí)現(xiàn)讀寫分離、分庫(kù)分表。

  ???????個(gè)人主頁(yè)：阿木木AEcru ?? 系列專欄：《Docker容器化部署系列》 《Java每日面筋》 ??每一次技術(shù)突破，都是對(duì)自我能力的挑戰(zhàn)和超越。 Docker部署MYSQL主從詳細(xì)教程-阿木木AEcru-CSDN 那天寫了 部署mysql主從后，想了想，還是有必要出多一篇關(guān)于ShardingSphere-JDBC 讀寫分離

  2024年04月13日

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  分表？分庫(kù)？分庫(kù)分表？實(shí)踐詳談 ShardingSphere-JDBC

  如果有不是很了解ShardingSphere的可以先看一下這個(gè)文章： 《ShardingSphere JDBC?Sharding JDBC？》基本小白脫坑問(wèn)題 ? ? ? ? 在很多開發(fā)場(chǎng)景下面，很多的技術(shù)難題都是出自于，大數(shù)據(jù)量級(jí)或者并發(fā)的場(chǎng)景下面的。這里就出現(xiàn)了我們要解決的。本文章重點(diǎn)討論一下在java的spirng開發(fā)場(chǎng)

  2024年04月12日

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• ShardingSphere-JDBC 分庫(kù)分表

  springBoot? 引入maven application.yml配置 table-strategy：指定表的分片策略，table-strategy有以下幾種策略 1 ) none 表示不分片，所有數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在同一個(gè)表中。 2 ) standard 表示使用標(biāo)準(zhǔn)分片策略，根據(jù)分片鍵的值進(jìn)行范圍匹配，將數(shù)據(jù)路由到對(duì)應(yīng)的分片表中。 ? ? ? ? 對(duì)應(yīng)StandardShardi

  2024年01月19日

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  Java微服務(wù)分布式分庫(kù)分表ShardingSphere - ShardingSphere-JDBC

  ??作者主頁(yè)：青花鎖 ??簡(jiǎn)介：Java領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者??、Java微服務(wù)架構(gòu)公號(hào)作者?? ??簡(jiǎn)歷模板、學(xué)習(xí)資料、面試題庫(kù)、技術(shù)互助 ??文末獲取聯(lián)系方式 ?? 專欄 描述 Java項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 介紹Java組件安裝、使用；手寫框架等 Aws服務(wù)器實(shí)戰(zhàn) Aws Linux服務(wù)器上操作nginx、git、JDK、Vue Jav

  2024年03月26日

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  shardingsphere-proxy 實(shí)現(xiàn)postgresql的分庫(kù)分表

  1、拉取鏡像 2、運(yùn)行容器 3、查看容器是不是運(yùn)行成功 1、獲取鏡像中的配置 2、啟動(dòng)shardingsphere-proxy 3、檢查shardingsphere-proxy是否啟動(dòng)成功 1、拉取鏡像 2、運(yùn)行鏡像 3、進(jìn)入docker容器檢查是否成功 4、創(chuàng)建查詢用戶，并賦值權(quán)限 修改server.xml文件，文件地址：/home/sunyuhua/docker/s

  2024年02月11日

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• shardingsphere5.x整合springboot+dynamic-datasource多數(shù)據(jù)源實(shí)戰(zhàn)

  本文是在springboot整合分庫(kù)分表的基礎(chǔ)上添加了多數(shù)據(jù)源，建議先看上一篇shardingsphere5.x整合springboot分庫(kù)分表實(shí)戰(zhàn)_任人人人呢的博客-CSDN博客 pom.xml配置： yml配置： 添加多數(shù)據(jù)源配置類： 添加多數(shù)據(jù)源常量類： Mapper文件

  2024年02月13日

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• ShardingSphere5入門到實(shí)戰(zhàn)

  ShardingSphere5入門到實(shí)戰(zhàn) 互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)興起之后，海量用戶加上海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器已經(jīng)難以滿足業(yè)務(wù)需要，必須考慮數(shù)據(jù)庫(kù)集群的方式來(lái)提升性能。高性能數(shù)據(jù)庫(kù)集群的 第一種方式是“讀寫分離” ， 第二種方式是“數(shù)據(jù)庫(kù)分片” 。 讀寫分離原理： 讀寫分離的

  2024年02月11日

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  SpringBoot3分庫(kù)分表

  標(biāo)簽：ShardingSphere5.分庫(kù).分表； 分庫(kù)分表的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方式，在之前的內(nèi)容中總結(jié)過(guò)很多，本文基于 SpringBoot3 和 ShardingSphere5 框架實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分庫(kù)分表的能力； 不得不提 ShardingSphere5 文檔中描述的兩個(gè)基本概念： 垂直分片 按照業(yè)務(wù)拆分的方式稱為垂直分片，又稱為縱向拆分，

  2024年02月13日

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  springboot~sharding-jdbc實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表

  當(dāng)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)單表大于1千萬(wàn)以后，查詢的性能就不能保證了，我們必須考慮分庫(kù)，分表的方案了，還好，sharding-jdbc可以很優(yōu)雅的與springboot對(duì)接，完成對(duì)mysql的分庫(kù)和分表。 為了不影響其它小容量的表，所有添加了動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源，只對(duì)需要分庫(kù)分表的進(jìn)行配置即可 com.baomidou:dy

  2024年02月06日

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  springboot~對(duì)應(yīng)sharding-jdbc實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表

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  2024年02月06日

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