科普一下人工智能的等級(jí)劃分，按照實(shí)力，人工智能可以分為弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence，簡(jiǎn)稱ANI)、強(qiáng)人工智能(Artificial General Intelligence簡(jiǎn)稱AGI)、超人工智能(Artificial Superintelligence簡(jiǎn)稱ASI)三個(gè)等級(jí)。

弱人工智能雖然能解決某些特定的問題，但在人工智能領(lǐng)域仍是“小學(xué)生”。而是否能夠貼近人類生活，是弱人工智能向強(qiáng)人工智能升級(jí)的重要標(biāo)志。不同于弱人工智能，強(qiáng)人工智能可以像人類一樣思考不同層面的問題，能夠理解復(fù)雜理念。

而超人工智能則更為強(qiáng)大，有相關(guān)領(lǐng)域的專家為我們描繪了這樣一幅圖景：超人工智能是能夠準(zhǔn)確回答幾乎所有困難問題的先知模式，能夠執(zhí)行任何高級(jí)指令的精靈模式和能執(zhí)行開放式任務(wù)，而且擁有自由意志和自由活動(dòng)能力的獨(dú)立意識(shí)模式……

目前我們可以明確的是，以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具確實(shí)代表著目前行業(yè)的最高水平，想當(dāng)初ChatGPT剛問世時(shí)，大家都為其智能程度大感震驚，在很多像我一樣的對(duì)人工智能涉獵不深的門戶漢，一直都覺得，這種程度的人工智能或許還是智能在電影中出現(xiàn)，卻從未想到能這么快就應(yīng)用到我們的實(shí)際生活中來。

人工智能技術(shù)發(fā)展的大趨勢(shì)，意味著數(shù)智化進(jìn)程在不斷加快，企業(yè)數(shù)智融合迫在眉睫，那么如何更快速高效地幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智融合方案落地，這對(duì)企業(yè)來講也是一個(gè)不小的難題。

企業(yè)常見面臨的數(shù)智轉(zhuǎn)型困難包括五種，一是對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念理解不一；二是難以制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和評(píng)估數(shù)字化帶來的實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值；三是可選項(xiàng)過多，每個(gè)業(yè)務(wù)和職能部門都有很多想法，但缺乏清晰的路徑；四是缺乏數(shù)字化人才；五是傳統(tǒng)企業(yè)的工作機(jī)制不適合推動(dòng)數(shù)字化這種跨部門、求創(chuàng)新的變革。

我們要深刻認(rèn)識(shí)到，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)智融合，就要直面解決當(dāng)前數(shù)智化轉(zhuǎn)型困境，同時(shí)企業(yè)也需采用更加長遠(yuǎn)專業(yè)的戰(zhàn)略、更加精準(zhǔn)施策的手段去實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型。立足業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在通用解決方案基礎(chǔ)上滿足個(gè)性化需求。

而對(duì)此，低代碼開發(fā)也就有話說了：

低代碼其實(shí)是企業(yè)數(shù)字化核心引擎，能夠很快地幫助我們企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。在業(yè)務(wù)數(shù)字化階段，可能更多的是IT部門把這些應(yīng)用建設(shè)完成，到了數(shù)字業(yè)務(wù)化階段，可能會(huì)有更多類似于運(yùn)營部門洞察數(shù)據(jù)、分析業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)更多可以優(yōu)化的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和流程，從而形成一個(gè)閉環(huán)。

將來還會(huì)有一個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)字原生階段，前面這兩個(gè)階段基本上是業(yè)務(wù)提出想法，IT來實(shí)現(xiàn)，我們運(yùn)營再來通過數(shù)據(jù)做洞察，實(shí)際上我們業(yè)務(wù)管理者的很多想法，是會(huì)有一個(gè)轉(zhuǎn)換的過程，我們知道溝通都會(huì)有效率的差異，管理者通過一層一層的轉(zhuǎn)化，其實(shí)很多想法和思維是打了折扣的。

低代碼不會(huì)只是開發(fā)工具，就目前的發(fā)展形式看來，低代碼已經(jīng)從開發(fā)工具在向業(yè)務(wù)工具轉(zhuǎn)化，低代碼的本質(zhì)就是縮短業(yè)務(wù)和數(shù)字化的距離，那么它的終局就是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字原生。而未來JNPF想做的是，讓數(shù)據(jù)分析智能化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新賦能！

JNPF與多家廠商達(dá)成戰(zhàn)略合作，先后助力武漢大學(xué)、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通等數(shù)百家知名企業(yè)實(shí)現(xiàn)了智慧管理與高效辦公的工作變革；迄今已累計(jì)服務(wù)15萬+用戶，搭建完成項(xiàng)目數(shù)1000+項(xiàng)。通過在線開發(fā)、流程引擎、代碼生成等核心功能快速構(gòu)建相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，助力企業(yè)打通數(shù)智化的“最后一公里”。

客戶覆蓋金融、政府、制造、教育、醫(yī)療、建筑、交通等多個(gè)領(lǐng)域，致力于幫助合作企業(yè)快速完成項(xiàng)目的研發(fā)與交付，這些企業(yè)都是引邁信息可靠性的最佳證明。

綜上，數(shù)智化轉(zhuǎn)型邏輯，應(yīng)該是“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”理念，立足業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技手段，實(shí)現(xiàn)科技賦能。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-426364.html

到了這里，關(guān)于人工智能時(shí)代來臨，殊不知低代碼早已出手的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！