世界疫情數據下載：
方法一：關注微信公眾號大數據智庫（公眾號二維碼在我的主頁左下角），回復疫情數據，即可獲取網盤鏈接
方法二：在gitee上面下載》》點擊：疫情數據下載

注：此數據是2022年3月12號的結果，其中透明的地方代表確診人數小于10萬人，白色的地方代表無該國家的數據。

最終效果：

下載需要的python包：

!pip install echarts-countries-pypkg
!pip install echarts-china-provinces-pypkg
!pip install echarts-countries-china-cities-pypkg

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用來正常顯示負號
from datetime import datetime
plt.figure(figsize=(16,10))
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.charts import Bar
import os
from pyecharts.options.global_options import ThemeType

alldfgbcountrysum=pd.read_csv("alldfgbcountrysum.csv",encoding='utf-8-sig')

alldfregiongbmax=alldfgbcountrysum.groupby(alldfgbcountrysum['Country_Region'])['Confirmed','Recovered','Deaths','Date'].max()

alldfregiongbmax.reset_index(inplace=True)

# 這句話的意思是把數據當中國家名US改成United States，否則地圖上無法顯示美國數據
alldfregiongbmax.loc[(alldfregiongbmax['Country_Region']=='US','Country_Region')]='United States'
alldfregiongbmax[alldfregiongbmax['Countey_Region']=='United States']

alldfregiongbmax的數據：

地圖繪制：

# 地圖繪制
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map 
import random
regions=alldfregiongbmax['Country_Region'].to_list()

regions2=[]
for i in range(len(regions)):
    regions2.append(regions[i])
regions2

data=[(i,alldfregiongbmax[alldfregiongbmax['Country_Region']==i]['Confirmed'].to_list()) for i in regions2]
data
imap=(
    Map(
        init_opts=opts.InitOpts(bg_color='rgba(255,250,205,0.2)',
                               width='1400px',
                                height='1000px',
                                page_title='疫情數據',
                                theme=ThemeType.ROMA
                               )
    )
    .add("確診人數",data,"world",zoom=1)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="世界疫情數據--地圖繪制"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=80000000,min_=100000,is_piecewise=True,split_number=10),
    )
)
# imap.render_notebook() # 這句話的意思是在我運行的環(huán)境juypter notebook直接呈現地圖，不同的軟件不一樣
imap.render("map.html") # 這句話的意思是在本地的文件夾下生成一個HTML文件，聯網的狀態(tài)下查看

于2022-03-30更新如下：

注：如果代碼運行不了，可以私信我，我看看是哪里有問題。

1. 我選擇的代碼運行工具是juypter notebook
2. 世界疫情數據下載請點擊》》：疫情數據下載
3. 要把我最上面的疫情數據下載的Excel文件下載下來。
4. 把下載下來的這個alldfgbcountrysum.csv 放在相應的位置（設置好路徑）
5. 選擇imap.render("map.html")，則要在聯網的狀態(tài)下顯示
6. 我上面代碼的最后又補了一些注釋供大家參考

然后在相同的路徑下新建文件：

看看自己運行后得到的alldfregiongbmax是不是下面的結果：


如下圖：

于2022-04-17更新如下：

有小伙伴說數據下載出來無法得到Excel文件， 得到的是下面的結果：

解決方法：
直接全選復制，粘貼到txt，然后改個后綴名，就能成功運行了。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-426442.html

到了這里，關于Python繪制世界疫情地圖的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！