国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

【無人機】采用最基本的自由空間路損模型并且不考慮小尺度衰落(多徑多普勒)固定翼無人機軌跡規(guī)劃(Matlab代碼實現)

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了【無人機】采用最基本的自由空間路損模型并且不考慮小尺度衰落(多徑多普勒)固定翼無人機軌跡規(guī)劃(Matlab代碼實現)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

????????歡迎來到本博客????????

??博主優(yōu)勢:??????博客內容盡量做到思維縝密,邏輯清晰,為了方便讀者。

??座右銘:行百里者,半于九十。

??????本文目錄如下:??????

目錄

??1 概述

??2 運行結果

2.1 文獻結果:

?2.2 Matlab代碼復現結果

??3?參考文獻

??4 Matlab代碼及文章詳細講解


??1 概述

文獻來源:

【無人機】采用最基本的自由空間路損模型并且不考慮小尺度衰落(多徑多普勒)固定翼無人機軌跡規(guī)劃(Matlab代碼實現)

摘要:無人機無線通信(UA Vs)是未來通信系統(tǒng)的一個很有前途的技術。在本文中,假設UAV以固定高度水平飛行,通過優(yōu)化無人機飛行軌跡來研究無人機與地面終端的節(jié)能通信,這是一種綜合考慮通信吞吐量和無人機能耗的新設計范式。為此,我們首先推導了固定翼無人機推進能量消耗隨飛行速度、方向和加速度變化的理論模型。

在此基礎上,在忽略輻射和信號處理能量消耗的前提下,將無人機通信能量效率定義為有限時間范圍內無人機推進能量消耗歸一化后的總通信信息比特數。在無約束軌跡優(yōu)化的情況下,我們證明了速率最大化和能量最小化設計都會導致能源效率消失,因此在一般情況下是能源效率低下的。接下來,我們引入了一個簡單的圓形無人機軌跡,在此軌跡下,無人機的飛行半徑和速度共同優(yōu)化,以最大限度地提高能效。此外,提出了一種有效的設計,最大限度地提高無人機的能源效率與一般約束的軌跡,包括其初始/最終位置和速度,以及最小/最大速度和加速度。數值計算結果表明,與其他基準方案相比,所提方案可顯著提高無人機通信的能效。

指標術語- UA V通信,能源效率,軌跡優(yōu)化,順序凸優(yōu)化。

Abstract— Wireless communication with unmanned aerial vehicles (UA Vs) is a promising technology for future commu-nication systems. In this paper, assuming that the UA V flies
horizontally with a fixed altitude, we study energy-efficient UAV communication with a ground terminal via optimizing the UAV’s trajectory, a new design paradigm that jointly considers both the communication throughput and the UAV’s energy consumption. To this end, we first derive a theoretical model on the propulsion energy consumption of fixed-wing UAVs as a function of the UAV’s flying speed, direction, and acceleration. Based on the derived model and by ignoring the radiation and signal processing energy consumption, the energy efficiency of UAV communication is defined as the total information bits com-
municated normalized by the UAV propulsion energy consumed for a finite time horizon. For the case of unconstrained trajectory optimization, we show that both the rate-maximization and energy-minimization designs lead to vanishing energy efficiency and thus are energy-inefficient in general. Next, we introduce a simple circular UAV trajectory, under which the UAV’s flight radius and speed are jointly optimized to maximize the energy efficiency. Furthermore, an efficient design is proposed for maximizing the UAV’s energy efficiency with general constraints on the trajectory, including its initial/final locations and velocities,
as well as minimum/maximum speed and acceleration. Numerical results show that the proposed designs achieve significantly higher energy efficiency for UAV communication as compared with other benchmark schemes.
Index Terms— UA V communication, energy efficiency, trajec-tory optimization, sequential convex optimization.

