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浪潮信息龍蜥聯(lián)合實驗室領(lǐng)銜成立 Serverless SIG 打造標(biāo)準(zhǔn)化開源解決方案

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近日,浪潮信息龍蜥聯(lián)合實驗室在龍蜥社區(qū)領(lǐng)銜成立 Serverless SIG(服務(wù)器無感知計算 SIG),并舉行了首屆 Serverless SIG MeetUp,活動由浪潮信息龍蜥聯(lián)合實驗室主辦,來自浪潮信息、天津大學(xué)、阿里云、Intel、中國聯(lián)通等多位資深專家,分享了不同業(yè)務(wù)場景下的 Serverless 案例實踐,共同探討了 Serverless SIG 的發(fā)展規(guī)劃及共建方案。

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(圖/龍蜥社區(qū) Serverless SIG Meetup 活動現(xiàn)場)

在云計算領(lǐng)域,Serverless 憑借更高的可擴展性、可用性以及成本優(yōu)勢,成為企業(yè)推行云計算的主要方向之一。為探索 Serverless 技術(shù)發(fā)展與開源軟件方案的實現(xiàn),持續(xù)優(yōu)化 Serverless 系統(tǒng)的執(zhí)行延遲、吞吐量與資源開銷等,浪潮信息龍蜥聯(lián)合實驗室聯(lián)合天津大學(xué)在龍蜥社區(qū)正式發(fā)起成立 Serverless SIG,期望通過社區(qū)合作,打造標(biāo)準(zhǔn)的 Serverless 開源解決方案。

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(圖/浪潮信息副總裁、龍蜥社區(qū)理事張東)

浪潮信息副總裁、龍蜥社區(qū)理事張東在開場致辭中表示,Serverless 是云計算基礎(chǔ)設(shè)施的一個重要方向,龍蜥社區(qū)面向未來云及云原生的場景,對 Serverless 提供支持是十分有必要的。浪潮信息在操作系統(tǒng)方面進(jìn)行了大量研發(fā)工作,希望能夠在龍蜥的技術(shù)發(fā)展框架內(nèi),與伙伴共同把 Serverless 項目做好,從而促進(jìn)操作系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

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(圖/天津大學(xué)軟件學(xué)院教授趙來平、龍蜥社區(qū) Serverless SIG Owner)

天津大學(xué)軟件學(xué)院教授、龍蜥社區(qū)Serverless SIG Owner 趙來平教授進(jìn)行了垂直整合的 Serverless 計算系統(tǒng)軟件棧技術(shù)分享,他指出 Serverless 計算范式以細(xì)粒度、無狀態(tài)的函數(shù)作為資源調(diào)度與運行的基本單位,可以實現(xiàn)極致彈性和成本大幅降低,但對云計算的資源吞吐效率、框架擴展性以及云應(yīng)用性能都提出了更高的需求。未來的云計算應(yīng)用將依托于 Serverless 函數(shù)接口,實現(xiàn)原生的組裝式開發(fā)能力。大規(guī)模高復(fù)雜的云計算基礎(chǔ)設(shè)施將不僅能做到“對大眾用戶透明”,更將能做到“對應(yīng)用開發(fā)者透明”。

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(圖/阿里云高級技術(shù)專家、龍蜥社區(qū)云原生 SIG Owner 王強)

在公有云廠商中,阿里云已經(jīng)擁有超過 20 款 Serverless 產(chǎn)品,目前日平均調(diào)用量超過 200 億次,未來核心產(chǎn)品將全部 Serverless 化。阿里云高級技術(shù)專家、龍蜥社區(qū)云原生SIG Owner王強介紹,針對 Serverless 場景里容器安全、資源開銷、快速啟動相關(guān)挑戰(zhàn),阿里云在 Serverless 云產(chǎn)品底層技術(shù)方面開發(fā)了 RunD、Nydus、LifseaOS,并將這些技術(shù)和解決方案貢獻(xiàn)到龍蜥社區(qū),希望通過開源吸引更多的人加入到 Serverless 技術(shù)體系的構(gòu)建中,讓 Serverless 成為普惠的技術(shù),為更多的企業(yè)和個人服務(wù)。

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(圖/ Intel 云計算工程師、龍蜥社區(qū) Serverless SIG Contributor?郭迎春)

當(dāng)冷啟動發(fā)生時,Serverless 平臺需要執(zhí)行實例調(diào)度、鏡像分發(fā)、實例創(chuàng)建、資源配置、運行環(huán)境初始化以及代碼加載等一系列操作,這一過程引發(fā)的時延通??蛇_(dá)請求實際執(zhí)行時間的數(shù)倍。

