1. 首先安裝基本工具

# 安裝python環(huán)境
sudo apt install wget git

若已經安裝過請忽略

2. 安裝miniconda（也可以自己下載python）

下載最新的安裝包

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

執(zhí)行安裝

./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

一路回車，遇到選擇就yes（切記要yes，不然要手動添加環(huán)境變量）
刷新環(huán)境

source .bashrc

此時命令行輸入python，看到是3.10版本的就對了

(base) root@localhost:~# python
Python 3.10.9 (main, Jan 11 2023, 15:21:40) [GCC 11.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

后續(xù)步驟可以用conda新建一個虛擬環(huán)境進行，我的服務器是臨時的，所以就直接在base環(huán)境下進行了

3. git拉取項目到本地

執(zhí)行

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

進入項目目錄下

cd stable-diffusion-webui/

4. 安裝對應Python依賴包

首先安裝pytorch和torchvision，若是GPU環(huán)境的用戶需要安裝與cuda版本對應的torch，cpu環(huán)境則無具體要求

pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

然后給pip換上中科大的源，也可以換清華源或阿里源

pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

接著安裝對應依賴

pip install -r requirements_versions.txt

5. 從huggingface下載預訓練模型參數

進入模型存放對應目錄

cd models/Stable-diffusion/

下載一個模型，這里可以根據自己的需要下載

wget https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4-full-ema.ckpt

6. 啟動項目

到這一步網上很多方法都是直接執(zhí)行根目錄下的webui.sh，我執(zhí)行時有報錯，就換了一種方式

回到項目根目錄，執(zhí)行launch.py文件，啟動web服務，并指定監(jiān)聽端口為1234（端口號隨意）

python3 launch.py --port 1234 --listen

若為cpu環(huán)境，則需提前執(zhí)行

export COMMANDLINE_ARGS=--skip-torch-cuda-test

并且在運行時加入no-half

python3 launch.py --no-half --port 1234 --listen

啟動后安裝很多依賴以及克隆相應github倉庫，過程有報錯的可以看附錄解決方案并重新執(zhí)行這一步
若出現以下內容則說明啟動成功

此時訪問http://127.0.0.1:1234即可使用

7. 公網訪問

若想讓服務能在公網上被其他用戶訪問，則需進入weibu.py文件，修改對應代碼，將shared.demo.launch()第一行參數改為share=True。

然后重新啟動項目，此時能看到公網地址，說明成功

訪問以上臨時的公網地址就可以讓別人也使用你的AI作圖了

8. 漢化擴展

在任意目錄下克隆中文擴展地址

git clone https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese

進入下載好的文件夾,把localizations文件夾內的Chinese-All.json和Chinese-English.json復制到stable-diffusion-webui\localizations目錄下，如下

啟動web服務后，點擊Settings，左側點擊User interface界面，在界面里最下方的Localization (requires restart)，選擇Chinese-All或者Chinese-English，點擊界面最上方的黃色按鈕Apply settings，再點擊右側的Reload UI即可完成漢化。


漢化后的頁面

附：遇到的錯誤

1. 報錯RuntimeError: Couldn’t clone Stable Diffusion。
   解決辦法：手動clone

git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git "/root/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai"

2. 報錯gnutls_handshake() failed: The TLS connection was non-properly terminated
   解決辦法：在執(zhí)行時使用http而不是https，替換

git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git

為文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-423053.html

git clone http://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git

3. 報錯RuntimeError: Couldn’t install open_clip。安裝open_clip失敗
   解決辦法：進入launch.py文件，找到openclip_package 部分代碼，修改對應部分代碼為

openclip_package = os.environ.get('OPENCLIP_PACKAGE', "git+https://gitee.com/ufhy/open_clip.git@bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b")）

到了這里，關于最詳細的Ubuntu服務器搭建Stable-Diffusion教程（無顯卡，僅用CPU）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！