說明書
MATLAB代碼：基于主從博弈的智能小區(qū)代理商定價策略及電動汽車充電管理???????
關(guān)鍵詞：電動汽車 主從博弈 動態(tài)定價 智能小區(qū) 充放電優(yōu)化 ?
參考文檔：《基于主從博弈的智能小區(qū)代理商定價策略及電動汽車充電管理》基本復現(xiàn)
仿真平臺：MATLAB+CPLEX/gurobi平臺
優(yōu)勢：代碼具有一定的深度和創(chuàng)新性，注釋清晰，非爛大街的代碼，非常精品！
主要內(nèi)容：代碼主要做的是一個電動汽車充電管理和智能小區(qū)代理商動態(tài)定價的問題，將代理商和車主各自追求利益最大化建模為主從博弈，上層以代理商的充電電價作為優(yōu)化變量，下層以電動汽車的充電策略作為優(yōu)化變量，通過優(yōu)化得出最優(yōu)電價策略以及動態(tài)充電策略，代碼出圖效果非常好，店主已經(jīng)對代碼進行了深入的加工和處理，出圖效果非常好，代碼質(zhì)量非常高，保姆級的注釋以及人性化的模塊子程序，所有數(shù)據(jù)均有可靠來源
實現(xiàn)效果：具體如下
?? 
?文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-428898.html
%三層博弈，電網(wǎng)-充電站-用戶
%電網(wǎng)-充電站，合作博弈，Pareto均衡
%充電站-用戶，主從博弈，KKT條件
clear
clc
%%%%主從博弈%%%
PL=[1733.66666666000;1857.50000000000;2105.16666657000;2352.83333343000;2476.66666657000;2724.33333343000;2848.16666657000;2972;3219.66666657000;3467.33333343000;3591.16666657000;3715.00000000000;3467.33333343000;3219.66666657000;2972;2600.50000000000;2476.66666657000;2724.33333343000;2972;3467.33333343000;3219.66666657000;2724.33333343000;2229;1981.33333343000];
a=0.55*PL/mean(PL);
b=0.55/mean(PL)*ones(24,1);
%b=zeros(24,1);
lb=0.2;
ub=1;
T_1=[1;1;1;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;1;1;1];%%%早出晚歸型
T_2=[1;1;1;1;1;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;1;1];%%%上班族
T_3=[0;0;0;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;0;0;0;0];%%%夜班型
Ce=sdpvar(24,1);%電價
Pb=sdpvar(24,1);%購電
Pc1=sdpvar(24,1);%一類車充電功率
Pc2=sdpvar(24,1);%二類車充電功率
Pc3=sdpvar(24,1);%三類車充電功率文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-428898.html
到了這里，關(guān)于15.基于主從博弈的智能小區(qū)代理商定價策略及電動汽車充電管理的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