針對這些痛點,Intel 云計算工程師、龍蜥社區(qū) Serverless SIG Contributor 郭迎春,分享了如何使用內(nèi)存快照來提高冷啟動性能的應(yīng)用案例以及性能數(shù)據(jù),同時介紹使用 WebAssembly 和硬件可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)來增強無服務(wù)器應(yīng)用的安全性和隱私性,以及如何通過 HTTPA 協(xié)議來透明的實現(xiàn)安全鑒證。

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(圖/中國聯(lián)通軟件研究院公共平臺與架構(gòu)研發(fā)事業(yè)部函數(shù)計算研發(fā)負(fù)責(zé)人、龍蜥社區(qū) Serverless SIG Member 溫懷湘)

中國聯(lián)通軟件研究院公共平臺與架構(gòu)研發(fā)事業(yè)部函數(shù)計算研發(fā)負(fù)責(zé)人、龍蜥社區(qū)Serverless SIG Member 溫懷湘,簡述了 Serverless 發(fā)展歷程、概念、架構(gòu)、優(yōu)勢,分析對比業(yè)界幾種落地方案,并單獨對 Knative 整體方案做進(jìn)一步介紹;同時就聯(lián)通軟件研究院的 Serverless 技術(shù)架構(gòu)、特性及與之相關(guān)的 Workflow 等相關(guān)技術(shù)的落地實踐進(jìn)行了分享。

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(圖/浪潮信息云計算架構(gòu)師、龍蜥社區(qū) Serverless SIG Contributor 王玉東)

浪潮信息云計算架構(gòu)師、龍蜥社區(qū) Serverless SIG Contributor 王玉東分享了 K8S 對 RDMA 應(yīng)用場景的開發(fā)實踐。K8S 主流的 RDMA 支持方案包括 Macvlan 和 SR-IOV 兩種,其中,Macvlan僅適用于 RoCE Macvlan 和基于 TCP 建鏈的 IB 等模式,且只能在 Mellanox 網(wǎng)卡上使用,具有一定的局限性。因此,通過采用 SR-IOV 方案,在 InCloud OS 平臺容器服務(wù)中提供 RDMA 功能。

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(圖/浪潮信息云計算研發(fā)部總經(jīng)理、龍蜥社區(qū) Serverless SIG Owner亓開元)

對于Serverless未來發(fā)展,浪潮信息云計算研發(fā)部總經(jīng)理、龍蜥社區(qū) Serverless SIG Owner 亓開元表示,云計算的發(fā)展方向是軟件定義、軟硬協(xié)同、應(yīng)用感知、智能賦能,隨著 Serverless 技術(shù)的演進(jìn),要讓更多的應(yīng)用開發(fā)者知道 Serverless 是以應(yīng)用為導(dǎo)向、以系統(tǒng)設(shè)計為核心,通過應(yīng)用感知實現(xiàn)服務(wù)器無感知,對業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)有很大的幫助,促進(jìn) Serverless 系統(tǒng)軟件棧的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用,推動 Serverless 計算理論基礎(chǔ)更加堅實、軟硬協(xié)同和內(nèi)生安全機制更加成熟、應(yīng)用場景范式更加清晰、產(chǎn)業(yè)生態(tài)更加標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。?

附:龍蜥社區(qū) Serverless SIG 介紹

Serverless SIG - OpenAnolis 龍蜥操作系統(tǒng)開源社區(qū)

Serverless SIG 成立背景

Serverless 計算模式致力于幫助開發(fā)人員解決虛擬化資源的自動管理問題。即開發(fā)人員只需要完成業(yè)務(wù)邏輯(即函數(shù))的開發(fā),云服務(wù)商則負(fù)責(zé)提供并管理函數(shù)運行所需的軟硬件資源,支持函數(shù)并發(fā)運行。

Serverless 計算近年來發(fā)展迅速。2019 年,曾在十年前對云計算的發(fā)展作出準(zhǔn)確展望的 UC Berkeley 大學(xué),再次發(fā)布技術(shù)展望報告稱:Serverless 模式將成為未來云計算的標(biāo)準(zhǔn)計算范式。據(jù) MarketandMarkets 預(yù)測,Serverless 架構(gòu)市場預(yù)計 2025 年將達(dá)到 211 億美元,具有巨大的商業(yè)價值和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

目前許多公有云廠商都提供了 Serverless 計算服務(wù),并獲得了廣泛關(guān)注和大量的使用。AWS 的數(shù)據(jù)分析服務(wù)全部由 Serverless 支持,月平均調(diào)用量超過 10 萬億次,阿里云的核心產(chǎn)品未來將全部 Serverless 化,目前日平均調(diào)用量超過 200 億次。

—— 完 ——

為給大家提供更好的內(nèi)容和服務(wù),龍蜥社區(qū)誠摯地邀請大家參與問卷調(diào)研,請掃描下方二維碼填寫,我們將篩選優(yōu)質(zhì)反饋,送出龍蜥周邊!

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