本文概要

??近日育碧開發(fā)了人工智能工具 Ghostwriter，可以一鍵生成游戲NPC對話。不少游戲開發(fā)者擔心AI寫手工具的出現(xiàn)會讓自己“飯碗”不保，但Swanson表示這個工具只是為了提供第一稿的 barks來減少對話生成工作的繁瑣度。AI工具究竟是幫手還是對手？對此你怎么看，一起來聊聊你的看法吧！

??????個人簡介??????

??大家好！我是新人小白博主朦朧的雨夢，希望大家多多關照和支持??????
??大家一起努力，共同成長，相信我們都會遇到更好的自己??????
??期待我的文章能給各位帶來收獲和解決問題的靈感??????
??大家的三連是我不斷更新的動力~??????

?1，你現(xiàn)在正在哪個領域?qū)W習或工作呢？你用過哪些AI智能工具？

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??我一直致力于Python，C/C++領域的學習，使用過的Al智能工具為ChatGPT，它是一種由OpenAI開發(fā)的預訓練語言模型，基于Transformer架構(gòu)并使用了大量的文本數(shù)據(jù)訓練而成；

??首先，2017年，谷歌大腦團隊發(fā)表了論文《Attention is all you need》，提出Transformer模型，打下了GPT的基礎；

??2018年，基于Transformer 架構(gòu)，OpenAI發(fā)布了GPT-1模型，基于Transformer的生成式預訓練語言模型。它有1.17億個參數(shù)，用于回答給定的問題 ；

??2019年，OpenAI發(fā)布了GPT-2模型，具有1.5億個參數(shù)，可以生成一些簡單的文本，但是不夠強大，對于很多問題無法做出處理；

??2020年，OpenAI發(fā)布了GPT-3模型，具有1.75萬億個參數(shù)，相對于GPT-2模型，功能更加強大，可以流暢的生成一些文本，可稱為人工智能的劃時代標志；

??2022年，OpenAI推出ChatGPT，基于GPT-3的基礎上開發(fā)出來的人工智能對話機器人，發(fā)布的那一刻，瞬間席卷全球，功能基本達到完善，已經(jīng)可以獨立處理多個領域的日常問題，滿足了人們對于未來智能機器人的幻想，更有甚者，產(chǎn)生了“人工智能是否會取代人類日常工作”的恐懼心理。

ChatGPT語言底層框架：

??Transformer是一個由深度神經(jīng)網(wǎng)絡組成的多層網(wǎng)絡，其模型的結(jié)構(gòu)類似于神經(jīng)元，Transformer 模型主要分為兩大部分，分別是 Encoder 和 Decoder，建立了詞與詞之間的復雜關系，其參數(shù)之多，可以說其本身的語言模型已經(jīng)接近人類，Transformer的訓練時并行的，大大增加了效率；

ChatGPT的訓練過程：

??首先進行監(jiān)督學習，就是是指利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù)，使其達到所要求性能的過程，簡單說就是在已知“答案”的情況下，訓練機器輸出的答案和標準答案的差距，通過不斷的調(diào)整參數(shù)，達到訓練效果的一種學習方式；

??其次，獎勵模型，針對一個問題，機器生成多個不同的回答，人工進行打分排序，訓練獎勵模型；

??最后，強化學習，又稱再勵學習、評價學習或增強學習，使訓練對象與環(huán)境不斷進行交互，得到環(huán)境的反饋信息并調(diào)整自己的策略，最終完成特定的目標或者使得某個行為利益最大化，ChatGPT就是結(jié)合獎勵獎勵模型，不斷的通過強化學習，更新預訓練模型參數(shù)。

?2，作為行業(yè)人士或正在學習的學生，你認為AI工具的出現(xiàn)會提升你的工作或?qū)W習效率嗎？

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??AI工具的出現(xiàn)會提升我的工作或?qū)W習效率，AI工具的出現(xiàn)為人們的工作和學習提供了更多的便利和效率，具體表現(xiàn)為以下幾個方面：

??自動化處理：通過AI技術，許多繁瑣的工作可以自動化處理，例如自然語言處理、圖像識別、大數(shù)據(jù)分析等。這些自動化工具可以減少手動處理的錯誤率和時間成本，從而讓人們能夠更加專注于高效的部分。