??2 運行結果

2.1 文獻結果:

【無人機】采用最基本的自由空間路損模型并且不考慮小尺度衰落(多徑多普勒)固定翼無人機軌跡規(guī)劃(Matlab代碼實現)

【無人機】采用最基本的自由空間路損模型并且不考慮小尺度衰落(多徑多普勒)固定翼無人機軌跡規(guī)劃(Matlab代碼實現)?【無人機】采用最基本的自由空間路損模型并且不考慮小尺度衰落(多徑多普勒)固定翼無人機軌跡規(guī)劃(Matlab代碼實現)

【無人機】采用最基本的自由空間路損模型并且不考慮小尺度衰落(多徑多普勒)固定翼無人機軌跡規(guī)劃(Matlab代碼實現)

?2.2 Matlab代碼復現結果

?【無人機】采用最基本的自由空間路損模型并且不考慮小尺度衰落(多徑多普勒)固定翼無人機軌跡規(guī)劃(Matlab代碼實現)

?【無人機】采用最基本的自由空間路損模型并且不考慮小尺度衰落(多徑多普勒)固定翼無人機軌跡規(guī)劃(Matlab代碼實現)

?【無人機】采用最基本的自由空間路損模型并且不考慮小尺度衰落(多徑多普勒)固定翼無人機軌跡規(guī)劃(Matlab代碼實現)

部分代碼:

%Main_Constrained_trajectory
%1.UAV 參數
H = 100; %m
c1 = 9.26*1e-4;
c2 = 2250;
q0 = [0,1000].';%初始位置
qF = [1000,0].';%結束位置
v_0F = (qF-q0)/norm(qF-q0,2); %%初始和結束的單位速度方向
v0 = 30*v_0F; ? %初始速度 m/s
vF = v0; ? ? ? ?%結束速度
Vmax = 100; ? ? %最大速度
Vmin = 3; ? ? ? %最小速度,保證在空中飛行
amax = 5; ? ? ?%最大加速度 m/s^2
T = 400; ? ? ? ?%觀察周期
deltat = 0.2; ? %離散采樣間隔
g = 9.8; ? ? ? ?%重力加速度
N = T/deltat;
%2.Communication 參數
B = 1e6; ? ? ? ?%帶寬 MHz
N0dBm = -170; ? ?%噪聲功率譜dBm/Hz
N0 = 10^(N0dBm/10);
sigma2 = N0*B; ?%噪聲功率
PdBm = 10; ? ? ?%無人機發(fā)射功率(固定)
P = 10^(PdBm/10);
beta0dB = -50; ?%1m參考距離對應路損?

??3?參考文獻

部分理論來源于網絡,如有侵權請聯系刪除。

[1]J. Yang, J. Chen and Z. Yang, "Energy-Efficient UAV Communication With Trajectory Optimization," 2021 2nd International Conference on Big Data & Artificial Intelligence & Software Engineering (ICBASE), Zhuhai, China, 2021, pp. 508-514, doi: 10.1109/ICBASE53849.2021.00100.文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-427952.html

??4 Matlab代碼及文章詳細講解

到了這里,關于【無人機】采用最基本的自由空間路損模型并且不考慮小尺度衰落(多徑多普勒)固定翼無人機軌跡規(guī)劃(Matlab代碼實現)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容,請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網!

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。如若轉載,請注明出處: 如若內容造成侵權/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進行投訴反饋,一經查實,立即刪除!

領支付寶紅包贊助服務器費用

相關文章

  • 超維空間M1無人機使用說明書——41、ROS無人機使用yolo進行物體識別

    超維空間M1無人機使用說明書——41、ROS無人機使用yolo進行物體識別

    一、啟動darknet_ros物體識別 當終端無報錯出現以上界面,表示物體識別正常運行 1、bringup_darknet.launch文件分別啟動了USB攝像頭和darknet_ros節(jié)點,其中攝像頭節(jié)點主要是發(fā)布圖像話題,提供給darknet_ros節(jié)點訂閱,相反,darknet_ros訂閱圖像話題,根據訂閱到的圖像數據進行識別處理

    2024年01月22日
    瀏覽(29)
  • 無人機航拍圖像的空間分辨率計算

    無人機航拍圖像的空間分辨率計算

    GSD:無人機/遙感衛(wèi)星的空間分辨率,指航片/遙感影像一個像素點代表的空間距離。 計算公式: d:單位cm、指空間分辨率。 s:單位μm、指像元大?。ㄏ袼亻g距)。 H:單位m、指飛行高度。 f:單位mm、指焦段(即鏡頭的焦段)。 注意:計算時統(tǒng)一單位。同時,更值得注意的

    2024年02月01日
    瀏覽(31)
  • 超維空間S2無人機使用說明書——11、使用3維激光雷達實現ROS無人機的精準定位

    一、視頻演示 視頻演示: 3D雷達定位效果展示 二、源碼連接 后續(xù)補充 三、啟動雷達節(jié)點,確保雷達發(fā)布數據 未出現紅色報錯,表明程序運行正常 launch文件詳解

