一、數(shù)據(jù)來源介紹

土地利用數(shù)據(jù)、高程數(shù)據(jù)、植被指數(shù)數(shù)據(jù)均來源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心（https://www.resdc.cn/）。

圖片

二、數(shù)據(jù)預(yù)處理

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土地利用數(shù)據(jù)預(yù)處理

我們從中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心官網(wǎng)上下載下來的土地利用柵格數(shù)據(jù)是整型的，我們可以利用Reclassify（柵格重分級(jí)）工具來將它變?yōu)楦↑c(diǎn)型。

工具位置：Spatial Analyst Tool -> Reclass -> Reclassify

在這里我們發(fā)現(xiàn)，土地利用柵格數(shù)據(jù)里的像元被賦值為一些不連貫的數(shù)，我們通過官網(wǎng)上的相關(guān)介紹得知其所包含的含義：

我們根據(jù)表格內(nèi)容統(tǒng)一將數(shù)據(jù)分為“耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用地”六類。

我們利用Reclassify（柵格重分級(jí)）工具以一級(jí)類型編號(hào)將它分為六類。

打開重分級(jí)后的柵格數(shù)據(jù)屬性表，添加一個(gè)字段名稱為“TDLY”的字段，并設(shè)置字段類型為文本型。

右鍵工具欄空白處，添加Editor工具，并使其處于編輯狀態(tài)。

鍵入土地利用類型。

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數(shù)字高程數(shù)據(jù)預(yù)處理

利用clip工具對(duì)DEM柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪。點(diǎn)擊 clip對(duì)話框右下角Environments…，可以在 Environment Settings對(duì)話框中設(shè)置掩膜。

工具位置: Data Management tools -> Raster -> Raster processing -> Clip

三、生態(tài)源地識(shí)別

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柵格轉(zhuǎn)矢量面

利用Raster to Polygon工具將貴州省土地利用柵格數(shù)據(jù)按TDLY字段轉(zhuǎn)化為矢量面數(shù)據(jù)。

工具位置：Conversion Tools -> From Raster -> Raster to Polygon

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地類圖斑面積計(jì)算

在新生成的TDLY矢量圖層的屬性表中新建一個(gè)字段名為“AREA”的字段，字段類型設(shè)置為Float。右鍵字段名，選擇Calculate Geometry…，在彈出的對(duì)話框中進(jìn)行如下設(shè)置來計(jì)算各分散的地類圖斑的面積。

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生態(tài)源地選取

點(diǎn)擊屬性表對(duì)話框中的Select By Attributes，在彈出的對(duì)話框中進(jìn)行如下設(shè)置，按屬性選取將所有的林地圖斑選取出來。

右鍵新建字段名選擇Sort Descending，將屬性表按圖斑面積從大到小排列，面積排前十的設(shè)為一級(jí)生態(tài)源地，十名以外二十名以內(nèi)設(shè)為二級(jí)生態(tài)源地。

屬性表中分別選中一級(jí)生態(tài)源地和二級(jí)生態(tài)源地，右鍵TDLY矢量圖層選擇Data -> Export Data…，將一級(jí)生態(tài)源地和二級(jí)生態(tài)源地輸出為兩個(gè)矢量面圖層。

利用Feature To Point工具將一級(jí)生態(tài)源地和二級(jí)生態(tài)源地輸出的兩個(gè)矢量面圖層轉(zhuǎn)化為兩個(gè)矢量點(diǎn)圖層。

工具位置：Data Management Tools -> Features -> Feature To Point

四、生態(tài)阻力面的生成

阻力面的數(shù)據(jù)多種多樣，一般來說，無論是做研究還是做規(guī)劃，阻力面一般都涉及10種左右的數(shù)據(jù)，在此提供幾種常用的數(shù)據(jù)收集思路：1.土地利用（必須）；2.高程；3.坡度；4.道路距離；5.河網(wǎng)距離；6.NDVI；7.居民點(diǎn)；8.土壤……

最近看到過一篇文章，采用主成分分析篩選出了貢獻(xiàn)率比較大的有高程、坡度、土地利用以及NDVI這四個(gè)因子。

這里我們利用這四個(gè)因子進(jìn)行分析。

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坡度數(shù)據(jù)

