????近期，小海帶在空閑之余收集整理了一批垃圾分類(lèi)數(shù)據(jù)集供大家參考。?整理不易，小伙伴們記得一鍵三連喔?。?！????
目錄
一、Kaggle 垃圾分類(lèi)圖片數(shù)據(jù)集
二、垃圾分類(lèi)數(shù)據(jù)集
三、塑料-紙張-垃圾袋合成圖像數(shù)據(jù)集
四、垃圾溢出數(shù)據(jù)集
關(guān)于YOLO算法改進(jìn)及論文投稿可關(guān)注并留言博主的CSDN/QQ
>>>一起交流！互相學(xué)習(xí)！共同進(jìn)步！<<<
一、Kaggle 垃圾分類(lèi)圖片數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載鏈接：https://www.cvmart.net/dataSets
該數(shù)據(jù)集是圖片數(shù)據(jù)，分為訓(xùn)練集85%（Train）和測(cè)試集15%（Test）。其中O代表Organic（有機(jī)垃圾），R代表Recycle（可回收）。
二、垃圾分類(lèi)數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/3gb5Jj
該數(shù)據(jù)集包含來(lái)自 12 個(gè)不同類(lèi)別的生活垃圾的 15,150 張圖像；紙、紙板、生物、金屬、塑料、綠色玻璃、棕色玻璃、白色玻璃、衣服、鞋子、電池和垃圾。
三、塑料-紙張-垃圾袋合成圖像數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2i1p7K
該數(shù)據(jù)集包含塑料袋、紙袋和垃圾袋的合成圖像。Bag Classes 文件夾分別包含每個(gè)圖像類(lèi)的 5000 張圖像，而 ImageClassesCombined 文件夾包含所有組合的類(lèi)的注釋圖像。注釋采用 COCO 格式。
四、垃圾溢出數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2iM1Dd?文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-423511.html
文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-423511.html
??????【算法創(chuàng)新&算法訓(xùn)練&論文投稿】相關(guān)鏈接??????
?【YOLO創(chuàng)新算法嘗新系列】?
???美團(tuán)出品 | YOLOv6 v3.0 is Coming（超越Y(jié)OLOv7、v8）
???官方正品 | Ultralytics YOLOv8算法來(lái)啦（尖端SOTA模型）
???改進(jìn)YOLOv5/YOLOv7——魔改YOLOv5/YOLOv7提升檢測(cè)精度（漲點(diǎn)必備）
————————————??【重磅干貨來(lái)襲】??————————————
??一、主干網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)（持續(xù)更新中）????
1.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合ConvNeXt結(jié)構(gòu)（純卷積|超越Swin）
2.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合MobileOne結(jié)構(gòu)（高性能骨干|僅需1ms）
3.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合Swin Transformer V2（漲點(diǎn)神器）
4.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)結(jié)合BotNet（Transformer）
5.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之GSConv+Slim Neck（優(yōu)化成本）
6.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)結(jié)合新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子Involution（CVPR 2021）
7.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv7改進(jìn)|增加小目標(biāo)檢測(cè)層
8.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5改進(jìn)|增加小目標(biāo)檢測(cè)層
?? 持續(xù)更新中……
??二、輕量化網(wǎng)絡(luò)（持續(xù)更新中）????
1.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合?RepVGG（速度飆升）
2.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合?PP-LCNet（輕量級(jí)CPU網(wǎng)絡(luò)）
3.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合輕量化網(wǎng)絡(luò)MobileNetV3（降參提速）
4.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)|結(jié)合輕量型網(wǎng)絡(luò)ShuffleNetV2
5.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)結(jié)合輕量型Ghost模塊
?? 持續(xù)更新中……
??三、注意力機(jī)制（持續(xù)更新中）????
1.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5改進(jìn)之結(jié)合CBAM注意力機(jī)制
2.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合CBAM注意力機(jī)制
3.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7之結(jié)合CA注意力機(jī)制
4.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合ECA注意力機(jī)制
5.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合NAMAttention（提升漲點(diǎn)）
6.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合GAMAttention
7.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合無(wú)參注意力SimAM（漲點(diǎn)神器）
8.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合Criss-Cross Attention
9.?目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合?SOCA（單幅圖像超分辨率）
?? 持續(xù)更新中……
??四、檢測(cè)頭部改進(jìn)（持續(xù)更新中）????
1.魔改YOLOv5/v7高階版（魔法搭配+創(chuàng)新組合）——改進(jìn)之結(jié)合解耦頭Decoupled_Detect
2.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)結(jié)合漲點(diǎn)Trick之ASFF（自適應(yīng)空間特征融合）
?? 持續(xù)更新中……
??五、空間金字塔池化（持續(xù)更新中）????
