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1. Docker 安裝
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1.2 安裝 Docker Engine-Community文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-423085.html
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Debezium 是一個開源的分布式平臺，用于實時捕獲和發(fā)布數(shù)據(jù)庫更改事件。它可以將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等）的變更事件轉(zhuǎn)化為可觀察的流數(shù)據(jù)，以供其他應(yīng)用程序?qū)崟r消費和處理。 本文中我們將采用 Debezium 與 Kafka 組合的方式來實現(xiàn)從 MySQL 到 DolphinDB 的數(shù)
為了很好的實現(xiàn)數(shù)據(jù)保存和數(shù)據(jù)共享， Docker 提出了 Volume 這個概念，簡單的說就是繞過默認的聯(lián)合 文件系統(tǒng)，而以正常的文件或者目錄的形式存在于宿主機上。又被稱作 數(shù)據(jù)卷 Docker 中的數(shù)據(jù)卷（Volume）是用于持久化存儲容器數(shù)據(jù)的一種機制。它可以將主機上的目錄或文件
首先，確保你的系統(tǒng)上已經(jīng)安裝了Docker。你可以根據(jù)官方文檔安裝適用于你系統(tǒng)的Docker版本 命令解釋 掛載外部目錄的理由: 數(shù)據(jù)持久性和靈活性。 容器中MySQL數(shù)據(jù)的易備份和恢復(fù)。 如當容器宕機或者不小心移除，可重新起一個容器并掛載之前的文件，之前的數(shù)據(jù)依然存在。
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MySQL FlinkCDC 通過Kafka實時同步到ClickHouse(自定義Debezium格式支持增加刪除修改) 把MySQL多庫多表的數(shù)據(jù)通過FlinkCDC DataStream的方式實時同步到同一個Kafka的Topic中，然后下游再寫Flink SQL拆分把數(shù)據(jù)寫入到ClickHouse，F(xiàn)linkCDC DataStream通過自定義Debezium格式的序列化器，除了增加，還能進行
隨著信息時代的蓬勃發(fā)展，企業(yè)對實時數(shù)據(jù)處理的需求逐漸成為推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展的重要驅(qū)動力。在這個快速變化的環(huán)境中，許多企業(yè)選擇將 Oracle 數(shù)據(jù)庫同步到 Kafka，以滿足日益增長的實時數(shù)據(jù)處理需求。本文將深入探討這一趨勢的背后原因，并通過一個真實的客戶案例
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