我們可以利用Slope工具對(duì)數(shù)字高程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析生成坡度數(shù)據(jù)。

工具位置：Spatial Analyst Tools -> Surface -> Slope

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生態(tài)阻力值賦值

利用Reclassify（柵格重分級(jí)）工具對(duì)土地利用數(shù)據(jù)、坡度數(shù)據(jù)、高程數(shù)據(jù)、NDVI數(shù)據(jù)進(jìn)行重分級(jí)并賦予生態(tài)阻力值，分類等級(jí)與阻力值大小需要參考相應(yīng)文獻(xiàn)并結(jié)合研究區(qū)實(shí)際情況。

工具位置：Spatial Analyst Tool -> Reclass -> Reclassify

對(duì)各個(gè)影響因素賦予權(quán)重，權(quán)重的計(jì)算采用許捍衛(wèi)等基于arc Engine的GIS三維功能開發(fā)技術(shù)研究中提到的排序倒數(shù)法進(jìn)行計(jì)算，即將所有的影響因素按照升序或降序的順序排列，將影響最大的因素賦予最低值1，以此類推并利用公式一計(jì)算出各個(gè)影響因素的權(quán)值：

其中：是第i個(gè)影響囚素的歸一化權(quán)重值；是第i個(gè)影響囚素在影響囚素序列中的序列號(hào)。

上式中，分子表示每個(gè)影響囚素的權(quán)重，分母表示多條影響囚素的權(quán)重之和。對(duì)于生態(tài)安全，植被的覆蓋肯定是首位的；其次是土地利用情況；貴州省多山地丘陵等地形，所以坡度帶來的影響相對(duì)來說較大。因此按照此計(jì)算公式得出各個(gè)影響因素的權(quán)重值分別為：NDVI的權(quán)重為12/25，土地利用的權(quán)值為6/25，坡度的權(quán)值為4/25，高程的權(quán)值為3/25。最后利用空間分析模塊中的柵格計(jì)算：(Raster calculator)將各個(gè)圖層數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析，得出生態(tài)阻力面。

工具位置：Spatial Analyst Tool -> Map Algebra -> Raster Calculator

五、最小成本距離網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

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一點(diǎn)對(duì)應(yīng)多點(diǎn)

在建立生態(tài)網(wǎng)絡(luò)之前，我們需要具備一點(diǎn)對(duì)應(yīng)多點(diǎn)的意識(shí)

打開一級(jí)生態(tài)源地矢量點(diǎn)圖層選中一個(gè)生態(tài)源地點(diǎn)單獨(dú)輸出為一個(gè)圖層，再將剩余生態(tài)源地點(diǎn)一起輸出為一個(gè)圖層。

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計(jì)算成本路徑柵格

因?yàn)槲覀冞x取的一級(jí)生態(tài)源地點(diǎn)和二級(jí)生態(tài)源地點(diǎn)較多，所以這里我們利用模型構(gòu)建器來減少我們的工作，點(diǎn)擊Standard工具欄最后方的ModelBuilder按鈕。

在彈出的對(duì)話框中添加Cost Distance和Cost Path工具，先后雙擊Cst Distance和Cost Path所在方框，進(jìn)行如下設(shè)置。

工具位置：Spatial Analyst Tools -> Distance -> Cost Distance/Cost Path

完成設(shè)置后保存就可以使用了。

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構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)

將輸出的成本路徑柵格圖層利用Raster to Polyline輸出為成本路徑矢量線圖層。

工具位置：Conversion Tools -> From Raster -> Raster to Polyline

對(duì)一級(jí)生態(tài)源地和二級(jí)生態(tài)源地矢量點(diǎn)圖層中的共計(jì)20個(gè)點(diǎn)進(jìn)行（一）、（二）、（三）相同的操作。

最終將所有的成本路徑矢量線圖層用Merge工具合并為一個(gè)圖層。

工具位置：Data Management Tools -> General -> Merge文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-423826.html

• END -

到了這里，關(guān)于基于GIS的生態(tài)安全網(wǎng)絡(luò)格局構(gòu)建（附練習(xí)數(shù)據(jù)下載）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！