1.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合?ASPP（空洞空間卷積池化金字塔）
2.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合特征提取網(wǎng)絡(luò)RFBNet（漲點(diǎn)明顯）
?? 持續(xù)更新中……
??六、損失函數(shù)及NMS改進(jìn)（持續(xù)更新中）????
1.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)|將IOU Loss替換為EIOU Loss
2.目標(biāo)檢測(cè)算法——助力漲點(diǎn) | YOLOv5改進(jìn)結(jié)合Alpha-IoU
3.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合SIoU
4.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5將NMS替換為DIoU-NMS
?? 持續(xù)更新中……
??七、其他創(chuàng)新改進(jìn)項(xiàng)目（持續(xù)更新中）????
1.手把手教你搭建屬于自己的PyQt5-YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)平臺(tái)（保姆級(jí)教程）
2.YOLO算法改進(jìn)之結(jié)合GradCAM可視化熱力圖（附詳細(xì)教程）
3.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合SPD-Conv（低分辨率圖像和小目標(biāo)漲點(diǎn)明顯）
4.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之更換FReLU激活函數(shù)
5.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7改進(jìn)之結(jié)合BiFPN
?? 持續(xù)更新中……
??八、算法訓(xùn)練相關(guān)項(xiàng)目（持續(xù)更新中）????
1.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv7訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集（保姆級(jí)教程）
2.人工智能前沿——玩轉(zhuǎn)OpenAI語(yǔ)音機(jī)器人ChatGPT（中文版）
3.深度學(xué)習(xí)之語(yǔ)義分割算法（入門(mén)學(xué)習(xí)）
4.知識(shí)經(jīng)驗(yàn)分享——YOLOv5-6.0訓(xùn)練出錯(cuò)及解決方法（RuntimeError）
5.目標(biāo)檢測(cè)算法——將xml格式轉(zhuǎn)換為YOLOv5格式txt
6.目標(biāo)檢測(cè)算法——YOLOv5/YOLOv7如何改變bbox檢測(cè)框的粗細(xì)大小
7.人工智能前沿——6款A(yù)I繪畫(huà)生成工具
8.YOLOv5結(jié)合人體姿態(tài)估計(jì)
9.超越Y(jié)OLOv5，0.7M超輕量，又好又快（PP-YOLOE&PP-PicoDet）
10.目標(biāo)檢測(cè)算法——收藏|小目標(biāo)檢測(cè)的定義（一）
11.目標(biāo)檢測(cè)算法——收藏|小目標(biāo)檢測(cè)難點(diǎn)分析（二）
12.目標(biāo)檢測(cè)算法——收藏|小目標(biāo)檢測(cè)解決方案（三）
?? 持續(xù)更新中……
??九、數(shù)據(jù)資源相關(guān)項(xiàng)目（持續(xù)更新中）????
1.目標(biāo)檢測(cè)算法——小目標(biāo)檢測(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)集（附下載鏈接）
2.目標(biāo)檢測(cè)算法——3D公共數(shù)據(jù)集匯總（附下載鏈接）
3.目標(biāo)檢測(cè)算法——3D公共數(shù)據(jù)集匯總 2（附下載鏈接）
4.目標(biāo)檢測(cè)算法——行人檢測(cè)&人群計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)集匯總(附下載鏈接)
5.目標(biāo)檢測(cè)算法——遙感影像數(shù)據(jù)集資源匯總（附下載鏈接）
6.目標(biāo)檢測(cè)算法——自動(dòng)駕駛開(kāi)源數(shù)據(jù)集匯總（附下載鏈接）
7.目標(biāo)檢測(cè)算法——自動(dòng)駕駛開(kāi)源數(shù)據(jù)集匯總 2（附下載鏈接）
8.目標(biāo)檢測(cè)算法——圖像分類(lèi)開(kāi)源數(shù)據(jù)集匯總（附下載鏈接）
9.目標(biāo)檢測(cè)算法——醫(yī)學(xué)圖像開(kāi)源數(shù)據(jù)集匯總（附下載鏈接）
10.目標(biāo)檢測(cè)算法——工業(yè)缺陷數(shù)據(jù)集匯總1（附下載鏈接）
11.目標(biāo)檢測(cè)算法——工業(yè)缺陷數(shù)據(jù)集匯總2（附下載鏈接）
