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  yolov7論文學(xué)習(xí)——創(chuàng)新點解析、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

  1、提出了E-ELAN，但是只在yolov7-e6e中使用到。 2、yolov7基于拼接模型的縮放方法，在yolov7x中使用到。 3、將重參數(shù)化卷積應(yīng)用到殘差模塊中或者用到基于拼接的模塊中去。RepConvN 4、提出了兩種新的標(biāo)簽分配方法 1、 ELAN yolov7使用大量的ELAN作為基礎(chǔ)模塊。 這么多堆疊其實對應(yīng)了

  2024年01月17日

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  【YOLOv8模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖理解】

  YOLOv8的配置文件定義了模型的關(guān)鍵參數(shù)和結(jié)構(gòu)，包括類別數(shù)、模型尺寸、骨干（backbone）和頭部（head）結(jié)構(gòu)。這些配置決定了模型的性能和復(fù)雜性。 下面是YOLOv8的配置文件和參數(shù)的解釋： Backbone主干網(wǎng)絡(luò) 是模型的基礎(chǔ)，負(fù)責(zé)從輸入圖像中提取特征。這些特征是后續(xù)網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)

  2024年03月26日

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  YOLOv7-tiny網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖及yaml文件 詳細(xì)備注

  池化層，默認(rèn)表示兩倍下采樣， 就是表示Conv+BN+LeakyReLU [-1, 1, Conv, [256, 1, 1, None, 1, nn.LeakyReLU(0.1)]] 結(jié)構(gòu)圖 yaml yaml文件中如下表示，直接看最后一層輸出通道數(shù)，尺寸不會變化，SP模塊默認(rèn)設(shè)置卷積Pading為卷積核的一半大小 構(gòu)建代碼 yaml文件中的SP表示如下 結(jié)構(gòu)圖 yaml文件表示

  2024年02月03日

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• 改進(jìn)YOLOv8 | 即插即用篇 | C2F模塊增加注意力機(jī)制 | 附詳細(xì)結(jié)構(gòu)圖 計算機(jī)視覺

  摘要： 本文針對目標(biāo)檢測算法YOLOv8進(jìn)行改進(jìn)，通過在C2F模塊中引入注意力機(jī)制，提高目標(biāo)的定位和分類性能。文章首先介紹了YOLOv8的基本原理和結(jié)構(gòu)，然后詳細(xì)闡述了注意力機(jī)制的原理和作用，并對修改后的C2F模塊結(jié)構(gòu)進(jìn)行了說明。最后，給出了實驗結(jié)果和源代碼。 引言 目

  2024年02月04日

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  特征融合篇 | YOLOv8 (ultralytics) 實現(xiàn) YOLOv9 輔助可逆分支架構(gòu) | 附訓(xùn)練推理結(jié)構(gòu)圖 RepNCSPELAN4/ADown/SPPELAN/train/val

  今天的深度學(xué)習(xí)方法專注于如何設(shè)計最合適的目標(biāo)函數(shù)，以使模型的預(yù)測結(jié)果最接近真實情況。同時，必須設(shè)計一個合適的架構(gòu)，以便為預(yù)測提供足夠的信息。現(xiàn)有方法忽視了一個事實，即當(dāng)輸入數(shù)據(jù)經(jīng)過逐層特征提取和空間轉(zhuǎn)換時，會丟失大量信息。本文將深入探討數(shù)據(jù)通

  2024年03月17日

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• 改進(jìn)YOLOv8 | C2F模塊中引入注意力機(jī)制的即插即用方法 | 詳細(xì)結(jié)構(gòu)圖與計算機(jī)視覺實現(xiàn)

  概述： 在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，YOLOv8是一種常用的目標(biāo)檢測算法，而C2F模塊是YOLOv8的核心組成部分之一。為了進(jìn)一步提升YOLOv8的檢測性能，本文將介紹如何通過添加注意力機(jī)制來改進(jìn)C2F模塊。我們將詳細(xì)討論這一改進(jìn)方法，并提供相應(yīng)的源代碼，以便讀者可以直接使用。 引言：

  2024年04月15日

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  PE 文件結(jié)構(gòu)圖

  最近在進(jìn)行免殺的學(xué)習(xí)，在《黑客免殺攻防》這本書中找到了非常好的關(guān)于PE文件的描述，雖然書比較古老的，但是里面的內(nèi)容是非常精細(xì)和優(yōu)秀的。它的附頁中有非常清晰的PE文件結(jié)構(gòu)圖，可是翻看比較麻煩，撕下來又可惜，于是我今天對著附頁的圖用excel重新畫了一個。這

  2024年02月10日

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  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖論

  ?知識點 ?引入 ?圖的定義和相關(guān)術(shù)語 ?圖的實現(xiàn) ?廣度優(yōu)先搜索 ?深度優(yōu)先搜索 最短路徑問題：? ? ? ? ? ? ?還有其他前往金門大橋的路線，但它們更遠(yuǎn)（需要四步）。這個算法發(fā)現(xiàn)，前往金門大橋的最短路徑需要三步。 ?這種問題被稱為最短路徑問題（shortest-pa

  2024年02月12日

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  如何設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),visio畫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

  大概試了一下用visio繪制這個圖，除了最左面的變形圖片外其余基本可以實現(xiàn)（那個圖可以考慮用其它圖像處理軟件比如Photoshop生成后插入visio），visio中主要用到的圖形可以在更多形狀-常規(guī)-具有透視效果的塊中找到塊圖形，拖入繪圖區(qū)后拉動透視角度調(diào)節(jié)的小紅點進(jìn)行調(diào)整

  2024年01月16日

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  一些HTTP、TCP、IP、以太報文結(jié)構(gòu)圖

  都是我在學(xué)習(xí)時候整理的一些報文結(jié)構(gòu)，單獨的各圖例如下： 模型、URL HTTP 報文 IP 報文 以太網(wǎng)報文 如果圖中有錯誤或希望更多的圖例，評論或私聊告訴我就好，我之后再完善上

  2024年01月17日

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