??個性化推薦：AI工具可以根據(jù)用戶的歷史記錄和偏好進行個性化的推薦和服務。例如，在搜索引擎上，AI可以根據(jù)用戶的搜索關鍵詞和使用情況，推薦相關的搜索結(jié)果，節(jié)省用戶的搜索時間和提高信息的精準度。

??語音識別與智能助手：語音識別技術和智能助手成為用戶生產(chǎn)力的關鍵工具，能夠讓人們通過語音進行各種操作和指令，如設置提醒、定位導航、發(fā)送短信等。

??自適應學習：AI工具可以了解并分析學生的學習進度和水平，在學習方法和教育資源上提供更加定制化的服務，根據(jù)學習者的特點、水平和學習目標，精準地為其提供相關的素材和學習成果的反饋，從而優(yōu)化整個學習過程。

?3，對于AI智能工具的出現(xiàn)，我們應該做好哪些準備？說說你的觀點。

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??隨著AI技術的日益普及和應用范圍的不斷拓展，我們需要為AI智能工具出現(xiàn)做好以下準備：

??不斷提升自身能力：隨著AI智能工具的普及，許多原本需要人類處理的任務可能會被自動化。因此，我們應該在自身專業(yè)領域中不斷提升自己的能力和技能，以便更好地把握 AI 工具對工作和學習的影響，并針對性地加強自主能力的培養(yǎng)。

??學習AI的關鍵技術和方法：有效利用AI智能工具需要學習AI的相關技術和算法。因此，在 AI 技術日益普及的過程中，我們應該積極地去了解相關的AI知識，學習AI智能工具的使用方法，以便更好地利用這些AI工具。

??加強安全意識和保護隱私：在使用 AI 工具時，我們需要注意保護自己的隱私和數(shù)據(jù)安全。如，哪些應用程序可以收集我們的私人信息或以欺騙的方式推銷產(chǎn)品。應時刻保持安全意識，避免泄露個人信息和數(shù)據(jù)等問題。

??面對新機遇和風險的準備：隨著 AI 技術的發(fā)展和應用，它也會帶來新的機遇和風險。我們應該積極面對這些機遇和風險，抓住機會，化解風險，避免任何負面影響。

??總之，了解 AI 工具的基本知識和技術，保持警惕以及加強自身技能培養(yǎng)，可以更好地發(fā)揮 AI 工具的優(yōu)勢和提高應對其帶來的風險和挑戰(zhàn)的能力。

?4，你認為AI工具是幫手還是對手，說說你的觀點。

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??我個人認為是幫手，AI工具可以在很多方面成為人們的幫手，以下是幾個方面：

??自然語言處理和語音識別：AI工具可以處理大量的語言數(shù)據(jù)和實時語音輸入，幫助人們實現(xiàn)更加自然的語言和語音交互。例如，智能語音助手可以根據(jù)人們的語音指令，執(zhí)行搜索、發(fā)送短信或開啟家電等任務。

??圖像識別和計算機視覺：AI工具可以準確地識別和分析圖片、視頻和攝像頭輸入的視覺信號，通過計算機視覺，幫助人們快速識別目標物體、分析畫面并預測物體的動向等。

??自動化和機器人技術：AI工具可以自動執(zhí)行繁瑣、重復、危險或高風險的工作，如數(shù)據(jù)收集、圖像分析、交通控制和生產(chǎn)物流等。同時，機器人技術可以承擔一些體力和危險的操作，也可以進行娛樂和服務等工作。

??數(shù)據(jù)分析和預測：AI工具可以分析和處理復雜的數(shù)據(jù)集和模型，幫助人們抽象出隱藏在數(shù)據(jù)背后的趨勢、模式和模型，并用這些信息生成預測模型和決策支持。

??AI工具可以在很多方面成為人們的幫手，為人們生產(chǎn)與生活中的不同方面提供了更加高效、精準的幫助，從而提高了人類社會的生產(chǎn)力水平。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-424842.html

到了這里，關于AI工具究竟是幫手還是對手？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！