    2024年01月23日
    瀏覽(34)
  • 超維空間S2無人機使用說明書——55、代碼詳解:基礎PID算法控制無人機的跟隨代碼詳解

    超維空間S2無人機使用說明書——55、代碼詳解:基礎PID算法控制無人機的跟隨代碼詳解

    PID,即比例 Proportion、積分 Integral 和微分 Derivative 三個單詞的縮寫;比例積分微分控制,簡稱PID控制。 簡單講,根據給定值和實際輸出值構成控制偏差,將偏差按比例、積分和微分通過線性組合構成控制量,對被控對象進行控制。 常規(guī) PID 控制器作為一種線性控制器。 步驟

    2024年01月21日
    瀏覽(105)
  • 超維空間M1無人機使用說明書——53、ROS無人機二維碼識別與降落——V2升級版本

    超維空間M1無人機使用說明書——53、ROS無人機二維碼識別與降落——V2升級版本

    一、啟動二維碼識別與降落程序 未出現紅色報錯,表明程序運行正常 launch文件詳解 launch文件啟動了四個節(jié)點,節(jié)點作用如下 二、視頻演示 視頻演示: 二維碼降落

    2024年02月03日
    瀏覽(27)
  • 無人機基本知識,無人機遙控器功能詳解與調試方法

    無人機基本知識,無人機遙控器功能詳解與調試方法

    無人機作為一種新興的飛行器,近年來在各個領域得到了廣泛的應用。而無人機遙控器則是控制無人機飛行的重要工具。 無人機遙控器是一種無線設備,通過它來遠程控制無人機的飛行。遙控器通常包括一個或多個搖桿,用于控制無人機的各種動作,如起飛、降落、前進、后

    2024年02月21日
    瀏覽(22)
  • 無人機基本知識

    無人機基本知識

    目錄 前言 一、總體概況 二、機身 三、涵道 四、動力系統(tǒng) 1、 螺旋槳 ?2、電機 3、電調 4、電池 五、遙控器 六、自動駕駛儀(飛控) 1、組成 (1)傳感器 (2)接口 2、飛控的連接 3、控制邏輯 4、作用 5、產品 七、地面站 八、數傳 九、深度相機 總結 參考文獻 四旋翼飛機

    2024年01月19日
    瀏覽(32)
  • 遙感影像/無人機航片的空間分辨率GSD計算推導

    遙感影像/無人機航片的空間分辨率GSD計算推導

    參考資料1 參考資料2-地面分辨率,空間分辨率(GSD為地面采樣間隔) GSD:無人機/遙感衛(wèi)星的空間分辨率,指航片/遙感影像一個像素點代表的空間距離。 IFoV:單個像素代表的空間范圍。 幅寬:成像的畫面所對應的空間距離。 如何通過無人機的飛行高度、鏡頭參數計算GSD、幅寬

    2024年02月08日
    瀏覽(55)
  • 無人機影像的空間三維建模:Pix4Dmapper運動結構恢復法

    無人機影像的空間三維建模:Pix4Dmapper運動結構恢復法

    ??本文介紹基于 Pix4Dmapper 軟件,實現由 無人機影像 建立研究區(qū)域 空間三維模型 的方法。 目錄 1 背景知識 1.1 運動結構恢復方法原理 1.2 運動結構恢復方法流程 2 軟件與數據準備 2.1 軟件準備 2.2 數據準備 3 研究區(qū)域模型建立 3.1 數據導入與配置 3.2 第一次模型建立 3.3 第二

    2024年02月05日
    瀏覽(29)
  • 超維空間S2無人機使用說明書——31、使用yolov8進行目標識別

    超維空間S2無人機使用說明書——31、使用yolov8進行目標識別

    硬件:D435攝像頭,Jetson orin nano 8G 環(huán)境:ubuntu20.04,ros-noetic, yolov8 步驟一: 啟動攝像頭,獲取攝像頭發(fā)布的圖像話題 沒有出現紅色報錯,出現如下界面,表明攝像頭啟動成功 步驟二:啟動yolov8識別節(jié)點 出現如下界面表示yolov8啟動成功 步驟三:打開rqt工具,查看識別效果 等

    2024年02月03日
    瀏覽(21)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領取紅包,優(yōu)惠每天領

二維碼1

領取紅包

二維碼2

領紅包