12.目標(biāo)檢測(cè)算法——垃圾分類(lèi)數(shù)據(jù)集匯總（附下載鏈接）
13.目標(biāo)檢測(cè)算法——人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集匯總（附下載鏈接）
14.目標(biāo)檢測(cè)算法——安全帽識(shí)別數(shù)據(jù)集（附下載鏈接）
15.目標(biāo)檢測(cè)算法——人體姿態(tài)估計(jì)數(shù)據(jù)集匯總（附下載鏈接）
16.目標(biāo)檢測(cè)算法——人體姿態(tài)估計(jì)數(shù)據(jù)集匯總 2（附下載鏈接）
17.目標(biāo)檢測(cè)算法——車(chē)輛牌照識(shí)別數(shù)據(jù)集匯總（附下載鏈接）
18.目標(biāo)檢測(cè)算法——車(chē)輛牌照識(shí)別數(shù)據(jù)集匯總 2（附下載鏈接）
19.收藏 | 機(jī)器學(xué)習(xí)公共數(shù)據(jù)集集錦（附下載鏈接）
20.目標(biāo)檢測(cè)算法——圖像分割數(shù)據(jù)集匯總（附下載鏈接）
21.目標(biāo)檢測(cè)算法——圖像分割數(shù)據(jù)集匯總 2（附下載鏈接）
22.收藏 | 自然語(yǔ)言處理（NLP）數(shù)據(jù)集匯總（附下載鏈接）
23.自然語(yǔ)言處理（NLP）數(shù)據(jù)集匯總 2（附下載鏈接）
24.自然語(yǔ)言處理（NLP）數(shù)據(jù)集匯總 3（附下載鏈接）
25.自然語(yǔ)言處理（NLP）數(shù)據(jù)集匯總 4（附下載鏈接）
?? 持續(xù)更新中……
??十、論文投稿相關(guān)項(xiàng)目（持續(xù)更新中）????
1.論文投稿指南——收藏|SCI論文投稿注意事項(xiàng)（提高命中率）
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21.論文投稿指南——中文核心期刊
22.論文投稿指南——計(jì)算機(jī)領(lǐng)域核心期刊
23.論文投稿指南——中文核心期刊推薦（計(jì)算機(jī)技術(shù)）
24.論文投稿指南——中文核心期刊推薦（計(jì)算機(jī)技術(shù)2）
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26.論文投稿指南——中文核心期刊推薦（電子、通信技術(shù)）
27.論文投稿指南——中文核心期刊推薦（電子、通信技術(shù)2）
28.論文投稿指南——中文核心期刊推薦（電子、通信技術(shù)3）
29.論文投稿指南——中文核心期刊推薦（機(jī)械、儀表工業(yè)）
30.論文投稿指南——中文核心期刊推薦（機(jī)械、儀表工業(yè)2）
31.論文投稿指南——中文核心期刊推薦（機(jī)械、儀表工業(yè)3）
32.論文投稿指南——中國(guó)（中文EI）期刊推薦（第1期）
33.論文投稿指南——中國(guó)（中文EI）期刊推薦（第2期）
34.論文投稿指南——中國(guó)（中文EI）期刊推薦（第3期）
35.論文投稿指南——中國(guó)（中文EI）期刊推薦（第4期）
36.論文投稿指南——中國(guó)（中文EI）期刊推薦（第5期）
37.論文投稿指南——中國(guó)（中文EI）期刊推薦（第6期）
38.論文投稿指南——中國(guó)（中文EI）期刊推薦（第7期）
39.論文投稿指南——中國(guó)（中文EI）期刊推薦（第8期）
40.【1】SCI易中期刊推薦——計(jì)算機(jī)方向（中科院3區(qū)）
41.【2】SCI易中期刊推薦——遙感圖像領(lǐng)域（中科院2區(qū)）
42.【3】SCI易中期刊推薦——人工智能領(lǐng)域（中科院1區(qū)）
43.【4】SCI易中期刊推薦——神經(jīng)科學(xué)研究（中科院4區(qū)）
44.【5】SCI易中期刊推薦——計(jì)算機(jī)科學(xué)（中科院2區(qū)）
45.【6】SCI易中期刊推薦——人工智能&神經(jīng)科學(xué)&機(jī)器人學(xué)（中科院3區(qū)）
46.【7】SCI易中期刊推薦——計(jì)算機(jī) | 人工智能（中科院4區(qū)）
47.【8】SCI易中期刊推薦——圖像處理領(lǐng)域（中科院4區(qū)）
48.【9】SCI易中期刊推薦——工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：軟件工程（中科院4區(qū)）
49.【10】SCI易中期刊推薦——工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能（中科院2區(qū)）
50.【11】SCI易中期刊推薦——計(jì)算機(jī)方向（中科院4區(qū)）
51.【12】SCI易中期刊推薦——計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)（中科院4區(qū)）
?? 持續(xù)更新中……
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到了這里，關(guān)于目標(biāo)檢測(cè)算法——垃圾分類(lèi)數(shù)據(jù)集匯總（附下載鏈接）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
